扩展库SciPy

• 特征
  网址：https://scipy.org
  基于Python的软件生态系统；
  开源；
  主要为数学、科学和工程服务；
  主要包括6个核心库：NumPy、SciPy library、Matplotlib、IPython、Sympy、pandas。
• SciPy中的数据结构
  ndarray（N维数组）
  Series（变长字典）
  DataFrame（数据框）
• SciPy核心库
  Python中科学计算程序的核心包；
  有效计算numpy矩阵，让NumPy和SciPy协同工作；
  致力于科学计算中常见问题的各个工具箱，其不同子模块有不同的应用，如插值、积分、优化和图像处理等。

import numpy as np
from scipy import linalg  #把SciPy核心库中用于线性代数运算的包import进来

arr = np.array([[1,2], [3,4]])

linalg.det(arr)  #通过det()函数计算行列式
Out[45]: -2.0

• NumPy库
  强大的ndarray对象和ufunc函数；
  精巧的函数；
  比较适合线性代数和随机数处理等科学计算；
  有效的通用多维数据，可定义任意数据类型；
  无缝对接数据库；

import numpy as np

• Matplotlib库
  基于NumPy；
  二维绘图库，简单快速地生成曲线图、直方图和散点图等形式的图；
  常用的pyplot是一个简单提供类似Matlab接口的模块。

• pandas库
  基于SciPy和Numpy；
  高效的Series和DataFrame数据结构；
  强大的可扩展数据操作与分析的Python库；
  高效处理大数据集的切片等功能；
  提供优化库功能读写多种文件格式，如CSV、HDF5。

import pandas as pd