python学习：使用Matplotlib画实时的动态折线图

python学习：使用Matplotlib画实时的动态折线图

有时，为了方便看数据的变化情况，需要画一个动态图来看整体的变化情况。主要就是用Matplotlib库。

参考博客链接：https://blog.csdn.net/zhanghao3389/article/details/82685072

                          https://blog.csdn.net/u013468614/article/details/58689735

                        

首先，说明plot函数的说明。

plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) 

x是x轴数据，y是y轴数据。x与y维度一定要对应。
format_string控制曲线的格式字串 
下面详细说明：
color（c）：线条颜色
linestyle（ls）：线条样式
linewidth（lw）：线的粗细

关于标记的一些参数：
marker：标记样式
markeredgecolor（mec）：标记边缘颜色
markeredgewidth（mew）：标记边缘宽度
markerfacecolor（mfc）：标记中心颜色
markersize（ms）：标记大小

另外，marker关键字参数可以和color以及linestyle这两个关键字参数合并为一个字符串。
例如：‘ro-’表示红色的直线，标记为圆形

线条color颜色：

线条样式（linestyle）：

 

标记（marker）参数：

 

 

程序demo如下：

得到的结果是循环的sin（x）的折线图

'''
动态折线图演示示例
'''

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.ion()
plt.figure(1)
t_list = []
result_list = []
t = 0

while True:
    if t >= 10 * np.pi:
        plt.clf()
        t = 0
        t_list.clear()
        result_list.clear()
    else:
        t += np.pi / 4
        t_list.append(t)
        result_list.append(np.sin(t))
        plt.plot(t_list, result_list,c='r',ls='-', marker='o', mec='b',mfc='w')  ## 保存历史数据
        #plt.plot(t, np.sin(t), 'o')
        plt.pause(0.1)

 

得到的结果如下：