Python个性化头像

图像处理

Python个性化头像_第1张图片
最近看到抖音上有不少字符化的视频比较火,自己也顺手写了个脚本来实现图片字符化。
那么什么是字符化呢?我们来看下原图和字符化之后的图像。
Python个性化头像_第2张图片

1.脚本下载:

链接:https://pan.baidu.com/s/1eLspRWQTtGfw7JTplVPzlQ
密码:uu1b

(后续所有简单的脚本就不给大家打包成.exe了,相信各位聪明的小伙伴知道如何执行.py脚本,不会的也欢迎来问我)

下载好我们的image_to_txt.py之后,我们双击或者在终端执行即可。

如图:在我们的测试文件夹里面存放了下载好的脚本和测试图片。
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按照提示,输入目标图片的全局路径,或者当前文件夹下面的图片名字,都可以。Python个性化头像_第5张图片Python个性化头像_第6张图片执行完成,我们再来看看当前文件夹里面有没有生成txt文件。
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我们看到是成功了,我们打开image.txt看看。
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怎么和预期的不太一样呢?
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没关系我们调整一下txt的文字大小为5号试试。bingo!
Python个性化头像_第10张图片
txt里面如果有英文纠正的红色下划线影响美观,可以设置关闭纠正提示哦。

当然,我们看到有部分图片保存是无效的,因为我们默认图片是.jpg格式,png或者gif都会被我们保存成.jpg导致无法展示,所以这种方法还有待优化,欢迎留言交流;

2.python环境搭建:

为大家推荐教科书式的菜鸟教程,有疑惑欢迎骚扰

参考地址:
https://www.runoob.com/python3/python3-install.html

相信一个建筑师学会python,能为你的创作颈上添花

3.源码展示:

from PIL import Image
 
width = 100
height = 70
 
image = input('请填写目标图片全局路径:')
 
def draw():
    im = Image.open(image)
    im = im.resize((width, height), Image.NEAREST)
    txt = ""
    for i in range(height):
        for j in range(width):
            txt += get_char(*im.getpixel((j, i)))
        txt += '\n'
    with open("image.txt", 'w') as f:
        f.write(txt)
 
def get_char(r, g, b, alpha=256):
    ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")
    if alpha == 0:
        return ' '
    length = len(ascii_char)
    gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
 
    unit = (256.0 + 1) / length
    return ascii_char[int(gray / unit)]
 
draw()
print('转换完成')

4.拓展:

这仅仅是图像处理的冰山一角,用ps,用su插件,我们都是利用了别人预设好的效果,仿佛被束缚了手脚,而用python,我们可以想怎么处理图像就怎么处理图像。
在这里抛砖引玉,希望各位设计师能举一反三,借用python这把利刃,能对图像处理有更好的理解和实践。

以下是python处理的其他几种效果:
分别是 动漫化/ 去色/ 二值化/ 像素化/ 素描化


像素化可以制作像素头像,二值化优化一下可以变成一键抠图的脚本,或者一键替换背景色的工具;
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