leetcode14_最长公共前缀

编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。如果不存在公共前缀,返回空字符串 “”。

示例 1:
输入: [“flower”,“flow”,“flight”]
输出: “fl”
示例 2:

输入: [“dog”,“racecar”,“car”]
输出: “”
解释: 输入不存在公共前缀。
说明:

所有输入只包含小写字母 a-z 。

解法1:
leetcode14_最长公共前缀_第1张图片

class Solution:
    def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> str:
        if not strs:
            return ''
        prefix = strs[0]
        for string in strs[1:]:
            while string.find(prefix) != 0:
                prefix = prefix[:-1]
                if prefix == '':
                    return ''
        return prefix

时间复杂度:O(S),S 是所有字符串中字符数量的总和。最坏的情况下,n个字符串都是相同的。算法会将 S1 与其他字符串S2—Sn​ 都做一次比较。这样就会进行 S次字符比较,其中 S是输入数据中所有字符数量。

空间复杂度:O(1),我们只需要使用常数级别的额外空间prefix。

解法2:

想象数组的末尾有一个非常短的字符串,使用上述方法依旧会进行 S​次比较。优化这类情况的一种方法就是水平扫描。我们从前往后枚举字符串的每一列,先比较每个字符串相同列上的字符(即不同字符串相同下标的字符)然后再进行对下一列的比较。

class Solution:
    def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> str:
        if not strs:
            return ''
        for i in range(len(strs[0])):
            letter = strs[0][i]
            for j in range(1, len(strs)):
                # 如果此时已经超出了字符串str[j]的右边界,
                # 或者此时字符串str[j]的待查字符和letter不同,
                # 说明我们的最大前缀只能取i位置之前的那些,即【:i】
                if len(strs[j]) == i or strs[j][i] != letter:
                    return strs[0][:i]
        return strs[0]

时间复杂度:O(S),S 是所有字符串中字符数量的总和。

最坏情况下,输入数据为 n个长度为 m 的相同字符串,算法会进行 S = mn次比较。可以看到最坏情况下,本算法的效率与算法一相同,但是最好的情况下,算法只需要进行 nminLen 次比较,其中 minLen是数组中最短字符串的长度。

空间复杂度:O(1), 我们只需要使用常数级别的额外空间letter

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