已知连续序列的变换函数:
①零极点分布将影响系统的频率特性
极点影响幅频特性的峰值,峰值频率在极点的附近;
极点越靠近单位圆,峰值越高,越尖锐;
极点在单位圆上,峰值幅度为无穷,系统不稳定。
零点影响幅频特性的谷值,谷值频率在零点的附近;
零点越靠近单位圆,谷值越接近零;
零点在单位圆上,谷值为零。
处于坐标原点的零极点不影响幅频特性
该方法适于低阶系统
②极点分布影响系统的因果性和稳定性
因果性:因果序列Z变换的所有极点在以Rx-为半径的圆内。
稳定性:方法一:序列h(n)绝对可和,方法二:系统函数的收敛域包含单位圆
因果稳定系统:系统函数的极点在单位圆内,且收敛域包含单位圆
序列的傅里叶变换、Z变换是时域离散信号及系统分析与设计的重要数学工具;但变换结果均为连续函数,无法用计算机进行处理;离散傅里叶变换(DFT)对有限长时域离散信号的频谱进行等间隔采样,频域函数被离散化了,便于信号的计算机处理。
①有限长序列x(n)的DFT变换X(k),就是x(n)的周期延拓序列的DFS系的主值序列
②序列x(n)的N点DFT是 x(n)的Z变换在单位圆上的N点等间隔采样;X(k)为x(n)的傅立叶变换在区间[0,2pi]上的N点等间隔采样
序列h(n)与x(n)的长度分别为N和M,则其循环卷积结果yc(n)计算方法如下:
①x(n)序列长度有限
②采样点数N大于x(n)序列长度M
①因果稳定,系统传输函数的极点都在单位圆内
②实数乘法,系统函数的系数为实数,即零极点须共轭成对出现,或者是实数
原因:从h(n)看,n<0时已有值。
基于零极点配置的的简单滤波器设计方法
原理:
①极点靠近单位圆,频率响应的峰值越高;极点放在需加强的频率点附近
②零点靠近单位圆,频率响应的谷值越小;零点放在需减弱的频率点附近
约束条件:
①极点在单位圆内,保证滤波器的因果稳定;
②零、极点须共轭成对,或者是实数,保证系统函数系数为实数。
因果、稳定的离散系统H(z)要求极点必须全部位于单位圆内,而对零点的位置没有要求,可以在圆内,也可以在圆上或是圆外。这样
如果该系统的零点全部在单位圆内,称该系统为最小相位系统。
如果该系统的零点全部在单位圆外,称该系统为最大相位系统。
如果圆内和圆外都有零点,称该系统为混合相位系统
意义:将系统位于单位圆外的零(极)点用共轭倒易的点代替时,不会影响系统的幅频响应特性。这一点在滤波器设计中,将单位圆外的极点用其镜像代替,确保DF因果稳定
作用:利用级联全通函数的方法,可将非最小相位系统的零点反射到单位圆内,而构成幅度响应相同的最小相位延时系统。
巴特沃斯(Butterworth)滤波器:具有单调下降的幅频特性;
切比雪夫(Chebyshev)滤波器:幅频特性在通带或阻带有波动,可提高选择性;大约3/4通带接近线形相位;
贝塞尔(Bessel)滤波器:通带内较好的线性相位;
椭圆(Ellipse)滤波器:通带和阻带内波纹固定时,阶数越高,过渡带越窄。较好的线性相位。大约1/2通带接近线形相位;
1.相同指标下,椭圆滤波器阶次最低,切比雪夫次之,巴特沃思最高,参数的灵敏度则恰恰相反。
2.相同通带最大衰减、阻带最小衰减,巴特沃思滤波器的过渡带最宽;椭圆滤波器过渡带最窄;
3.切比雪夫1滤波器通带等波纹幅频特性,过渡带和阻带单调下降,大约3/4通带接近线性相位;
切比雪夫2滤波器阻带等波纹幅频特性,通带和过渡带单调下降,大约3/4通带接近线性相位;
4.椭圆滤波器通带、阻带等波纹幅频特性,过渡带单调下降,仅在1/2通带接近线性相位
间接法设计过程:
1.确定数字滤波器的指标
2.转换成过渡模拟滤波器的指标
3.设计过渡模拟滤波器
4.将过渡模拟滤波器转换为数字滤波器
其中第四步将过渡模拟滤波器转换为数字滤波器的要求有:保证因果稳定性(即将左半平面映射到单位圆内)、H(z)的频响要能模仿Ha(s)的频响(即将虚轴映射到单位圆上)
两种常用的映射变换方法:脉冲响应不变法、双线性变换法
基本思想:使数字滤波器能模仿模拟滤波的特性;
从滤波器的脉冲响应出发,使数字滤波器的单位脉冲响应序列h(n)正好等于模拟滤波器的冲激响应ha(t)的采样值。
数字滤波器的频响并不是简单的重现模拟滤波器的频响,而是模拟滤波器频响的周期延拓
脉冲响应不变法的最大缺点:有频谱周期延拓效应,因此只能用于带限的频响特性,如衰减特性很好的低通或带通,而高频衰减越大,频响的混淆效应越小,至于高通和带阻滤波器,由于它们在高频部分不衰减,因此将完全混淆在低频响应中,此时可增加一保护滤波器,滤掉高于ws/2的频带,再用脉冲响应不变法转换为数字滤波器,这会增加设计的复杂性和滤波器阶数,只有在一定要满足频率线性关系或保持网络瞬态响应时才采用。
基本设计思想:
脉冲响应不变法:波形逼近
双线性变换法:算法逼近。用线性常系数差分方程逼近线性常系数微分方程
缺点:非线性关系消除了频率混叠,但会带来幅度和相位失真。
第一种情况 ,h(n)偶、N奇,四种滤波器都可设计
第二种情况, h(n)偶、N偶,可设计低、带通滤波器,不能
设计 高通和带阻。
第三种情况, h(n)奇、N奇,只能设计带通滤波器,其它滤
波器都不能设计。
第四种情况, h(n)奇、N偶,可设计高通、带通滤波器,不
能设计低通和带阻。
四种FIR数字滤波器的相位特性只取决于h(n)的对称性,而与h(n)的值无关。幅度特性取决于h(n)。设计FIR数字滤波器时,在保证h(n)对称的条件下,只要完成幅度特性的逼近即可。
1.基于逼近理想滤波器特性的方法有以下三种:
窗函数法(时域逼近)
频率采样法(频域逼近)
等波纹最佳逼近法(等波纹逼近)
2.最优设计法
设计思想:保证线性相位,逼近理想滤波器
设计过程:
1.构造希望逼近的理想滤波器,如:理想低通滤波器
2.求hd(n),其为无限长、非因果
3.用窗函数法设计FIR滤波器,时域加窗
其中第三步用窗函数法设计FIR滤波器:
选择窗函数的类型和长度方法:
①根据阻带最小衰减 选择窗函数的类型
原则是:在保证阻带衰减满足要求的情况下,尽量选择主瓣窄的窗函数。
②根据过渡带的宽度选择窗函数的长度
①改变了理想频响的边沿特性,形成过渡带
②通带、阻带均有纹波,纹波取决于旁瓣,旁瓣幅度大,纹波幅度大,与窗口长度 N无关。(决定于窗口形状)
且需要明确:
①N增加,过渡带宽减小,肩峰值不变。
②N的变化不能改变主瓣与旁瓣的比例关系,只能改变绝对值大小和起伏的密度,当N增加时,幅值变大,起伏变密,而最大肩峰永远为8.95%,这种现象称为吉布斯(Gibbs)效应。
总结:选择窗函数的要求:
① 窗谱主瓣宽度要窄,以获得较陡的过渡带;
② 相对于主瓣幅度,旁瓣要尽可能小,使能量尽量集中在主瓣中,这样就 可以减小肩峰和余振,以提高阻带衰减和通带平稳性。
然而,实际上这两点不能兼得,一般总是通过增加主瓣宽度,即加宽过渡带为代价,来换取对旁瓣的抑制。
矩形窗
三角窗
升余弦(汉宁)窗
改进升余弦(哈明)窗
布莱克曼窗
凯塞窗:以上五种窗函数,滤波器的阻带衰减是固定的。不同的窗函数通过增加主瓣宽度为代价来降低旁瓣。凯塞窗则可自由选择主瓣宽度和旁瓣衰减;对于给定指标,其滤波器阶数最小
设计步骤:
1.根据阻带最小衰减,选择过渡带采样点的个数m
2.确定过渡带宽度,估算滤波器长度N
3.构造希望逼近的频率响应函数
4.频域采样 H(k)
5.求h(n)
6.检验设计结果,微调边界频率
频率采样设计法的优点:
① 直接从频域进行设计,物理概念清楚,直观方便;可以设计任意形状频率响应特性的FIRDF;
② 适合于窄带滤波器设计,这时频率响应只有少数几个非零值。
典型应用:用一串窄带滤波器组成多卜勒雷达接收机,覆盖不同的频段,多卜勒频偏可反映被测目标的运动速度;
缺点:截止频率难以控制。
因频率取样点都局限在2π/N的整数倍点上,所以在指定通带和阻带截止频率时,这种方法受到限制,比较死板。 充分加大N,可以接近任何给定的频率,但计算量和复杂性增加。
均由延迟、乘法、加法实现