Python Set 用法小结
一、Set集合基础语法和操作:
set是一个无序且不重复的元素集合。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。初始化一个集合必须用List、Tuple、String。
基本运算
与数学中的集合操作类似，可做并集、交集等运算。
in和not in：成员运算符。判断元素与集合的包含与不包含关系。
==和!=：判断等于与不等于。
<：判断绝对子集关系。
<=：判断非绝对子集关系。
>：判断绝对超集关系。
>=：判断非绝对超集关系。
&：求交集。
|：求并集。
^：求两个集合共同元素之外的所有元素组成集合。
解释：集合a，集合b。b是a的子集，即b包含于a；如果b不等于（!=）a，则b是a的绝对子集，反过来a是b的绝对超集。
1、创建
s = set() # 先初始化再赋值
s = {11,22,33,44} #注意在创建空集合的时候只能使用s=set()，因为s={}创建的是空字典
a=set('boy') # 直接创建
d={'k1','k2','k2'}
b=set(['y', 'b', 'o','o']) # 使用list创建2、添加和更新
添加
s.add(x)
更新:Input
se = {11, 22, 33}
be = {22,44,55}
se.update(be) # 把se和be合并，得出的值覆盖se
print(se)
se.update([66, 77]) # 可增加迭代项
print(se)
# s.update( "字符串" ) 与 s.update( {"字符串"} ) 含义不同:
# s.update( {"字符串"} ) 将字符串添加到集合中，有重复的会忽略。
# s.update( "字符串" ) 将字符串拆分单个字符后，然后再一个个添加到集合中，有重复的会忽略。Output:
{33, 22, 55, 11, 44}
{33, 66, 22, 55, 11, 44, 77}3.删除
discard()、remove()、pop()
discard(): 删除不存在的元素不会报错
set.discard()
remove(): 删除不存在的元素会报错
set.remove()
pop() ：用于随机移除一个元素。 ? 又或移除末尾元素
set.pop()
3.1 清空集合:
set.clear()
4.集合操作
集合内置方法完整列表: 菜鸟教程 Set集合
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| add() | 为集合添加元素 |
| clear() | 移除集合中的所有元素 |
| copy() | 拷贝一个集合 |
| difference() | 返回多个集合的差集 |
| difference_update() | 移除集合中的元素，该元素在指定的集合也存在。 |
| discard() | 删除集合中指定的元素 |
| intersection() | 返回集合的交集 |
| intersection_update() | 返回集合的交集。 |
| isdisjoint() | 判断两个集合是否包含相同的元素，如果没有返回 True，否则返回 False。 |
| issubset() | 判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。 |
| issuperset() | 判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集 |
| pop() | 随机移除元素 |
| remove() | 移除指定元素 |
| symmetric_difference() | 返回两个集合中不重复的元素集合。 |
| symmetric_difference_update() | 移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。 |
| union() | 返回两个集合的并集 |
| update() | 给集合添加元素 |
4.1交集
set.intersection() , set.intersection_update()也可以使用 a&b
se ={"11","22","33"}
be ={"22"}
temp1 = se.intersection(be) #取交集，赋给新值
print(temp1) # 22
print(se.intersection(be))
print(se) # {11, 22, 33}
temp2 = se.intersection_update(be) #取交集并更新自己
print(temp2) # None
print(se) # 22
print(se&be) # 224.2并集
set.union()，也可以使用a|b
se = {11, 22, 33}
be = {22,44,55}
temp=se.union(be) #取并集，并赋新值
print(se) #{33, 11, 22}
print(temp) #{33, 22, 55, 11, 44}
print(se|be) #{33, 22, 55, 11, 44}4.3差集
difference 也可以使用a-b, difference_update
se = {11, 22, 33}
be = {22, 55}
temp1 = se.difference(be) #找到se中存在，be中不存在的集合，返回新值
print(temp1) #{33, 11}
print(se-be) #{33, 11}
print(se) #{33, 11, 22}
temp2 = se.difference_update(be) #找到se中存在，be中不存在的集合，覆盖掉se
print(temp2) #None
print(se) #{33, 11}
4.4包含关系
两个集合之间一般有三种关系，相交、包含、不相交。在Python中分别用下面的方法判断（返回True和False）：
set.isdisjoint(s)：判断两个集合是不是不相交set.issuperset(s)：判断集合是不是包含其他集合，等同于a>=bset.issubset(s)：判断集合是不是被其他集合包含，等同于a<=b
如果要真包含关系，就用符号操作>和<
se = {11, 22, 33}
be = {22}
print(se.isdisjoint(be)) #False，判断是否不存在交集（有交集False，无交集True）
print(se.issubset(be)) #False，判断se是否是be的子集合
print(se <= be) #False
print(se.issuperset(be)) #True，判断se是否是be的父集合
print(se >= be) #True4.5集合合并
symmetric_difference, symmetric_difference_update
se = {11, 22, 33}
be = {22}
temp1 = se.symmetric_difference(be) # 合并不同项，并赋新值
print(temp1) #{33, 11}
print(se) #{33, 11, 22}
temp2 = se.symmetric_difference_update(be) # 合并不同项，并更新自己
print(temp2) #None
print(se) #{33, 11}