谷歌Colaboratory使用

 

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Google Colab——用谷歌免费GPU跑你的深度学习代码

• 修改笔记本环境：修改-笔记本设置

• 挂载Google Drive：

首先需要让colab获得google drive的授权，在google colab里执行如下代码：

!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

执行时会打印一个网址和一个授权码的输入框，此时你需要点击网址，登陆google account，授权colab使用你的google drive，然后系统会分配给你一个授权码，你需要将授权码粘贴到输入框里，回车继续。

若打印出success的信息，说明授权成功。

执行如下代码：

!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive

此时colab中出现drive的文件夹，里面就是你的google drive的根目录文件

• 命令!python XXX.py 执行自己的代码
• 切换目录

import os
os.chdir('drive/Colab/Your project folder')

• 可以把Colab看成是一台带有GPU的Ubuntu虚拟机，只不过我们只能用命令行的方式操作它。你可以选择执行系统命令，亦或是直接编写运行python代码。
•  挂载完Google Drive，会在虚拟机里生成一个drive文件夹，直接将Google Drive当成是一块硬盘即可。访问drive文件夹里的文件，就是在访问你的Google Drive里的文件。
• Colab最多连续使用12小时，超过时间系统会强制掐断正在运行的程序并收回占用的虚拟机。（好像再次连接到虚拟机后，虚拟机是被清空的状态，需要重新配置和安装库等等）

 

colab快捷键

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