pyinstaller机器学习含sklearn打包遇到的各种问题

首先推荐两本适合sklearn机器学习初学者的书。
黄永昌编著的《scikit-learn 机器学习常用算法原理及编程实战》及Prateek Joshi编著的《Python Machine Learning Cookbook》，里面会对代码有一定的解释，理解起来容易些。

目的：python无界面，通过pyinstaller -F X.py打包成.exe文件后在没有python的电脑上也能用，并且能和C#窗体应用程序连接。
但是在连接过程中会遇到各种问题。

1.首先是环境：操作系统：64位win7，程序中使用了Python机器学习与科学计算第三方库：sklearn，scipy，numpy，pandas，matplotlib等。

2.打包过程：

2.1 首先下载适合自己机器版本的pyinstaller，用pip工具进行安装：pip install pyinstaller，一般这样就可以直接安装成功。

2.2 接下来就可以打包了，不过在此之前先要做一件事，把pyinstaller添加到环境变量里面，这样就可以在系统的任何位置使用pyinstaller这个命令了。（关于环境变量的概念和添加方法就不赘述了，不清楚的可以自行百度。）

2.3 万事俱备，只欠东风。这个时候，找到待打包的.py文件所在的文件夹，shift+鼠标右键选择 在此处打开命令窗口，这样当前路径已经在这个文件夹了，用命令 pyinstaller -F 文件名字.py，会看到程序已经在跑了。一会能看到文件夹中多出了一个dist文件夹，一个build文件夹和一个.spec文件(文件名和.py文件的文件名一致)。dist是发布文件夹，我们想要的.exe文件就在里面。这时双击这个exe文件出现个命令行窗口然后一闪而过，打开命令行输入x.exe回车发现错误：ModuleNotFoundError：No module named typedefs，经过不断搜索发现是sklearn和scipy库的问题，有些库不能自动导入，在.spec文件中将hiddenimports=[]修改为： hiddenimports=[‘pandas’,‘cython’, ‘sklearn’,‘sklearn.metrics’,‘sklearn.metrics.get_scorer’,‘sklearn.metrics.cluster’,‘sklearn.ensemble’,‘sklearn.neighbors.typedefs’,‘sklearn.neighbors.quad_tree’,‘sklearn.tree._utils’,‘scipy._lib.messagestream’,‘email.mime.message’, ‘email.mime.image’, ‘email.mime.multipart’, ‘email.mime.audio’, ‘email.mime.text’]后，再运行命令pyinstaller –F x.spec，结束后通过cmd命令打开.exe文件发现该问题解决（和pandas，scipy，sklearn相关的导入错误都可以这样）。
查找API过程中要与sklearn版本对应。
Sklearn API Reference:
https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.neighbors

3.还需要注意的问题：

3.1 如果你的GUI程序带有图片（或者其它资源）的文件夹（我的是在\res文件夹下），需要把这个文件夹拷贝到.exe文件同一路径下。

3.2 如果你的.py文件不止一个，仅仅需要把其它.py文件都放在一个目录下，只对入口.py文件打包即可。

下面是我打包成功后遇到的小问题：
4. VS参数进入Python代码中后，出现无法运用Kmean的问题。经排查测试发现该问题原因为函数参数为string类型，而Kmean参数为int类型，进行强制转换后解决该问题，d=int(n_cluster)。
5.BIRCH聚类连接VS过程中，一直出现问题，经排查发现原因为sklearn库版本为0.20.3，其中得分函数为metrics.calinski_harabaz_score，最新版为calinski_harabasz_score，运行时出现警告直接改为了最新版函数，但打包成exe后无法运行，解决办法：得分函数改为旧版的metrics.calinski_harabaz_score
6.VS不同窗体间传参。https://www.cnblogs.com/xh6300/p/6063649.html

pyinstaller打包：https://www.twblogs.net/a/5b86bb8a2b71775d1cd5c2d8/zh-cn/