- hive表格统计信息不准确
weixin_41956627
hivehivehadoop数据仓库
问题描述有个hive分区表,orc存储格式,有个分区,查询selectcount(1)fromtablewheredt='yyyyMMdd'结果是0,但查询select*fromtablewheredt='yyyyMMdd'又能查到数据,去hdfs对应目录下查看,也能看到有数据文件解决执行如下sqlANALYZETABLEdb.table1PARTITION(dt='20240908')COMPU
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进击的小白菜
数据库大数据大数据学习apache
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- Proto3: Generating Your Classes - 生成你的类
Upping8
TogeneratetheJava,Kotlin,Python,C++,Go,Ruby,Objective-C,orC#codeyouneedtoworkwiththemessagetypesdefinedina.protofile,youneedtoruntheprotocolbuffercompilerprotoconthe.proto.Ifyouhaven'tinstalledthecomp
- 一分钟英语趣问答 134
GBmelody
Inwhichyearwasthefirstcommercialrobotbuilt?Wasitin:a)1944,b)1954,orc)1964?译句:第一个商业机器人是在哪一年被造出来的?(答案附在文末)commercial/kə'mɝʃəl/adj.商业的,商务的[惯用语]:commercialstreet商业街commercialvalue市场价值;经济价值industrialandcom
- 寒假养成计划——Day4
BrilliantWilliam
假期养成计划Codeforcesc++算法acm竞赛
A题题目链接Thereisagridwithnrowsandmcolumns.Somecellsarecoloredblack,andtherestofthecellsarecoloredwhite.Inoneoperation,youcanselectsomeblackcellanddoexactlyoneofthefollowing:colorallcellsinitsrowblack,orc
- (10)Hive的相关概念——文件格式和数据压缩
爱吃辣条byte
#Hivehive数据仓库
目录一、文件格式1.1列式存储和行式存储1.1.1行存储的特点1.1.2列存储的特点1.2TextFile1.3SequenceFile1.4Parquet1.5ORC二、数据压缩2.1数据压缩-概述2.1.1压缩的优点2.1.2压缩的缺点2.2Hive中压缩配置2.2.1开启Map输出阶段压缩(MR引擎)2.2.2开启Reduce输出阶段压缩2.3Hive中压缩测试一、文件格式Hive数据存储的
- Apache Iceberg 是什么?
Shockang
大数据技术体系大数据hiveIceberg数据湖
前言本文隶属于专栏《大数据技术体系》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!本专栏目录结构和参考文献请见大数据技术体系WHATApacheIceberg是一种用于庞大分析数据集的开放表格式。表格式(TableFormat)的功能是确定该如何管理、组织和跟踪构成表的所有文件。可以将其视为物理数据文件(用Parquet或ORC等编写)以及它们如何结构形成表之间的抽象
- python文字识别
初学小白Lu
pythonpython图片识别EasyOCRtesseract
Tesseract文字识别是ORC的一部分内容,ORC的意思是光学字符识别,通俗讲就是文字识别。Tesseract是一个用于文字识别的工具。Tesseract的安装及配置https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/在上述链接下载自己需要的版本。下载后安装,并设置全局变量。命令行运行tesseract-v,如果和下图一样即安装成功。下载语言包Tesserac
- Hive调优
我走之後
hivehadoop数据仓库
改硬件.(CPU,磁盘,内存)开启或者增大某些设置(配置).负载均衡,严格模式(禁用低效SQL),动态分区数...关闭或者减小某些设置(配置).严格模式(动态分区),推测执行...减少IO传输.Input(输入)/Output(输出),列存储orc,压缩协议snappy,join优化Hive调优--参数概述:hive的参数配置,就是在那里配置hive的参数信息,根据配置地方不同,作用范围也不一样.
- spark写hive的ORC表,count(*)没数据
青云游子
Sparksparkhive大数据
使用spark向hive中插入数据,hive表是ORC表spark.sql("insertoverwritetableods.ods_aaapartition(pt,id)\n"+"select\n"+"num,\n"+"timestamp,\n"+"date_formate(timestamp,'yyyy-MM-dd')aspt,\n"+id+"id\n"+"frombbb");然后用SQL查询
- PiflowX组件-FileRead
PiflowX
PiflowX大数据sparkbigdataflinkhadoop
FileRead组件组件说明从文件系统读取。计算引擎flink组件分组file端口Inport:默认端口outport:默认端口组件属性名称展示名称默认值允许值是否必填描述例子pathpath“”无是文件路径。hdfs://server1:8020/flink/test/text.txtformatformat“”Set(“json”,“csv”,“avro”,“parquet”,“orc”,“r
- PiflowX组件-FileWrite
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sparkflinkbigdata大数据hadoop
FileWrite组件组件说明往文件系统写入。计算引擎flink组件分组file端口Inport:默认端口outport:默认端口组件属性名称展示名称默认值允许值是否必填描述例子pathpath“”无是文件路径。hdfs://server1:8020/flink/test/text.txtformatformat“”Set(“json”,“csv”,“avro”,“parquet”,“orc”,“
- Apache Impala 4.1概览
stiga-huang
Impalaapacheimpala
ApacheImpala4.1概览自从Impala4.0发布后,历时近11个月,Impala4.1终于发布了!新版本在Iceberg集成、Catalog优化、Parquet/ORC读取性能、嵌套类型等方面都有较大进展。限于个人认知和篇幅有限,本文只能挑些重要功能进行介绍,详细更新列表可见ChangeLog-4.1.1.Iceberg集成Impala-4.1开始正式支持ApacheIceberg。I
- FastDeploy项目简介,使用其进行(图像分类、目标检测、语义分割、文本检测|orc部署)
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FastDeploy是一款全场景、易用灵活、极致高效的AI推理部署工具,支持云边端部署。提供超过160+Text,Vision,Speech和跨模态模型开箱即用的部署体验,并实现端到端的推理性能优化。包括物体检测、字符识别(OCR)、人脸、人像扣图、多目标跟踪系统、NLP、StableDiffusion文图生成、TTS等几十种任务场景,满足开发者多场景、多硬件、多平台的产业部署需求。1、FastD
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拉链表版本迭代:hive0.14slowlychangingdimension=>hive2.6.0merge事务管理原来采用分区表,用户分区存储历史增量数据,缺点是重复数据太多定义:数仓用于解决持续增长且存在一定时间时间范围内重复的数据存储:创建拉链表时使用列式存储ORC:不能使用load加载数据压缩比高效率高场景:【数据规模庞大】,新数据【在有限的时间】内存在多种状态变化优点:节约空间(一份订
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这篇文章主要概述下符文与铭文的不同。写在RUNEs符文大爆发前夕符文比特币符文是一种独特而可替代的代币,存在于比特币区块链上。这一概念由Ordinals协议的创始人CaseyRodamor提出,并以Runes方案为人熟知。Runes的目标是为Ordinals、ORC-20、BRC-20和Stamps等已有的代币化协议提供一种用户友好的、基于UTXO(未花费交易输出)的替代方案。符文代币在比特币网络
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白马Block
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最近很多新投资者可能对比特币生态中的各种铭文、符文感到困扰,尤其是那些以“20”结尾的概念,如BRC-20、ARC-20、SRC-20、DRC-20、ORC-20、PRC-20、ASC-20等。看着别人因恐错失而急于跟风,眼见各种代币价格节节攀升,自己却感觉摸不清头脑,既不跟随又担心错失良机。然而,我坚守投资的两个基本原则:首先是保护本金,其次是不轻易涉足自己不了解的领域。今天,我们将借此机会重新
- Vim 用法详解
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#vimsupervisorvim编辑器linux
一、命令C:删除–>剪切–>进入插入模式c命令详解:Corc$表示修改当前行上光标后面的部分.进入编辑状态.c0orc^表示从光标处到当前行行首的部分进行修改,^代表首个非空格处。ccORS修改当前行.进入编辑状态.cw从光标所在的位置开始到该单词结束进行修改.进入编辑状态cfxANDcFx这里的x为一任意字符,cfx表示修改从光标到下一个字符x之间的文本;cFx表示修改从光标到上一个字符x之间的
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背景为了能够满足识别各种发票的功能,特地开发了当前发票识别的功能,当前的功能支持pdf、ofd、图片格式的发票识别,使用到的技术包括文本提取匹配、ocr识别和信息提取等相关的技术,用到机器学习和深度学习的相关技术。体验体验地址:https://invoice.behappyto.cn/invoice-service/体验地址上面有示例的发票,可以下载上传识别或者复制url地址进行识别。技术栈Spr
- ORA-00257: Archiver error. Connect AS SYSDBA only until resolved错误解决
ok060
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错误原因:服务器分配空间不足,数据库归档日志满导致系统数据库登陆失败。解决办法:1、删除以前的日志2、增大归档日志的容量3、关闭归档模式一、删除以前的容量1、登录账号后,查看ORACLE_BASE目录[oracle@localhost~]$echo$ORACLE_BASE;/orc/app/oracle2、进入数据库操作界面[oracle@localhost~]$sqlplus/assysdba;
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祈愿lucky
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–explain语法查询**–explain解析执行计划–以下优化为hive层面优化,常开****–读取零拷贝sethive.exec.orc.zerocopy=true;–默认false–关联优化器sethive.optimize.correlation=true;–默认false–fetch本地抓取sethive.fetch.task.conversion=minimal;–新版本默认more
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题目汇总选择1.(单选题,3.0分)以下说法中不正确的是(B)。A.HIVE中createtable命令使用时,表类型可以存储为ORC。B.HIVE中createtable命令使用时,必须包含rowformatdelimited。C.HIVE中createtable命令使用时若含rowformatdelimited,则这句应放在限制语句的第一条D.HIVE中createtable命令使用时,行与行
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活动简介5分钟快速使用Hologres实时湖仓能力,加速分析数据湖OSS上Hudi、Delta、Paimon、ORC等格式数据,赢取精美礼品活动入口:Hologres实时湖仓分析挑战赛-阿里云开发者社区或点击文末【阅读全文】参与挑战活动时间2024年1月4日-2023年1月30日活动奖品挑战奖:小米充电宝15个,非教程代码执行SQL,完成运行速度对比一等奖:LAMY钢笔1个,作品点赞数位列第1名,
- sqoop(DataX)-MySQL导入HIVE时间格问题
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一、hive自己进行优化对union这样的命令进行了优化二、数据本地化率hdfs数据本地化率对hive性能产生影响在数据大小一定的情况下,500个128M的文件和2个30G的文件跑hive任务,性能是有差异的,两者最大的区别在于,后者在读取文件时,需要跨网络传输,而前者为本地读写。数据本地化率问题。三、数据格式hive提供text,sequenceFile,RCFile,ORC,Parquest等
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前言这周做了个事情趁热沉淀一下。问题很明确治理小文件。问题由来,要追溯到去年,集群治理了。之前做到存储和计算的管理,后续做了简单hdfs画像(其中,就有小文件趋势监控)。最近,集群中namenode压力有所显现。于是,针对小文件多的目录进行了排查和治理。进而,有了今天的这个主题ORC小文件合并趣谈。核心问题这里,首先治理的是实时导入数据的目录。这里增量数据采用SparkSQL以动态分区增量写入的方
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所谓的维度层其实就是分析数据的角度,维度层保存的表其实是分析数据的角度,比如:--性别,年龄,品牌,品类这层的表主要用于统计分析,因此DIM层的数据存储格式为orc列式存储+snappy压缩(时间短)orc列式存储的好处:查询的时候不需要扫描全部的数据,而只需要读取每次查询涉及的列,这样可以将I/O消耗降低N倍,另外可以保存每一列的统计信息(min、max、sum等),实现部分的谓词下推。由于每一
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目录条件覆盖判定-条件覆盖条件组合覆盖实验内容:以银行内部转账为实例,针对内部转账业务逻辑代码进行分析,运用条件覆盖和条件组合覆盖进行测试用例设计。实验过程:条件覆盖条件覆盖(ConditionCoverage)指的是设计足够多的测试用例,使判定语句中的每个逻辑条件取真值与取假值至少出现一次,例如,在上一个实验的案例中,对于判定语句IF(a>1ORc1、c1、c0取真值(即x>0成立)的情况,-S
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- LeetCode[位运算] - #137 Single Number II
Cwind
javaAlgorithmLeetCode题解位运算
原题链接:#137 Single Number II
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现三次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
难度:中等
分析:
与#136类似,都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,即某一
- 《JavaScript语言精粹》笔记
aijuans
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0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值(true/false)、null和undefined值,其它值都是对象。
1、JavaScript只有一个数字类型,它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数,所以1和1.0的值相同。
2、NaN是一个数值,表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值,包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
- 你应该更新的Java知识之常用程序库
Kai_Ge
java
在很多人眼中,Java 已经是一门垂垂老矣的语言,但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java,云游于其它世界,或是每日只在遗留代码中挣扎,或许是时候抬起头,看看老 Java 中的新东西。
Guava
Guava[gwɑ:və],一句话,只要你做Java项目,就应该用Guava(Github)。
guava 是 Google 出品的一套 Java 核心库,在我看来,它甚至应该
- HttpClient
120153216
httpclient
/**
* 可以传对象的请求转发,对象已流形式放入HTTP中
*/
public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url)
{
Object object = null;
HttpClient hc = new HttpClient();
String fullURL
- Django model字段类型清单
2002wmj
django
Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作,本文为模型中一般常用的类型的清单,便于查询和使用: AutoField:一个自动递增的整型字段,添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段;如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField:布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha
- 在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL
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SQL Server
返回消耗CPU数目最多的10条语句
SELECT TOP 10
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(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_of
- Myeclipse项目无法部署,Undefined exploded archive location
7454103
eclipseMyEclipse
做个备忘!
错误信息为:
Undefined exploded archive location
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解决方法:
 
- GMT时间格式转换
adminjun
GMT时间转换
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了,我想大家应该都会那种低级的转换问题吧,现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式,这种格式的转换方法网上还不是很多,所以有必要总结一下,也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。
1、可以使用
SimpleDateFormat SimpleDateFormat
EEE-三位星期
d-天
MMM-月
yyyy-四位年
- Oracle数据库新装连接串问题
aijuans
oracle数据库
割接新装了数据库,客户端登陆无问题,apache/cgi-bin程序有问题,sqlnet.log日志如下:
Fatal NI connect error 12170.
VERSION INFORMATION: TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
- 回顾java数组复制
ayaoxinchao
java数组
在写这篇文章之前,也看了一些别人写的,基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾,算是作为学习笔记,供以后自己翻阅。首先,简单想一下这个问题:为什么要复制数组?我的个人理解:在我们在利用一个数组时,在每一次使用,我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制,以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式:①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
- java web会话监听并使用spring注入
bewithme
Java Web
在java web应用中,当你想在建立会话或移除会话时,让系统做某些事情,比如说,统计在线用户,每当有用户登录时,或退出时,那么可以用下面这个监听器来监听。
import java.util.ArrayList;
import java.ut
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一 .Redis常用命令
Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作,这些命令可以在Linux终端使用。
a.键值相关命令
b.服务器相关命令
1.键值相关命令
&
- java枚举序列化问题
bingyingao
java枚举序列化
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题:
1.加一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,没有问题,不会抛异常。
老机器代码读分布式缓存中新对像,反序列化会中断,所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象,或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。
2.删一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,反序列
- 【Spark七十八】Spark Kyro序列化
bit1129
spark
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件,以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候,Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制,通常情况下,这种序列化机制是很低效的,Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制,序列化的速度比java更快,但是使用Kyro时要注意,Kyro目前还是有些bug。
Spark
- Hybridizing OO and Functional Design
bookjovi
erlanghaskell
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Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design
文章中把OO和FP讲的深入透彻,里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言,此点本人极为同意,smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言,smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashMap
BrokenDreams
Collections
开发中常常会用到这样一种数据结构,根据一个关键字,找到所需的信息。这个过程有点像查字典,拿到一个key,去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类),基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口,更好的描述的这种数据结构。
&nb
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 业务逻辑:项目经理只能处理500以下的费用申请,部门经理是1000,总经理不设限。简单起见,只同意“Tom”的申请
* bylijinnan
*/
abstract class Handler {
/*
- Android中启动外部程序
cherishLC
android
1、启动外部程序
引用自:
http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374
//方法一
Intent intent=new Intent();
//包名 包名+类名(全路径)
intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
- summary_keep_rate
coollyj
SUM
BEGIN
/*DECLARE minDate varchar(20) ;
DECLARE maxDate varchar(20) ;*/
DECLARE stkDate varchar(20) ;
DECLARE done int default -1;
/* 游标中 注册服务器地址 */
DE
- hadoop hdfs 添加数据目录出错
daizj
hadoophdfs扩容
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了,故准备修改配置文件增加数据目录,以便扩容,但由于疏忽,把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录,但未创建实际目录,重启datanode服务时,报如下错误:
2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
- grep 目录级联查找
dongwei_6688
grep
在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时,如果给定的目标搜索路径是当前目录,那么它默认只搜索当前目录下的文件,而不会搜索其下面子目录中的文件内容,如果想级联搜索下级目录,需要使用一个“-r”参数:
grep -n -r "GET" .
上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
- yii 修改模块使用的布局文件
dcj3sjt126com
yiilayouts
方法一:yii模块默认使用系统当前的主题布局文件,如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件; 如果未配置主题,那么 yii的模块就使用 protected/views/layouts 下的布局文件, 总之默认不是使用自身目录 pr
- 设计模式之单例模式
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设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
今天该来的面试还没来,这个店估计不会来电话了,安静下来写写博客也不错,没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距,基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了,陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。
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- 8、数组
豆豆咖啡
二维数组数组一维数组
一、概念
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二、好处
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- Decode Ways
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概述:本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。
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在这里,我将作出一些建议来回答上述问题。常见的
- Spring事务的传播方式
uule
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新建事务
required
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