数据研发学习笔记07：利用Python对数据进行描述性统计

1.1 集中趋势

1.1 均值

1.2 中位数

1.3 众数

（1）使用numpy

（2）直接利⽤scipy下stats模块【推荐】

2 离散趋势

2.1 极差

2.2 四分位数

2.3 四分位数极差（四分位距）

2.4 五数概括

2.5 箱线图

（1）单一箱线图

（2）多个箱线图

2.6 方差和标准差

2.7 DataFrame描述性统计

3 基本统计图

3.1 条形图

3.2 饼状图

3.3 折线图

3.4 直方图

3.5 散点图

3.6 分位数-分位数图

4 高级绘图

4.1 雷达图

4.2 词云图

（1）安装包

pip install wordcloud
pip install jieba

（2）绘制词云
使⽤数据为2019年政府⼯作报告全⽂
⽂件：“政府⼯作报告2019.txt”
原⽂地址：http://www.gov.cn/zhuanti/2019qglh/2019lhzfgzbg/index.htm

5 计算数值属性的三种距离

5.1 欧氏距离

5.2 曼哈顿距离

5.3 明可夫斯基距离