连续控制器离散化方法

目录

  • 连续控制器离散化方法
    • z变化法
    • 差分变化法
      • 后向差分变换法
      • 前向差分变换法
    • 双线性变换法
    • 零极点匹配法
    • 绘图比较

连续控制器离散化方法

z变化法

  • 这种方法是对连续对象直接z变换,只能保证前后系统的冲激响应在采样点值相同。
  • 如果变换前连续对象是稳定的,也就是极点在s左半平面,则变换后离散系统也是稳定的,其极点在单位圆内。
  • 这种变换方法产生较大的频率混叠,也就是s域内一个极点的虚部对应到z域一个虚部,而另一个s域极点的虚部只要满足是刚才s域极点虚部加减kws则映射到z域同一个虚部,无法区分高频和低频,这是很大的缺陷,因此很少用,如果非要用,需要提高采样频率。

差分变化法

后向差分变换法

  • 这种方法的思想相当于积分中用后向矩形来代替积分。

  • 公式:
    s = 1 − z − 1 T s=\frac{1-z^{-1}}{T} s=T1z1

  • s域左半平面映射到z域以0.5为圆心0.5为半径的圆,也就是说,原来连续系统稳定,则离散系统稳定。

  • 不产生频率混叠,但是存在频率畸变(大圆变小圆)。

前向差分变换法

  • 这种方法的思想相当于积分中用前向矩形来近似积分。
  • 公式:
    s = z − 1 T s=\frac{z-1}{T} s=Tz1
  • 这种方法s域左半平面映射到z域z<1区域,显然包含不稳定区域,因此连续系统稳定离散系统可能不稳定,因此这种方法很少用
  • 不产生频率混叠但产生畸变

双线性变换法

  • 利用 z = e s T = e s T / 2 e − s T / 2 z=e^{sT}=\frac{e^{sT/2}}{e^{-sT/2}} z=esT=esT/2esT/2 再Taylor展开得到:
    s = 2 T z − 1 z + 1 s=\frac{2}{T}\frac{z-1}{z+1} s=T2z+1z1
  • 不产生频率混叠,且s左半平面映射到z域单位圆内,这是我们很希望看到的结果。
  • 变化前后频率发生畸变:
    w = 2 T t a n w 1 T 2 w=\frac{2}{T}tan\frac{w_1T}{2} w=T2tan2w1T
    高频有较大畸变。

零极点匹配法

  • 拥有Tustin变换的优点和缺点。
  • 适用于给定连续传递函数为零极点形式。
  • 分子少的零点用z域-1点凑。(Tusitn变换可得)
  • 不存在频率混叠。
  • 不能保证频率不畸变。
  • 原系统稳定则离散系统稳定。

绘图比较

s = tf('s');
z = tf('z',0.015);
D = 20*(s+4)/(s+10);
Back = (21.2-20*z^(-1))/(1.15-z^(-1));         %后向差分
zeroholder = c2d(D,0.015);            %0阶保持器
Forward = 20*(z-0.94)/(z-0.85);    %前向差分
Tustin = (19.16-18.05*z^(-1))/(1-0.86*z^(-1));%双线性变换

k = 8*(1-exp(-0.15))/(1-exp(-0.06));
P_Z = k*(1-z^(-1)*exp(-0.06))/(1-z^(-1)*exp(-0.15));%零极点配置法

step(Back,zeroholder,'--',Forward,'-',Tustin,'r--',P_Z,'y-',D,'g-');
legend;

连续控制器离散化方法_第1张图片
连续控制器离散化方法_第2张图片
综合来看Tustin变换的性质较优。

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