薅羊毛 | Python 自动化带你轻松赚钱

作者：星安果

来源：AirPython

阅读文本大概需要 10 分钟。

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目 标 场 景

最近，有一个朋友告诉我，她在某平台上购买了一部手机，收到货之后发现商品质量挺好的，价格也不贵。

临了随手给了个好评，商家最后还给她发一个 小红包，她把这个商品分享给了我。

本篇文章的目的是利用 Python 自动化完成商品购买的操作。

ps：本文仅限用于技术交流，请勿用于其他用途。

2

准 备 工 作

在编写代码之前，需要做如下准备工作：

1、配置好 Android ADB 开发环境

2、Python 虚拟环境内安装 pocoui 依赖库

3、操作剪切板的应用 APK，下载链接见文末

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编 写 代 码

我们分 7 个步骤来实现这个功能，分别是：打开目标应用客户端、搜索关键字到商品列表界面、裁剪原图拿到商品主图、商品匹配、商品收藏和浏览、购买商品、获取订单号和截图。

第 1 步，使用 Airtest 自动化打开目标应用。

# 目标应用
package_name = '应用包名'
activity = 'Home Activity'

def __pre(self):
    """
    准备工作
    :return:
    """
    # 删除缓存文件
    remove_cache('./part.jpg', './screenshot.png', './uidump.xml')

    home()
    stop_app(package_name)
    start_my_app(package_name, activity)

打开应用之后，就可以进行第 2 步操作了。

通过预先得到的关键字，置入到输入框中，然后点击搜索按钮，一直等待搜过列表出现为止。

需要注意的是，有些控件元素需要点击多次才能算一次有效的点击事件。

def __search_good_by_key(self):
    """
    通过关键字搜索商品
    :return:
    """
    self.poco(id_page_main_button_search).wait(5).click()

    perform_view_input(self.poco, id_page_search_edittext_search, self.key)

    # 点击搜索
    self.poco(id_page_search_button_search).wait_for_appearance()
    while self.poco(id_page_search_button_search).exists():
         print('点击一次搜索')
         perform_view_id_click(self.poco, id_page_search_button_search)

    # 等待列表加载出来
    self.poco(id_page_goods_rv).wait_for_appearance()

第 3 步，剪切原图，需要对原图中多余的白色区域进行删除，只保留左侧的商品主图。

通过 遍历 x 轴、y 轴，拿到每一个像素的颜色值，如果是连续的白色就做一个标识，进而拿到主图的上、下、左、右坐标值，最后利用 cv2 库进行裁剪，得到商品主图。

def crop_main_img(img_path):
    """
    获取商品主图
    :return:
    """
    img = cv2.imread(img_path)
    # 图片大小(高、宽、the pixels value is made up of three primary colors)
    size = img.shape

    img_height = size[0]
    img_width = size[1]
    channels = size[2]

    # 1080*458
    print(f'图片宽度:{img_width},高度:{img_height}'

    # 标识数组,针对x轴和y轴
    arr_x = []
    arr_y = []

    # 遍历宽，得到主图的x轴坐标
    for x in range(img_width):
        is_black = True

        # 遍历高
        for y in range(img_height):
            # 获取颜色值
            color_position = img[y, x]
            if (color_position == color_white).all():
                pass
            else:
                is_black = False

        arr_x.append(is_black)

    # 遍历高，得到主图的y轴坐标
    for y in range(img_height):
        is_black = True

        # 遍历高
        for x in range(img_width):
            # 获取颜色值
            color_position = img[y, x]
            if (color_position == color_white).all():
                pass
            else:
                is_black = False

        arr_y.append(is_black)

    position_x = get_space_index(arr_x)
    position_y = get_space_index(arr_y)

    main_img_path = "./head_img.jpeg"

    # 剪切
    # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1]
    cropped = img[position_y[0]:position_y[1], position_x[0]: position_x[1]]
    cv2.imwrite(main_img_path, cropped)

    return main_img_path

第 4 步，商品匹配。

拿到商品主图之后，利用 Airtest 在当前页面进行元素查找，如果没有找到，就滑到下一个元素；否则，就拿到匹配商品的坐标。

def __search_good_from_list(self):
    """
    从列表中匹配商品
    :return:
    """
    # 循环的图片查找
    while True:
            try:
                pos = loop_find(Template(self.main_img_path), timeout=10, threshold=0.95)
            except TargetNotFoundError:
                print('滑动一页')
                self.__swipe(True)
            else:
                print('找到了')

                # 屏幕宽度和高度
                screen_size = self.poco.get_screen_size()
                print(screen_size)

                # 点击的坐标点（宽、高）
                # (0.22407407407407406, 0.8550925925925926)
                position_click = (pos[0] / screen_size[0], pos[1] / screen_size[1])
                print(position_click)
                self.poco.click(position_click)
                break

第 5 步，商品收藏和浏览。

跳转到商品信息界面之后，先收藏商品，然后跳转到商品详情页面和评论页面。

在预先设置的浏览时间内，执行休眠、滑动操作。

def __browser_good_detail(self):
    """
    浏览商品
    :return:
    """
    # 切换到详情Tab
    self.poco('com.**:id/taodetail_nav_bar_tab_text', text='详情').click()

    # 滑动时长为: self.browser_detail_time
    browser_start = datetime.datetime.now()
    browser_end = browser_start

    while (browser_end - browser_start).seconds < self.browser_detail_time:
         # 休眠一会
         time.sleep(random.randint(2, 5))

         # 滑动一次
         self.__swipe(True)

         # 结束时间
         browser_end = datetime.datetime.now()

    print('详情页面查看完毕')

第 6 步，购买商品。

商品的购买操作很简单，只要点击一个购买按钮即可完成；基于安全考虑，这里选择收货地址、输入支付密码手动输入。

def __buy_good(self):
    """
    购买商品
    :return:
    """
    # 立即购买
    self.poco('**/detail_main_sys_button', text='立即购买').click()

    # 选择商品属性
    sleep(10)

    # 确定购买
    self.poco('**/confirm_text', text='确定').parent().click()

    # 提交订单
    self.poco(text='提交订单').click()

    # 手动输入密码或者指纹
    sleep(10)

第 7 步，获取订单 ID 及商品截图。

通过 Monitor 观察发现，订单号文本元素很难通过属性或者子、父关系拿到。

可以通过点击复制按钮，将订单号粘贴到系统的剪切板，然后利用 adb + clipper 这款 App拿到剪切板中的内容。

def __get_order_no(self):
    """
    获取订单编号
    :return:
    """
    global copy_element
    while True:
         # 由于手机屏幕的限制，【复制】按钮第一页不一定能显示出来
         try:
             copy_element = self.poco(text='复制')
         except Exception as e:
             print('没有找到元素，往下滑动一页')
             self.__swipe(True)

         break

    # 复制到剪切版本
    copy_element.click()

    # 从剪切板拿到数据
    result = exec_cmd('adb shell am broadcast -a clipper.get')[1]

    # 匹配出订单号
    result = re.findall(r'data="(.*)"', result)

    order_no = ''

    if result and len(result) > 0:
         order_no = result[0]

    print(order_no)

    return order_no

接着利用 adb 命令截取当前屏幕，然后保存到 PC 端，即完成了全部操作。

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结 果 结 论

通过以上的步骤，即可以完成自动化挑选商品、浏览、购买等一系列操作。

需要补充的是，由于手机分辨率的不一致，导致商品主图匹配会存在一定的误差；但由于主图宽、高比是一致的，可以通过缩放图片达到 适配 的目的。

我已经将全部源码，包含文中使用的 APK 上传到后台上，关注公众号后回复「 羊毛 」即可获得下载链接。

留言打卡第二季 DAY 36

今日的留言话题是回忆下之前用公众号分享的用Python做的好玩的事情，关于留言打卡的规则可以参考，请按照昵称+天数（请以自己实际打卡的天数为准，如day1 or day2 or day3）+ 留言内容（不少于15字）的方式留言