mysql优化--索引规约（阿里）

1. 【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。
   说明:不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明 显的;另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必 然有脏数据产生。
2. 【强制】超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致;多表关联查询时， 保证被关联的字段需要有索引。
   说明:即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。
3. 【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。
   说明:索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索 引。
4. 【推荐】如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合 索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort 的情况，影响查询性能。 正例:where a=? and b=? order by c; 索引:a_b_c 反例:索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如:WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b 无法排序。
5. 【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。
   说明:如果一本书需要知道第 11 章是什么标题，会翻开第 11 章对应的那一页吗?目录浏览 一下就好，这个目录就是起到覆盖索引的作用。 正例:能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种，而覆盖索引只是一种查 询的一种效果，用explain的结果，extra列会出现:using index。
   覆盖索引详解
6. 【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
   说明:MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回 N 行，那当 offset 特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过 特定阈值的页数进行 SQL 改写。
   正例:先快速定位需要获取的 id 段，然后再关联:
   SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id
7. 【推荐】SQL 性能优化的目标:至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是 consts 最好。
   说明:
   1)consts 单表中最多只有一个匹配行(主键或者唯一索引)，在优化阶段即可读取到数据。 2)ref 指的是使用普通的索引(normal index)。
   3)range 对索引进行范围检索。
   反例:explain 表的结果，type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个 index 级 别比较 range 还低，与全表扫描是小巫见大巫。
   type详解
8. 【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。
   正例:如果 where a=? and b=? ，如果 a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx_a 索引即可。 说明:存在非等号和等号混合时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如:where c>? and d=? 那么即使 c 的区分度更高，也必须把 d 放在索引的最前列，即索引 idx_d_c。
9. 【推荐】防止因字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。
   隐式转换
10. 【参考】创建索引时避免有如下极端误解:
    1)宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引。
    2)宁缺勿滥。认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。
    3)抵制惟一索引。认为业务的惟一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。