Python-Random库

很多时候都要用到随机数，而在Python中的随机数是用Random库产生的。

                        一般掌握基本随机函数与扩展随机函数即可，其余的用到再来找。

seed(x):种子函数中的参数x，起到的是区分作用，不同种子参数产生的随机数不同，而相同的种子参数产生的随机数相同，没有参数的话默认当前时间。通常情况下，你可以用 DateTime.Now.Millisecend() 也就是当前始终的毫秒来做Seed .因为毫秒对你来说是一个1000以内的随即数字。 这样可以大大改善保准库的Random结果的随机性。 不过这仍然算不上是完全随机，因为重复的概率还是千分之一。

                        uniform()函数常常会被用到，产生一个区间段内的随机数。