2020系统综合实践 第5次实践作业

本次作业为Python专题。Python是将练习使用docker容器运行Python程序。Python是很常用的程序设计语言，但是Python程序的运行依赖于提前的系统环境配置，为了降低系统配置的复杂度，同时减小资源开销，将系统环境容器化是一种解决方案。请根据Python官方镜像的镜像说明，自定义Python镜像文件，将Python程序运行起来。

一、Python环境搭建

　　0、项目结构

　　1、dockerfile

FROM python:3.7
WORKDIR /usr/src/app  # 设置工作目录
COPY requirements.txt ./  # 添加依赖声明文件
RUN pip install --no-cache-dir -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt   #添加清华源安装依赖
VOLUME /usr/src/app
ENTRYPOINT ["python"]    # 实现命令行式调用容器
CMD ["hello.py"]   # ENTRYPOINT默认参数

　　2、requirements.txt

PyMySQL
opencv-python
cryptography

docker build -t  python：v1 .

二、运行Python

1、helloworld

#hello.py
print('hello world')

docker run -v /home/zxl/python/apps:/usr/src/app --rm python:v1

参数说明：

• 使用-v将本地目录挂载到python工作目录以方便代码修改
• --rm运行完毕后自动移除容器
• 默认使用Dockerfile中ENTRYPOINT默认参数CMD ["hello.py"] 指定的hello.py作为命令行参数

　

2、显示日期

#date.py
import calendar
yy = int(input("输入年份: "))
mm = int(input("输入月份: "))
print(calendar.month(yy,mm))

docker run -it -v /home/zxl/python/apps:/usr/src/app --rm python:v1 date.py

注意：

• 当命令行有输入需要执行的python文件就不会执行dockerfile中的CMD ["hello.py"]命令。
• 由于用到了input，需要输入内容，因此运行容器的时候需要用到-it参数，否则会报EOFError: EOF when reaeding a line的错误。
• 以上两个例子没有用到在requirements.txt中添加额外的包

 

 3、mysql数据库

　　3.1 docker network create 创建一个互联网络

　docker network create --subnet=172.1.0.0/16 py_mysql #创建名为py_mysql的网络

 　　3.2在互联网络中运行python容器和mysql容器

docker run --network py_mysql --name mysql1 -d mysql:v1  #在网络py_mysql中后台运行mysql容器（mysql1）
docker exec -it mysql1 /bin/bash  #进入容器

docker run -it --network py_mysql -v /home/zxl/python/apps:/usr/src/app --rm python:v1 db.py   #运行python容器

import pymysql
 
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("mysql1","zxl","123456","db_example" )
 
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
 
# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS user")
 
# 使用预处理语句创建表
sql1 = """CREATE TABLE user (
         id  CHAR(20) NOT NULL,
         name  CHAR(20),
         age INT)"""
cursor.execute(sql1)
 
# SQL 插入语句
sql2 = """INSERT INTO user(id,
         name, age)
         VALUES ('031702317', 'leilei', 20)"""
try:
   # 执行sql2语句
   cursor.execute(sql2)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 如果发生错误则回滚
   db.rollback()

# SQL 查询语句
sql3="""SELECT * FROM user"""
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql3)
   # 获取所有记录列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      id = row[0]
      name = row[1]
      age = row[2]
       # 打印结果
      print ("id=%s,name=%s,age=%s" % \
             (id, name, age))
except:
   print ("Error: unable to fetch data")
# 关闭数据库连接
db.close()

 

 

 4、opencv程序部署

#cv.py
# cv.py将图片旋转90度并保存
import cv2

# flags传入0表示灰度图像, 1表示彩色图像
img=cv2.imread('test.jpg',flags=1)

# 获取图片尺寸
rows,cols=img.shape[:2]

# 这里的第一个参数为旋转中心，第二个为旋转角度，第三个为旋转后的缩放因子
# 可以通过设置旋转中心，缩放因子，以及窗口大小来防止旋转后超出边界的问题
M=cv2.getRotationMatrix2D((cols/2,rows/2),90,1)

# 第三个参数是输出图像的尺寸中心
dst=cv2.warpAffine(img,M,(cols,rows))

# 写入文件
cv2.imwrite("test-rotated.jpg", dst, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])
print('rotated and saved.')

docker run -v /home/zxl/python/apps:/usr/src/app --rm python:v1 cv.py

 

三、小结

1、制作python镜像时报出来警告，说连接清华源超时，这里可以将connect timeout设置大一点

WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ConnectTimeoutError(, 'Connection to pypi.tuna.tsinghua.edu.cn timed out. (connect timeout=15)')': /simple/pymysql/

2、由于输出日历是交互式的，所以因为没有-it参数而导致报“EOF when reading a line”错误

 3、在制作镜像时由于没有添加cryptography，它在连接mysql数据库时报超时错误。mysql版本身份验证出现问题引起的（这里需要重构镜像）

4、在Dockerfile文件内进行注释时，一定要记得另起一行注释，不要在行尾追加

Step 3/7 : COPY requirements.txt ./  # 添加依赖声明文件
COPY failed: stat /var/lib/docker/tmp/docker-builder452367450/#: no such file or directory
Dockerfile以＃开头的行视为注释，如果在有效指令后面使用#号注释，会将其作为参数处理，导致报错

 5、此次实验内容不算多，另外有前几次实验的基础，进度还算顺利。用时大概花了我一个下午完成实验加博客。