2019数据库面试题:三大范式理解(实例超全解析)

一、数据库第一范式:

数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。(保持数据的原子性)

数据原子性很好理解,就是表中的字段不可再分。

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这是一张简单的员工信息表,其中有工号、姓名、电话三个字段。通过电话这个字段获得的信息有可能是家庭电话,或是工作地点的电话,或是手机,因此表达的信息并不明确,我们可以改成这样:
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二、数据库第二范式:

在满足第一范式的基础上,实体的每个非主键属性完全函数依赖于主键属性(消除部分依赖)

主键:凡是接触过数据库的人,肯定都会知道主键,主键明确标识了每条记录,一般是一个字段,也可以由两个或两个字段组成。

依赖:对于X的每个值,Y都有一个值与之对应,反过来则不一定不成立,这叫做X函数决定Y,Y函数依赖X(X往往是主键)。

还拿上面的那张表举来说,对于每个工号,都有一个姓名与之对应,即工号决定姓名,姓名依赖工号;但由于员工之间可能有重名,一个姓名可能对应多个工号,所以姓名不能决定工号。

部分依赖:当主键由两个或两个以上字段构成,而表中的某些信息通过主键的一个字段就能唯一确定,我们称这样的依赖关系为部分依赖

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学生选课(学号,姓名,专业,课程号,课程名,成绩),该表中一个学生可以选多门课,一门课有多个学生。学号和课程号可以唯一确定一条记录,因此用学号和课程号做主键。

表中的姓名、专业通过主键中的学号就能唯一确定,而课程名通过课程号唯一确定,这就是部分依赖,这样的设计不符合第二范式。

不符合第二范式会带来哪些问题呢?

1、数据信息冗余,可见上表

2、增删改会出现问题,比如有一门《微机原理》没有人选,那么由于缺少学号(主键之一)那么这门课就不能出现在表里。

如何解决呢,我们可以用关系分解的方法消除部分依赖,将上表改成如下三张表:

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三、数据库第三范式:

在满足第二范式的基础上,在实体中不存在非主键属性传递函数依赖于主键属性。(表中字段[非主键]不存在对主键的传递依赖)

传递依赖:A依赖于B,B依赖于C,就可以说A依赖C。看这样一张表:

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这张表中有如下决定关系: 学号–>姓名,性别,系号–>决定系名,宿舍号–>决定宿舍电话,也有 学号–>系名,学号–>宿舍电话。

在这样一张表中则存在着传递依赖。也就是系名依赖系号,系号依赖学号,那么间接的系名依赖学号,宿舍号、宿舍电话和学号之间也有同样的关系。这样设计表的同样会带来数据冗余,操作异常等问题。那么我们同样可以用关系分解的分解的方法来消除传递依赖,将这张表分成三张表:
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反3NF

没有冗余的数据库未必是最好的数据库,有时为了提高运行效率,就必须降低范式标准,适当保留冗余数据。

具体做法是: 在概念数据模型设计时遵守第三范式,降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段,允许冗余。 订单和订单项、相册浏览次数和照片的浏览次数。

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