pytorch-----基础张量操作(1)

数据类型

python与pytorch中的数据类型比较

那么怎么表示string类型呢

一种是One-hot，利用向量的形式表示，每一个位置表示一种意思，但是俩个位置没有相关性。
Data type

Type check

import torch
a = torch.randn(2,3)
a.type()
type(a)
isinstance(a,torch.FloatTensor)#合法检验

Dimension 0 / rank 0 标量（0维）
常见是loss（期望值与输出值的误差求和）

Dim1 / rank1
常见是Bias或Linear Input

Dim2
常见是Linear Input batch

Dim3
RNN Input Batch

Dim4
CNN：[b,c,h,w]图片输入