累积分布函数(Cumulative Distribution Function)

大家在做数据挖掘时，是不是经常遇到累计分布函数这个概念？除了明白它的曲线和特性之外，实际用处在哪里呢？
可以用在数据标准化上，常见log转换、min-max标准化、z-score标准化、最大值标准化等不，本人在构建深度学习模型的时候(DCN)，使用过累积分布，效果显著；思想来源于美团技术团队的分享。
python代码如下：

from sklean import preprocessing
from scipy.stats import norm

standardScaler = preprocessing.StandardScaler().fit(X)
mean_ = standardScaler. mean_
scale_ = standardScaler.scale_
X_trans = norm.cdf(X,mean_,scale_)

上述代码就是利用cdf进行数据标准化的过程，大家可以尝试在模型中使用；

引用一些博主对于累积分布函数的归纳，大家可以参考：
一维数据可视化：累积分布函数(Cumulative Distribution Function):
https://blog.csdn.net/SL_World/article/details/100798060

非参数估计：核密度估计KDE：
https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/53635895