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大数据数仓项目Kylin[介绍]

Kylin 大数据OLAP引擎

Kylin简介

Kylin的诞生背景：

  • Kylin-中国团队研发的，是第一个真正由中国人自己主导、从零开始、自主研发、并成为Apache顶级开源项目
  • Hive的性能比较慢，支持SQL灵活查询，特别慢
  • HBase的性能快，原生不支持SQL - phoenix:可以写sql语句来查询hbase!!
  • Kylin是将先将数据进行预处理，将预处理的结果放在HBase中。效率很高

Kylin的应用场景

Kylin 典型的应用场景如下：

  • 用户数据存在于Hadoop HDFS中，利用Hive将HDFS文件数据以关系数据方式存取，数据量巨大，在500G以上
  • 每天有数G甚至数十G的数据增量导入
  • 有10个以内较为固定的分析维度
    Kylin 的核心思想是利用空间换时间，在数据 ETL 导入 OLAP 引擎时提前计算各维度的聚合结果并持久化保存大数据数仓项目Kylin[介绍]_第1张图片

为什么要使用Kylin

  • Kylin 是一个 Hadoop 生态圈下的 MOLAP 系统，是 ebay 大数据部门从2014 年开始研发的支持 TB 到 PB 级别数据量的分布式 Olap 分析引擎。其特点包括:
  1. 可扩展的超快的 OLAP 引擎
  2. 提供 ANSI-SQL 接口
  3. 交互式查询能力
  4. MOLAP Cube 的概念
  5. 与 BI 工具可无缝整合

Kylin的总体架构

  • Kylin 依赖于 Hadoop、Hive、Zookeeper 和 Hbase
    大数据数仓项目Kylin[介绍]_第2张图片

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