RedisTemplate API

Spring-data-redis为spring-data模块中对redis的支持部分,简称为“SDR”,提供了基于jedis客户端API的高度封装以及与spring容器的整合,事实上jedis客户端已经足够简单和轻量级,而spring-data-redis反而具有“过度设计”的嫌疑。

一. jedis客户端在编程实施方面存在如下不足:

    1) connection管理缺乏自动化,connection-pool的设计缺少必要的容器支持。

    2) 数据操作需要关注“序列化”/“反序列化”,因为jedis的客户端API接受的数据类型为string和byte,对结构化数据(json,xml,pojo等)操作需要额外的支持。

    3) 事务操作纯粹为硬编码

    4) pub/sub功能,缺乏必要的设计模式支持,对于开发者而言需要关注的太多。

    不过jedis与spring整合,也是非常的简单,参见“jedis连接池实例”.

 

二. spring-data-redis针对jedis提供了如下功能

    1. 连接池自动管理,提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类

    2. 针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口

  • ValueOperations:简单K-V操作
  • SetOperations:set类型数据操作
  • ZSetOperations:zset类型数据操作
  • HashOperations:针对map类型的数据操作
  • ListOperations:针对list类型的数据操作

    3. 提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作API,可以通过bound封装指定的key,然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定Key,即BoundKeyOperations:

  • BoundValueOperations
  • BoundSetOperations
  • BoundListOperations
  • BoundSetOperations
  • BoundHashOperations

  

    4. 将事务操作封装,有容器控制。

    5. 针对数据的“序列化/反序列化”,提供了多种可选择策略(RedisSerializer)

  • JdkSerializationRedisSerializer:POJO对象的存取场景,使用JDK本身序列化机制,将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作,最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。
  • StringRedisSerializer:Key或者value为字符串的场景,根据指定的charset对数据的字节序列编码成string,是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。
  • JacksonJsonRedisSerializer:jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力,可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中,也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时,需要明确指定Class类型,因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】
  • OxmSerializer:提供了将javabean与xml之间的转换能力,目前可用的三方支持包括jaxb,apache-xmlbeans;redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略,编程将会有些难度,而且效率最低;不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】

    针对“序列化和发序列化”中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的策略,原则上,我们可以将数据存储为任何格式以便应用程序存取和解析(其中应用包括app,hadoop等其他工具),不过在设计时仍然不推荐直接使用“JacksonJsonRedisSerializer”和“OxmSerializer”,因为无论是json还是xml,他们本身仍然是String。

    如果你的数据需要被第三方工具解析,那么数据应该使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。

    如果你的数据格式必须为json或者xml,那么在编程级别,在redisTemplate配置中仍然使用StringRedisSerializer,在存储之前或者读取之后,使用“SerializationUtils”工具转换转换成json或者xml,请参见下文实例。

 

    6. 基于设计模式,和JMS开发思路,将pub/sub的API设计进行了封装,使开发更加便捷。

    7.spring-data-redis中,并没有对sharding提供良好的封装,如果你的架构是基于sharding,那么你需要自己去实现,这也是sdr和jedis相比,唯一缺少的特性。


三. 有关BoundKeyOperations中API的用法

[java]  view plain  copy
  1. /** 
  2.  * 需要指定hashtable的名字 
  3.  *  
  4.  * @param tableName 
  5.  */  
  6. public void boundHashOps(String tableName) {  
  7.     System.out.println("==================Hash==============");  
  8.     BoundHashOperations ops = stringRedisTemplate  
  9.             .boundHashOps(tableName);  
  10.     stringRedisTemplate.delete("student");  
  11.     stringRedisTemplate.delete("student:1");  
  12.     ops.put("cs01""123");// 存入数据 ops.putAll(maps); 存入多条数据  
  13.     String key1 = ops.getKey();// tableName的名字  
  14.     System.out.println("key1:" + key1);  
  15.     String key11 = ops.get("cs01");  
  16.     System.out.println("key11:" + key11);// 获取key的值  
  17.   
  18.     ops.putIfAbsent("cs02""456");  
  19.     String key2 = ops.getKey();  
  20.     System.out.println("ops.getKey()-key2:" + key2);  
  21.     String key21 = ops.get("cs02");  
  22.     System.out.println("ops.get(cs02)-key21:" + key21);  
  23.   
  24.     Map maps = ops.entries();// 获取所有的key-value值  
  25.     for (String key : maps.keySet()) {  
  26.         System.out.println("map-key:" + key + "map-value:" + maps.get(key));  
  27.     }  
  28.     // ops.persist();//删除过期(如果有的话)的数据。  
  29.     System.out.println("ops.getExpire():" + ops.getExpire());// -1  
  30.     System.out.println("ops.expireAt(new Date()):"  
  31.             + ops.expireAt(new Date()));// true 设置生存过期时间  
  32.     System.out.println("ops.getType():" + ops.getType());// Hash  
  33.     System.out.println("ops.hasKey(cs01):" + ops.hasKey("cs01"));// true  
  34.     System.out.println("ops.hasKey(cs02):" + ops.hasKey("cs02"));// true  
  35.     System.out.println("ops.size():" + ops.size());// 2  
  36.   
  37.     Set keys = ops.keys();// 获取所有的key  
  38.     for (String string : keys) {  
  39.         System.out.println("ops.keys():" + string);  
  40.     }  
  41.   
  42.     System.out.println("ops.values():" + ops.values());// 获取所有的value  
  43.     System.out.println("ops.size():" + ops.size());// 2 获取数量  
  44.   
  45.     ops.delete("cs01");// 删除key为cs01的数据  
  46. }  
  47.   
  48. /** 
  49.  * 未指定hashtable的名字 
  50.  *  
  51.  * @param tableName 
  52.  */  
  53. public void opsForHash(String tableName) {  
  54.     System.out.println("==================Hash==============");  
  55.     HashOperations ops = stringRedisTemplate  
  56.             .opsForHash();  
  57.     stringRedisTemplate.delete("student");  
  58.     stringRedisTemplate.delete("student:1");  
  59.     ops.put(tableName, "cs01""123");// 存入数据 ops.putAll(maps); 存入多条数据  
  60.     Object key11 = ops.get(tableName, "cs01");  
  61.     System.out.println("key11:" + key11);// 获取key的值  
  62.   
  63.     ops.putIfAbsent(tableName, "cs02""456");  
  64.     Object key21 = ops.get(tableName, "cs02");  
  65.     System.out.println("ops.get(cs02)-key21:" + key21);  
  66.   
  67.     Map maps = ops.entries(tableName);// 获取所有的key-value值  
  68.     for (Object key : maps.keySet()) {  
  69.         System.out.println("map-key:" + key + "map-value:" + maps.get(key));  
  70.     }  
  71.     // ops.persist();//删除过期(如果有的话)的数据。  
  72.     System.out.println("ops.hasKey(cs01):"   
  73.                       + ops.hasKey(tableName, "cs01"));// true  
  74.     System.out.println("ops.hasKey(cs02):"   
  75.                       + ops.hasKey(tableName, "cs02"));// true  
  76.     System.out.println("ops.size():" + ops.size(tableName));// 2  
  77.   
  78.     Set keys = ops.keys(tableName);// 获取所有的key  
  79.     for (Object string : keys) {  
  80.         System.out.println("ops.keys():" + string);  
  81.     }  
  82.   
  83.     System.out.println("ops.values():"   
  84.                       + ops.values(tableName));// 获取所有的value  
  85.     System.out.println("ops.size():"   
  86.                       + ops.size(tableName));// 2 获取数量  
  87.   
  88.     ops.delete("cs01");// 删除key为cs01的数据  
  89. }  
  90.   
  91. /** 
  92.  * List 里面有重复数据 
  93.  *  
  94.  * @param tableName 
  95.  */  
  96. public void boundListOps(String tableName) {  
  97.     System.out.println("==================List==============");  
  98.     BoundListOperations ops = stringRedisTemplate  
  99.             .boundListOps(tableName);  
  100.     ops.leftPush("cs01");// left push 左侧入栈,先进后出,和右侧相比,左侧先出  
  101.     ops.leftPushIfPresent("cs011");// 不知道和上面的有什么区别  
  102.     ops.leftPush("cs01""cs0111");// 在cs01的左侧入栈  
  103.     ops.leftPushAll("cs01111""cs011111");  
  104.   
  105.     List values = ops.range(0, -1);  
  106.     for (String string : values) {  
  107.         System.out.println("letf push:" + string);  
  108.     }  
  109.   
  110.     ops.rightPush("cs02");// right push 右侧入栈 先进先出 ,和左侧相比,左侧先出  
  111.     ops.rightPushIfPresent("cs022");  
  112.     ops.rightPush("cs02""cs0222");// 在cs02的右侧入栈  
  113.     ops.rightPushAll("cs02222""cs022222");  
  114.   
  115.     ops.set(0"cs04");// 把第一个数据替换成cs04  
  116.     // ops.trim(0, 3);//从第一个数据到第4个数据删除  
  117.   
  118.     List values1 = ops.range(0, -1);// 查出所有数据  
  119.     for (String string : values1) {  
  120.         System.out.println("right push:" + string);  
  121.     }  
  122.   
  123.     List values2 = ops.range(12);// 查出从第二个到第三个  
  124.     for (String string : values2) {  
  125.         System.out.println("right push1:" + string);  
  126.     }  
  127.     System.out.println("ops.index(1):" + ops.index(0));// 获得第一个数据  
  128.     System.out.println("ops.remove(0, cs01):"   
  129.                        + ops.remove(0"cs01"));// 1,删除“cs01”  
  130.     System.out.println("ops.leftPop():" + ops.leftPop());// 左侧出栈  
  131.     System.out.println("ops.rightPop():" + ops.rightPop());// 右侧出栈  
  132.     System.out.println("ops.remove(0, cs01)1:"   
  133.                        + ops.remove(0"cs01"));// 0 ,如果“cs01”不存在返回0  
  134.   
  135.     // ops.persist();//删除过期(如果有的话)的数据。  
  136. }  
  137.   
  138. public void boundSetOps() {  
  139.     System.out.println("==================Set==============");  
  140.     String tableName2 = "caoshuai03";  
  141.     BoundSetOperations ops = stringRedisTemplate  
  142.             .boundSetOps(tableName2);  
  143.   
  144.     String[] values = { "cs03""cs04" };  
  145.     System.out.println("ops.add(values):"   
  146.                       + ops.add(values));// 添加多条数据到set里,返回添加的数量  
  147.   
  148.     Set sets1 = ops.members();// 获取set里的所有数据,每次显示的顺序可能不一样  
  149.     for (String string : sets1) {  
  150.         System.out.println("ops.members()1:" + string);  
  151.     }  
  152.   
  153.     // 获取随机的数  
  154.     System.out.println("ops.randomMember():" + ops.randomMember());  
  155.     // 获取一个随机数  
  156.     System.out.println("ops.randomMembers(1):" + ops.randomMembers(1));  
  157.     // 获取两个随机数,值可能一样  
  158.     System.out.println("ops.randomMembers(2):" + ops.randomMembers(2));  
  159.   
  160.     System.out.println("ops.distinctRandomMembers(1):"  
  161.             + ops.distinctRandomMembers(1));// 获取一个随机数  
  162.     System.out.println("ops.distinctRandomMembers(2):"  
  163.             + ops.distinctRandomMembers(2));// 获取两个不一样的随机数  
  164.   
  165.     System.out.println(ops.isMember("cs04"));// 是否含有cs04,有的话返回true  
  166.     System.out.println(ops.isMember("cs01"));// 没有返回false  
  167.   
  168.     System.out.println(ops.size());// set里数据量  
  169.   
  170.     System.out.println(ops.getKey());// 获取set的名字  
  171.   
  172.     System.out.println(ops.getType());// 获取类型  
  173.   
  174.     Set set7 = ops.diff("caoshuai02");// 获取和另一set里不一样的数据,差集  
  175.     for (String string : set7) {  
  176.         System.out.println("ops.diff(caoshuai02):" + string);  
  177.     }  
  178.   
  179.     // 获取和另一set里一样的数据,交集  
  180.     Set set8 = ops.intersect("caoshuai02");  
  181.     for (String string : set8) {  
  182.         System.out.println("ops.intersect(caoshuai02):" + string);  
  183.     }  
  184.   
  185.     // 获取另一set所有的数据,和自己合并起来,去掉重复的数据,并集  
  186.     Set set6 = ops.union("caoshuai02");  
  187.     for (String string : set6) {  
  188.         System.out.println("ops.union(caoshuai02):" + string);  
  189.     }  
  190.   
  191.     // 获取和其它set里一样的数据,交集  
  192.     List keys = new ArrayList();  
  193.     keys.add("caoshuai02");  
  194.     Set set = ops.intersect(keys);  
  195.     for (String string : set) {  
  196.         System.out.println("ops.intersect(keys):" + string);  
  197.     }  
  198.   
  199.     // 获取和其它set里不一样的数据,差集  
  200.     List keys1 = new ArrayList();  
  201.     keys1.add("caoshuai02");  
  202.     Set set3 = ops.diff(keys);  
  203.     for (String string : set3) {  
  204.         System.out.println("ops.diff(keys)3:" + string);  
  205.     }  
  206.   
  207.     // 获取其它set所有的数据,和自己合并起来,去掉重复的数据,并集  
  208.     List keys2 = new ArrayList();  
  209.     keys2.add("caoshuai02");  
  210.     Set set4 = ops.union(keys2);  
  211.     for (String string : set4) {  
  212.         System.out.println("ops.union(keys2):" + string);  
  213.     }  
  214.   
  215.     // 获取和另一set里不一样的数据,差集,存入到另一set里  
  216.     ops.diffAndStore("caoshuai02""caoshuai04");  
  217.     // ops.diffAndStore(keys, destKey);  
  218.       
  219.     // 获取和另一set里一样的数据,交集,存入到另一set里  
  220.     ops.intersectAndStore("caoshuai02""caoshuai05");  
  221.     // ops.intersectAndStore(keys, destKey);  
  222.       
  223.     // 获取另一set里的所有数据,并集,存入到另一set里  
  224.     ops.unionAndStore("caoshuai02""caoshuai06");  
  225.     // ops.unionAndStore(keys, destKey);  
  226.   
  227.     // 把指定的数据移到另一set里,移动成功返回true  
  228.     System.out.println(ops.move("caoshuai07""cs03"));  
  229.     // 把指定的数据移到另一set里,移动失败,返回false,注:当前set里没有cs01  
  230.     System.out.println(ops.move("caoshuai07""cs01"));  
  231.   
  232.     System.out.println(ops.pop());// pop出一个数据,第一个数据被pop出  
  233.   
  234.     System.out.println(ops.remove("cs03"));// 删除多个数据,返回删除的个数  
  235.     System.out.println(ops.remove("cs01"));// 删除数据,返回删除的个数  
  236. }  
  237.   
  238. public void boundValueOps() {  
  239.     System.out.println("==================String==============");  
  240.     String tableName2 = "LiMing01";  
  241.     BoundValueOperations ops = stringRedisTemplate  
  242.             .boundValueOps(tableName2);  
  243.   
  244.     System.out.println(ops.append("stu01"));// 添加数据,返回添加数据字符的个数  
  245.       
  246.     // 先获取原先存在的数据,再添加数据覆盖原先的  
  247.     System.out.println(ops.getAndSet("stu02"));  
  248.       
  249.     System.out.println(ops.get());// 获取添加的数据  
  250.       
  251.     System.out.println(ops.get(01));//获取从第一个开始到第二个结束的字符  
  252.     System.out.println(ops.get(05));//获取从第一个开始到第六个结束的数据,注实际只有两个数据  
  253.       
  254.     System.out.println(ops.size());//获取数据字符的个数  
  255.     ops.set("stu03");//添加数据  
  256.     System.out.println("ops.set(stu03):" + ops.get());// 获取添加的数据  
  257.     ops.set("stu04"0);//在位置0处添加数据  
  258.     System.out.println("ops.set(stu04, 0):" + ops.get());// 获取添加的数据  
  259.       
  260.     //如果原先的string里有数据,则使用此方法set新数据会失败,并返回false  
  261.     System.out.println(ops.setIfAbsent("stu04"));  
  262.     System.out.println("ops.setIfAbsent(stu04):" +ops.get());// 获取添加的数据  
  263.       
  264.     stringRedisTemplate.delete(tableName2);//删除此string  
  265.     //如果原先的string里没有数据,则使用此方法set新数据会成功并返回true  
  266.     System.out.println(ops.setIfAbsent("stu06"));  
  267.     System.out.println("ops.setIfAbsent(stu06):" + ops.get());// 获取添加的数据  
  268.     ops.set("stu05"30, TimeUnit.SECONDS);//设置30秒过期      
  269. }  
  270.   
  271. public void boundZSetOps() {  
  272.     System.out.println("==================Zset==============");  
  273.     String tableName2 = "LiMing03";  
  274.     BoundZSetOperations ops = stringRedisTemplate  
  275.             .boundZSetOps(tableName2);  
  276.       
  277.     System.out.println(ops.add("stu01"1));//Zset里添加数据  
  278.     System.out.println(ops.add("stu03"1));//Zset里添加数据  
  279.       
  280.     System.out.println(ops.count(01));//返回score在给定区间的数量  
  281.       
  282.     //添加数据和score,返回score的大小,如果stu04存在,则只需score相加即可  
  283.     //例如:原先存在数据stu04 score是2.0,执行下面语句后变为:stu04, score:6.0  
  284.     System.out.println(ops.incrementScore("stu04"4));  
  285.       
  286.     ops.intersectAndStore("LiMing02""LiMing04");  
  287.     //ops.intersectAndStore(otherKeys, destKey);  
  288.     ops.unionAndStore("LiMing02""LiMing05");  
  289.     //ops.unionAndStore(otherKeys, destKey);  
  290.       
  291.     Set> sets = new HashSet>();  
  292.     TypedTuple typedTuple = new TypedTuple() {  
  293.           
  294.         @Override  
  295.         public int compareTo(TypedTuple o) {  
  296.             // TODO Auto-generated method stub  
  297.             return 0;  
  298.         }  
  299.           
  300.         @Override  
  301.         public String getValue() {  
  302.             // TODO Auto-generated method stub  
  303.             return "stu06";  
  304.         }  
  305.           
  306.         @Override  
  307.         public Double getScore() {  
  308.             // TODO Auto-generated method stub  
  309.             return 6.0;  
  310.         }  
  311.     };  
  312.     sets.add(typedTuple);  
  313.     ops.add(sets);//添加数据  
  314.       
  315.     Set set1 = ops.range(0, -1); //返回指定区间的元素  
  316.     for (String string : set1) {  
  317.         System.out.println("ops.range(0, 1):" + string);  
  318.     }  
  319.       
  320.     Set set2 = ops.rangeByScore(14);//返回指定score区间的元素,包含1和4  
  321.     for (String string : set2) {  
  322.         System.out.println("ops.rangeByScore(0, 4):" + string);  
  323.     }  
  324.       
  325.     //返回指定位置的元素  
  326.     Set> set3 = ops.rangeWithScores(04);  
  327.     for (TypedTuple string : set3) {  
  328.         System.out.println("ops.rangeByScore(0, 4):" + string.getValue()  
  329.                          + "score:" + string.getScore());  
  330.     }  
  331.       
  332.     System.out.println(ops.remove("stu01"));//删除数据,返回删除数据的个数  
  333.       
  334.     Set set5 = ops.range(0, -1); //返回指定区间的元素  
  335.     for (String string : set5) {  
  336.         System.out.println("ops.range(0, 1)5:" + string);  
  337.     }  
  338.       
  339.     ops.removeRangeByScore(14);//删除score的范围是1和4的数,包含1和4  
  340.       
  341.     Set set6 = ops.range(0, -1); //返回指定区间的元素  
  342.     for (String string : set6) {  
  343.         System.out.println("ops.range(0, 1)6:" + string);  
  344.     }  
  345.       
  346.     ops.removeRange(01);//删除懂第一个开始到第二个结束的数据  
  347.       
  348.     Set set7 = ops.range(0, -1); //返回指定区间的元素  
  349.     for (String string : set7) {  
  350.         System.out.println("ops.range(0, 1)7:" + string);  
  351.     }  
  352. }  
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