Python读取指定路径所有.txt文件，将文件内容写入.txt

要处理的.txt如下，举例：文件夹lululu下面包含两个子文件夹，每个子文件夹里包含若干个.txt，每个.txt里有几个特征，我要做的是批量读取这些文本文档，并将这些txt写入到一个新的txt里，并且在每类特征后加入类标签，以便后续处理。

代码如下：

import glob
import os
import tensorflow as tf
import numpy as np

path='../../datasets/lululu'
f ='../../datasets/file1.txt'

def read_writeFile(path,f):
    cate=[path+'/'+x for x in os.listdir(path)]
    f2 = open(f, 'a+')
    for idx,folder in enumerate(cate):
        for im in glob.glob(folder+'/*.jpg.txt'):
            f1 = open(im, 'r')
            for eachLine in f1:
                f2.write(eachLine)
                f2.write(' '+str(idx+1)+'\n')
            f1.close()

read_writeFile(path,f)

 

最后得到的.txt 如下。