除了行为识别,还怎么玩AI?专访京东物流技术发展部负责人于建强

除了行为识别,还怎么玩AI?专访京东物流技术发展部负责人于建强_第1张图片

原创:谭婧

京东集团,新办公大楼4号楼6层,知园会议室。

我们见到了于建强。他是京东物流技术发展部负责人,中等身材,留着和葛优一样“聪明”的发型,一副普通的金属眼镜,言谈举止中流露出“技术人”的实在与严谨。

他2019年入职京东物流,现在直接向京东物流CEO王振辉汇报。

“大数据、云计算、人工智能、5G、区块链……我们思考让每一种新技术,在物流这个场景下都能用得上。”这是他的开场。

接着,他从一个“小玩意”讲起。

“暴力分拣”一直是快递行业的“车祸现场”。于总坐在崭新的办公室里说:“我们自己用人工智能解决,用计算机视觉技术,识别快递分拣人员是否暴力处理快件。”

“我们自己叫做,操作规范动作智能监控,是一个反暴力分拣的系统。

我们自己在分拣场地的摄像头上面部署了视觉识别技术,移动的速度大于多少,松手的高度高于多少,机器就判定为快件是扔出去的,不是安稳地放下的。

识别出来后,发出警示,提示站长:你赶紧看一下哪条生产线上,具体哪里有人在乱扔快件。”

“我们自己……”,于建强说的时候,有底气,也有自信。

近水楼台先得月。

企业自己的需求,自己最清楚,内部解决最有效。很多情况下,技术的实现不是最大的困难,而在于 “用在哪”。

人工智能能够对视频进行24小时实时分析。对扔、抛、推倒、用力踢等暴力行为,能够自动识别,并找出对应的视频片段,发生在什么时间,什么地点。

新技术解决小痛点,就像看病吃药一样。

第一步,用在哪?

第二步,用量多少?

“这种高智商的摄像头,大概部署了多少个?”

于总答道:“现在在全国大概有五六百个站点已经开始做了,2020年会覆盖京东全国的站点。”

最后一步,看看效果。

“做到了物流分拣行为识别率100%?”

于总回答:“不。”

这个“不”,是“不需要”。

“行为识别要做到100%(识别率)挺难的,但是,从警示角度,没必要。达到70-80%就可以用了,主要是提醒站长以及管理人员,哪一条生产线上有人在暴力操作,你过去纠正一下。”

这个场景的要求:“警示才是主要目的,不会用于直接判责,也没有必要。”

的确,在工业界,不是所有的正确率都要冲击世界级的记录。

“结果会影响到员工的收入,是完全依靠机器吗?”

他回答:“公司制度规定,暴力操作一定是要处罚的。但是,判责制度是严格按照T+1(一个工作日之后)执行,而且必须人工审核。”

人工智能负责“海选”,人力资源负责“精选”,人机CP配合完毕。

《变量》一书总结:决定未来新技术影响力的不是其技术先进水平,而是其能够发现的应用场景。

用技术去解决问题,是一家科技企业的基本功。京东的内心想快速转型,从零售公司变成技术公司,借用一种更为形象的说法,京东要从“体力时代”进入“智力时代”。

仰望未来,脚踏实地。为什么物流是人工智能落地的重要场景?又如何落地?

当人工智能第一股——旷视科技宣布要进入物流行业时,董中浪(普洛斯战略顾问、隐山资本合伙人)曾总结过物流与技术的“长期恋爱关系”。

除了行为识别,还怎么玩AI?专访京东物流技术发展部负责人于建强_第2张图片

物流的力量不能只看一时一地,而是要放到更大的时空中去观察。全球贸易、全球物流流动,这就是全球化、中国崛起的标志。物流把全世界紧密地联系在一起。

物流一个非常巨大的产业,在中国没有几个产业是十几万亿的,而物流有13万亿,这样的一个市场是全球最大的单一市场。另一方面,这个产业非常落后,需要很多新的技术改造。

总结起来,技术应用和改造的空间都很大。

过去几百年里,物流行业发生了非常大的变化,每一次的变化都和技术有关。中国电商市场的爆发,物流是“幕后英雄”。

除了“大”之外,物流要挑战“快”,背后需要有足够的技术支持。

比如,如何去预测这个商品将来会到哪里去?这是一个技术问题,又是一个供应链问题,需要协同。

谈到这个问题时,于总道出了本质:“没有技术,就没有协同,因为数量太大了,我们(京东的货物)不是一个仓库,也不是一间办公室里的东西,隔壁俩人匀一下,不是这个概念。

量变会引起质变,这绝对不是人脑能够处理的事情。解决协同的技术,大数据的驱动是非常关键的。京东已经将大数据和决策能力融入供应链的各个节点。”

接着,于总一连举了两个“买买买”的例子。一个是平常日,一个是大促日。

“平常日,211时效之后,又有4624时效。”京东对时效的命名,就是字面意思。

“四到六线城市,二十四小时,货能不能到?这种时效需要事先判断,不能埋头发货。首先必须得知道库存在哪里。在北京就有五个仓,得知道哪个角落有库存。

商品的智能布局,更是物流的硬功。顺着供应链往上游走,协同实现起来的难度越来越大,问题越来越复杂。这些工作,人脑协调不了。”

“再比如618,京东人人喜迎峰值。怎么迎接?用户下了单,货才从总仓里发出来?那就等着延迟吧,喜迎用户吐槽大潮。

京东物流系统,夜以继日地思考,峰值会发生在什么地方?又如何生产呢?这就是生产预测,预测某个区域的用户行为。尽可能提前把货放在已经离你很近的地方了。这样的话,你一旦下单,支付完,配送的路程就短了,到货就快了。”

虽然都在聊科技,但是于总的答案里包含了很多剁手党关心的问题:京东物流为什么越来越快了?

这个时候,听于总的讲解,会让人立刻脑补一个日常画面——身着红灰相间制服的京东快递小哥说:“这是您的快递。”

除了行为识别,还怎么玩AI?专访京东物流技术发展部负责人于建强_第3张图片

“京东物流如何去调度这些资源——包括车辆调度,人员调度,生产预测,商品布局——是一个整体协调的问题。每一个环节里面,都是有数据和算法参与的。

打一个比喻,一线运营是肌肉,系统是骨骼,数据是血液,通过这些数据,我们就知道这些货物是怎么流转的,这些人是怎么协作起来的。”

京东物流,它想做全球供应链基础设施服务商,不止,还有供应链科技领导者。

于总透露,关于整体供应链优化方面,京东已经可以做输出,让京东的技术能力走出去。

“我们其实有供应链咨询业务,提供给大型的行业客户,通过京东的数据和分析,根据行业的要求特性,提供咨询报告。比如美国安利公司。”

总说得很谨慎。技术输出涉及竞争,有些信息未必想公开。在这位副总裁眼里,京东物流的技术有底气,而这种能向技术公司转型的底气是慢慢积累而来的。

一句话总结,以京东集团今时今日的体量,有供应链,就得有协同。

这是《运营管理》里的学问,其背后也要有物流技术支持。

现在,京东集团坚定地向“供应链协同”的方向前进,要做智能的协同供应链,技术就是其中一个轮子。如果没有技术,就没有协同。没有技术,哪能智能?

有了技术还不够,规模化,又是一道门槛。如果智能摄像头只安装在一间仓库里,那就只是个试验,或者叫噱头。新兴技术,要创造降本增效的“奇迹”,才算在物流的高地上插上了红旗。

于总还提到:“京东物流已经建成5G智能园区能对人员进行定位管理。”

除了行为识别,还怎么玩AI?专访京东物流技术发展部负责人于建强_第4张图片

结束之前,于总也讲到自己的搬家感受:“新的4号楼,我发现这里有一层半都是研发小伙伴。

第六层本来有很多VP间(副总裁专用办公室),结果,来了只坐得下我一个VP,因为研发团队把一层半工位占掉了。

除了行为识别,还怎么玩AI?专访京东物流技术发展部负责人于建强_第5张图片

最后,他强调:“我们自己对技术舍得投入资源,研发能得到非常充分的保证。”他又说了一遍“我们自己”。(完)

《亲爱的数据》,出品人:谭婧。

更多阅读:

1. 北极圈内收数据,圣诞老人不知情:AI如何应用于油气勘探?

2. 黑客如何攻击图神经网络?别小看土豪转账一分钱

3. AI玩麻将,6人德州扑克成新赌神?全球顶级科学家解读

4. 5000字深度丨阿里巴巴用AI破局孕妇糖尿病

5. 中国医院需要什么样的数据中台?

除了行为识别,还怎么玩AI?专访京东物流技术发展部负责人于建强_第6张图片

除了行为识别,还怎么玩AI?专访京东物流技术发展部负责人于建强_第7张图片

你可能感兴趣的:(除了行为识别,还怎么玩AI?专访京东物流技术发展部负责人于建强)