- 期货反向跟单-亏损原因(四)主观误判行情
反向跟单策略
期货反向跟单区块链大数据数据分析人工智能
熟悉期货反向跟单策略的运营者都清楚,它宛如一把双刃剑,在单边行情中锋芒毕露,能轻松斩获丰厚利润;但一旦遭遇震荡行情,便如同陷入泥潭,可能面临持续亏损的局面。造成这种局面的关键,在于盘手的交易习惯。震荡行情下,价格来回波动,盘手在亏损时往往会选择扛单,即便亏损也能扛到盈利。期货市场的走势难以捉摸,大行情并非每日可见,震荡才是市场的常态之一。特别是在缺乏重大国际事件或基本面消息刺激时,市场陷入长达一个
- 用Python实现生信分析——功能预测详解
写代码的M教授
生信分析python开发语言
功能预测是生物信息学中的一项重要任务,通过分析基因或蛋白质序列的特征,推测它们的生物学功能。功能预测通常涉及多种方法,包括序列比对、基序识别、机器学习模型等。这些方法可以帮助科学家推断未知基因的功能,从而加速生物学研究的进展。1.功能预测的主要方法(1)同源性比对:通过将未知基因或蛋白质序列与数据库中的已知序列进行比对,识别出同源序列,并推测它们的功能。常用工具包括BLAST、HMMER等。(2)
- 大语言模型(LLM)量化基础知识(一)
-派神-
RAGNLPChatGPT语言模型人工智能自然语言处理
承接各类AI相关应用开发项目(包括但不限于大模型微调、RAG、AI智能体、NLP、机器学习算法、运筹优化算法、数据分析EDA等)!!!有意愿请私信!!!随着大型语言模型(LLM)的参数数量的增长,与其支持硬件(加速器内存)增长速度之间的差距越来越大,如下图所示:上图显示,从2017年到2022年,语言模型的大小显著增加:2017年:Transformer模型(0.05B参数)2018年:GPT(0
- 【大模型学习 | 量化】pytorch量化基础知识(1)
九年义务漏网鲨鱼
算法学习pytorch人工智能
pytorch量化[!note]官方定义:performingcomputationsandstoringtensorsatlowerbitwidthsthanfloatingpointprecision.支持INT8量化,可以降低4倍的模型大小以及显存需求,加速2-4倍的推理速度通俗理解:降低权重和激活值的精度(FP32→INT8),从而提高模型大小以及显存需求。一、前置知识1.1算子融合将多个
- 缓存与加速技术实践-MongoDB数据库应用
曼汐 .
数据库缓存mongodb
一.什么是MongoDBMongoDB是一个文档型数据库,数据以类似JSON的文档形式存储。MongoDB的设计理念是为了应对大数据量、高性能和灵活性需求。MongoDB使用集合(Collections)来组织文档(Documents),每个文档都是由键值对组成的。数据库(Database):存储数据的容器,类似于关系型数据库中的数据库。集合(Collection):数据库中的一个集合,类似于关系
- 【蓝图】p36-p39蓝图通信、自定义事件、类型转换、角色移动速度、触发加速
叫我六胖子
UE4入门教程ue4
p36-p39蓝图通信、自定义事件、类型转换、角色移动速度、触发加速p36蓝图通信和自定义事件蓝图通信自定义事件p37类型转换加速功能类型转换p38创建自定义事件p39实现触发加速p36蓝图通信和自定义事件蓝图通信在UnrealEngine(UE)中,蓝图通信是指蓝图之间的信息传递和交互过程。蓝图是UE中用于创建游戏逻辑和功能的可视化编程工具,而蓝图通信允许不同蓝图之间发送和接收数据。蓝图通信可以
- 深入解析PCDN:边缘计算与内容分发的结合
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深入解析PCDN:边缘计算与内容分发的结合在当今数字化时代,互联网流量的快速增长对传统内容分发网络(CDN)提出了更高要求。为了优化宽带流量的分配、降低延迟并提升用户体验,PCDN(P2PCDN)应运而生,它结合了边缘计算与分布式内容分发技术,成为新一代网络加速方案。PCDN的核心原理PCDN的核心在于利用边缘节点的计算和存储能力,将内容分发下沉至靠近用户的终端设备。与传统的CDN依赖中心化服务器
- Docker国内镜像源(长期可用)
漫天大雨-雷阵雨
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找到了最简单的方式,命令根据个人情况二选一参考文章:Docker可用镜像源列表(6月23日更新-长期维护)_dockerhub国内镜像源列表-CSDN博客2025国内Docker镜像加速指南|实测推荐+避坑手册1.新的服务器,没有安装过docker的,推荐命令bash<(curl-f-s--connect-timeout10--retry3https://linuxmirrors.cn/docke
- 编译OpenCV支持CUDA视频解码
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如何在Ubuntu上编译OpenCV并启用CUDA视频解码支持(cudacodec)在深度学习、视频处理等高性能计算领域,OpenCV的GPU加速功能非常重要。特别是它的cudacodec模块,能直接利用NVIDIA硬件实现高效的视频解码,极大提升性能。本文将基于Ubuntu环境,详细介绍从环境准备到编译安装OpenCV,并开启cudacodec模块的全过程。完整的shell脚本以及本次编译所用到
- Docker国内镜像源(免费)
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参考文章:Docker可用镜像源列表(6月23日更新-长期维护)_dockerhub国内镜像源列表-CSDN博客2025国内Docker镜像加速指南|实测推荐+避坑手册1.没有安装过docker的,推荐命令bash<(curl-f-s--connect-timeout10--retry3https://linuxmirrors.cn/docker.sh)--sourcemirrors.tencen
- CUDA加速cloud compare高度渲染算法
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一、CPU版本算法为一个for循环内,将高度信息,映射到彩色空间,比较耗时的是正弦运算,还执行了多次乘除法,当图像大小为2038*4000时,处理耗时为170ms。原算法是处理点云,这里是输入一张深度图像,数据类型为intvoidsetRGBColorByBanding(cv::Mat*src,cv::Mat*dst,floatfreq=10.0f){ cv::TickMeterst; s
- Milvus向量数据库:处理和分析大规模向量数据
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人工智能milvus数据库向量人工智能机器学习高可用容灾
目录一Milvus概述性能可扩展性易用性二Milvus的核心技术1向量索引HNSWIVFPQ2GPU加速3分布式架构分布式三深入了解Milvus的技术细节1存储机制持久化存储内存存储2数据导入与导出批量导入实时导入3高可用性与容灾机制数据副本自动故障恢复数据备份与恢复四实践中的Milvus1电商平台的图像搜索系统架构性能优化2金融行业的风险控制系统架构成果与展望五结语在当今数据驱动的世界中,处理和
- AI对于普通人的影响
抬起右手
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一、当前影响(2025年)就业结构剧变岗位替代:制造业、客服、基础数据分析等重复性工作被AI加速替代,初级原画师、文案工作者失业率显著上升(裁员比例达30%)。新兴职业:AI训练师、数据标注员、伦理审计师等岗位需求激增,全球需转型技能人群超3.75亿。技能焦虑:47%岗位面临自动化风险,普通人需快速掌握人机协作能力。生活便利性提升智能家居:40%家庭实现自动化环境调节(
- Maven配置本地仓库、中央仓库、公司私有仓库
巴里巴气
git和Maven合集maven
前言Maven安装之后,熟悉完操作之后,在公司实战的情况下,是需要链接公司的私有Maven仓库的。下面分享指定本地Maven仓库路径、使用阿里云镜像加速中央仓库,配置优先使用私有Maven仓库这三种常用操作。如果不熟悉Maven的同志,请看我的上篇文章:Maven安装、常用命令记录Maven安装和重要知识点概括-CSDN博客目录Maven常用的配置文件位置Maven配置本地库的路径Maven配置中
- Sui 随全球加速采用,正式启用雅典 SuiHub 创新中心
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Sui重要公告区块链量子计算人工智能物联网web3
希腊凭借其独特的人才优势、地理位置和机构参与度,成为Sui全球线下扩张的重要战略据点。该国高校在数据科学、软件工程与人工智能领域具备卓越声誉,这些正是Sui生态发展的核心支柱。近年来,雅典的科技生态日益成熟,越来越多初创公司和创新项目(包括Sui)在此落地,创造高薪岗位,吸引顶尖人才。Sui在希腊的布局始于为高中生推出的:区块链与商业创新”课程,随后ATHEX宣布完成基于Sui的EBB平台升级的技
- 增强现实(AR)与人工智能的融合:从虚拟交互到智能体验的IT新革命
DevKevin
日常笔记ar人工智能交互
文章目录引言:虚实融合的临界点一、技术融合:构建感知-决策-执行的闭环系统1.1AR如何突破AI的"最后一公里"1.1.1三维空间理解(扩展技术细节)1.1.2多模态交互通道(新增章节)1.2AI如何赋予AR"大脑"(扩展决策体系)1.2.1动态内容生成三阶段二、演进路线:从技术探索到产业爆发2.1关键技术里程碑2.2中国创新加速度三、行业渗透:改写商业逻辑的五大场景3.1工业维保新范式3.2元宇
- Fast Image Deconvolution using Hyper-Laplacian Priors论文阅读
青铜锁00
#退化论文阅读论文阅读图像处理
FastImageDeconvolutionusingHyper-LaplacianPriors1.论文的研究目标与实际意义2.论文的创新方法2.1核心框架:交替最小化(AlternatingMinimization)2.2x子问题:频域FFT加速2.3w子问题:高效求解的核心创新2.3.1问题形式2.3.2查找表法(LUT)2.3.3解析解法(特定α\alphaα)2.3.4通用α\alphaα
- GitHub加速全攻略:5种科学提速方案实测有效(附详细教程)
果果了不起
github其他
文章目录一、为什么你的GitHub慢如蜗牛?(真相了!)二、Hosts文件修改法(永久有效!)1.获取最新IP地址2.修改系统Hosts文件3.刷新DNS缓存三、镜像站大法(小白首选)1.项目下载加速2.常用镜像站列表四、开发者的秘密武器(本地加速)1.Steam++(原名WattToolkit)2.FastGithub五、Git配置黑科技(命令行专属)六、浏览器插件方案(临时救急)七、终极方案大
- 信创背景下,企业国产化在低代码平台上如何实现?
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编者按:在国家政策及战略方向的指导下,信创产业已成为奠定中国未来发展的重要数字基础,而国产化则可以解决核心技术关键被“卡脖子”的问题。另一方面,低代码平台能够为企业加速交付业务应用,降低运营成本,已经成为加速数字化转型、适应未来发展的关键技术。低代码是一场针对软件开发的“效率革命”,而信创是剑指中国IT产业的“安全自主”,两者看似不相关,实则紧密相联。Myapps低代码平台作为有着将近20年开发经
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《Java前端性能优化HTTP请求管理GZIP压缩浏览器缓存策略CDN加速实践全栈性能优化Webpack配置技巧
目录前言一、未合并静态资源:HTTP请求的隐形杀手1.1多文件拆分的代价1.2合并策略与工具链实践二、未启用GZIP压缩:传输流量的浪费2.1文本资源的压缩潜力2.2服务端配置与压缩算法选择三、未配置浏览器缓存:重复请求的根源3.1缓存失效的性能损耗3.2Cache-Control策略分级应用四、CDN加速:全局性能优化的关键4.1静态资源分发的地理优化4.2实施CDN的最佳实践五、系统化提升网站
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接前一篇文章:ICM-20948WakeonMotion功能开发全过程(7)探索工作深入探索上一回开始讲解InvenSense官网中给出的实现WakeonMotion功能的指导文档,讲解了前两个步骤。再来回顾一下整体流程:本回继续结合文档中的步骤,继续进行详细讲解。这里特别说明一下,实际上在IAM-20680的手册中,就已经包括上边步骤了。(3)第3步——加速度计配置这一步也涉及两个子步骤,一个一
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在数字化日益加深的今天,数据已经成为企业最重要的资产之一。然而,很多企业的数据依然被分散在不同部门,形成了数据孤岛,导致其无法充分利用。通过建立一个内部数据市场,企业不仅能打破这些数据壁垒,促进数据流通,还能激发数据的潜在价值,推动业务创新。本文将从战略层面讲解,如何在国家政策和法规的指导下,从零开始构建企业自己的数据交易生态,同时通过外部数据流通平台(如尚数网等)加速这一进程。一、战略先行:明确
- 融云如何通过国家级通信产品领航“抱团出海”?
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在数字经济浪潮席卷全球的今天,中国企业正以技术为桨、生态为帆,加速驶向国际蓝海。以通信云技术为核心的数字经济先锋企业“融云”,是如何通过全球化布局与创新生态构建助力打造“数字丝路”新范式的?技术制胜:全球通信网络托起“数字大桥”作为全球互联网通信云服务领域的领军者,融云深耕通信云市场多年,打造了覆盖245个国家和地区的全球通信网络,拥有8大数据中心、数千个接入节点。这一全球化最佳通信云基础设施支撑
- Vitis HLS 学习笔记--hls::stream(理解串流:基础)
hi94
VitisHLS学习笔记c++fpga开发HLS
目录1.介绍2.示例2.1代码解析2.2定义串流2.3串流的综合报告3.总结1.介绍在VitisHLS中,hls::stream是一个用于在C/C++中进行高级合成的关键数据结构。它类似于C++标准库中的std::stream,但是专门设计用于硬件描述语言(如Verilog或VHDL)中的数据流。hls::stream提供了一种方便的方法来处理数据流,使得在设计硬件加速器时更加灵活和可控。hls:
- AI Coach重塑教练实践:如何让AI员工在领导力培养中真正发挥作用
HR小何
人工智能
生成式AI的普及真切地改变着现代组织运作方式。德勤数据显示,全球生成式AI使用率在一年内从55%上升至75%。AI员工正以“助手”、“专家”、“教练”等身份,全面渗透到企业各类工作流程中。在人才发展领域,AICoach正逐步成为“教练资源”的补位者甚至升级者,为管理者提供更高频、更个性化、更沉浸式的能力发展新方式。一、教练资源稀缺:AICoach成为突破瓶颈的关键力量当今企业正加速转向“赋能式管理
- 强势推荐:「视频快下」+「朋友圈自动点赞助手」
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视频快下——高性能视频下载利器覆盖平台广泛:支持200+视频平台,只需复制链接,粘贴到软件里,点击下载即可获得高清视频,无水印,无需切换多个工具。高速稳定:内置CDN加速与多线程下载机制,即使网络不稳定依然高速可靠。超简操作:Windows上极速安装,三步搞定下载任务,零学习成本。性价比突出:功能全面、操作便利,价格却极具优势,为个人和团队用户提供理想方案。截至目前市场同类工具中极具竞争力。使用示
- 工业基材失效的分子级应对逻辑:键合增强与智能适配
工业基材失效的分子级应对逻辑:键合增强与智能适配一、失效根源:环境-基材-涂层的动态博弈'1.孔隙暴露的连锁反应新基材(瓷砖、金属、混凝土)在加工后表面微孔直径达0.1-5μm,形成腐蚀介质渗透通道。若未及时封闭:-键合率不足:防护层与基材结合力<60%,水汽反向渗透导致3-6个月脱落;-环境侵蚀加剧:酸雨(H⁺渗透)、微生物代谢酸加速键合点断裂,引发泛白、黑斑。2.传统防护的局限性-有机涂层:易
- java的(PO,VO,TO,BO,DAO,POJO)
Cb123456
VOTOBOPOJODAO
转:
http://www.cnblogs.com/yxnchinahlj/archive/2012/02/24/2366110.html
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映
- spring ioc原理(看完后大家可以自己写一个spring)
aijuans
spring
最近,买了本Spring入门书:spring In Action 。大致浏览了下感觉还不错。就是入门了点。Manning的书还是不错的,我虽然不像哪些只看Manning书的人那样专注于Manning,但怀着崇敬 的心情和激情通览了一遍。又一次接受了IOC 、DI、AOP等Spring核心概念。 先就IOC和DI谈一点我的看法。IO
- MyEclipse 2014中Customize Persperctive设置无效的解决方法
Kai_Ge
MyEclipse2014
高高兴兴下载个MyEclipse2014,发现工具条上多了个手机开发的按钮,心生不爽就想弄掉他!
结果发现Customize Persperctive失效!!
有说更新下就好了,可是国内Myeclipse访问不了,何谈更新...
so~这里提供了更新后的一下jar包,给大家使用!
1、将9个jar复制到myeclipse安装目录\plugins中
2、删除和这9个jar同包名但是版本号较
- SpringMvc上传
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.UPLOADFILE)
@ResponseBody
public Map<String, Object> uploadFile(HttpServletRequest request,HttpServletResponse httpresponse) {
try {
//
- Javascript----HTML DOM 事件
何必如此
JavaScripthtmlWeb
HTML DOM 事件允许Javascript在HTML文档元素中注册不同事件处理程序。
事件通常与函数结合使用,函数不会在事件发生前被执行!
注:DOM: 指明使用的 DOM 属性级别。
1.鼠标事件
属性  
- 动态绑定和删除onclick事件
357029540
JavaScriptjquery
因为对JQUERY和JS的动态绑定事件的不熟悉,今天花了好久的时间才把动态绑定和删除onclick事件搞定!现在分享下我的过程。
在我的查询页面,我将我的onclick事件绑定到了tr标签上同时传入当前行(this值)参数,这样可以在点击行上的任意地方时可以选中checkbox,但是在我的某一列上也有一个onclick事件是用于下载附件的,当
- HttpClient|HttpClient请求详解
7454103
apache应用服务器网络协议网络应用Security
HttpClient 是 Apache Jakarta Common 下的子项目,可以用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持 HTTP 协议的客户端编程工具包,并且它支持 HTTP 协议最新的版本和建议。本文首先介绍 HTTPClient,然后根据作者实际工作经验给出了一些常见问题的解决方法。HTTP 协议可能是现在 Internet 上使用得最多、最重要的协议了,越来越多的 Java 应用程序需
- 递归 逐层统计树形结构数据
darkranger
数据结构
将集合递归获取树形结构:
/**
*
* 递归获取数据
* @param alist:所有分类
* @param subjname:对应统计的项目名称
* @param pk:对应项目主键
* @param reportList: 最后统计的结果集
* @param count:项目级别
*/
public void getReportVO(Arr
- 访问WEB-INF下使用frameset标签页面出错的原因
aijuans
struts2
<frameset rows="61,*,24" cols="*" framespacing="0" frameborder="no" border="0">
- MAVEN常用命令
avords
Maven库:
http://repo2.maven.org/maven2/
Maven依赖查询:
http://mvnrepository.com/
Maven常用命令: 1. 创建Maven的普通java项目: mvn archetype:create -DgroupId=packageName 
- PHP如果自带一个小型的web服务器就好了
houxinyou
apache应用服务器WebPHP脚本
最近单位用PHP做网站,感觉PHP挺好的,不过有一些地方不太习惯,比如,环境搭建。PHP本身就是一个网站后台脚本,但用PHP做程序时还要下载apache,配置起来也不太很方便,虽然有好多配置好的apache+php+mysq的环境,但用起来总是心里不太舒服,因为我要的只是一个开发环境,如果是真实的运行环境,下个apahe也无所谓,但只是一个开发环境,总有一种杀鸡用牛刀的感觉。如果php自己的程序中
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(list类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.list类型及操作
List是一个链表结构,主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等,操作key理解为链表的名字。Redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表。我们可以通过push、pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素,这样list既可以作为栈,又可以作为队列。
&nbs
- 谁在用Hadoop?
bingyingao
hadoop数据挖掘公司应用场景
Hadoop技术的应用已经十分广泛了,而我是最近才开始对它有所了解,它在大数据领域的出色表现也让我产生了兴趣。浏览了他的官网,其中有一个页面专门介绍目前世界上有哪些公司在用Hadoop,这些公司涵盖各行各业,不乏一些大公司如alibaba,ebay,amazon,google,facebook,adobe等,主要用于日志分析、数据挖掘、机器学习、构建索引、业务报表等场景,这更加激发了学习它的热情。
- 【Spark七十六】Spark计算结果存到MySQL
bit1129
mysql
package spark.examples.db
import java.sql.{PreparedStatement, Connection, DriverManager}
import com.mysql.jdbc.Driver
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}
object SparkMySQLInteg
- Scala: JVM上的函数编程
bookjovi
scalaerlanghaskell
说Scala是JVM上的函数编程一点也不为过,Scala把面向对象和函数型编程这两种主流编程范式结合了起来,对于熟悉各种编程范式的人而言Scala并没有带来太多革新的编程思想,scala主要的有点在于Java庞大的package优势,这样也就弥补了JVM平台上函数型编程的缺失,MS家.net上已经有了F#,JVM怎么能不跟上呢?
对本人而言
- jar打成exe
bro_feng
java jar exe
今天要把jar包打成exe,jsmooth和exe4j都用了。
遇见几个问题。记录一下。
两个软件都很好使,网上都有图片教程,都挺不错。
首先肯定是要用自己的jre的,不然不能通用,其次别忘了把需要的lib放到classPath中。
困扰我很久的一个问题是,我自己打包成功后,在一个同事的没有装jdk的电脑上运行,就是不行,报错jvm.dll为无效的windows映像,如截图
最后发现
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-策略模式-Strategy
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
策略模式定义了一系列的算法,并将每一个算法封装起来,而且使它们还可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而独立变化
简单理解:
1、将不同的策略提炼出一个共同接口。这是容易的,因为不同的策略,只是算法不同,需要传递的参数
- cmd命令值cvfM命令
chenyu19891124
cmd
cmd命令还真是强大啊。今天发现jar -cvfM aa.rar @aaalist 就这行命令可以根据aaalist取出相应的文件
例如:
在d:\workspace\prpall\test.java 有这样一个文件,现在想要将这个文件打成一个包。运行如下命令即可比如在d:\wor
- OpenJWeb(1.8) Java Web应用快速开发平台
comsci
java框架Web项目管理企业应用
OpenJWeb(1.8) Java Web应用快速开发平台的作者是我们技术联盟的成员,他最近推出了新版本的快速应用开发平台 OpenJWeb(1.8),我帮他做做宣传
OpenJWeb快速开发平台以快速开发为核心,整合先进的java 开源框架,本着自主开发+应用集成相结合的原则,旨在为政府、企事业单位、软件公司等平台用户提供一个架构透
- Python 报错:IndentationError: unexpected indent
daizj
pythontab空格缩进
IndentationError: unexpected indent 是缩进的问题,也有可能是tab和空格混用啦
Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译,以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且在Python语言里,缩进而非花括号或者某种关键字,被用于表示语句块的开始和退出。增加缩进表示语句块的开
- HttpClient 超时设置
dongwei_6688
httpclient
HttpClient中的超时设置包含两个部分:
1. 建立连接超时,是指在httpclient客户端和服务器端建立连接过程中允许的最大等待时间
2. 读取数据超时,是指在建立连接后,等待读取服务器端的响应数据时允许的最大等待时间
在HttpClient 4.x中如下设置:
HttpClient httpclient = new DefaultHttpC
- 小鱼与波浪
dcj3sjt126com
一条小鱼游出水面看蓝天,偶然间遇到了波浪。 小鱼便与波浪在海面上游戏,随着波浪上下起伏、汹涌前进。 小鱼在波浪里兴奋得大叫:“你每天都过着这么刺激的生活吗?简直太棒了。” 波浪说:“岂只每天过这样的生活,几乎每一刻都这么刺激!还有更刺激的,要有潮汐变化,或者狂风暴雨,那才是兴奋得心脏都会跳出来。” 小鱼说:“真希望我也能变成一个波浪,每天随着风雨、潮汐流动,不知道有多么好!” 很快,小鱼
- Error Code: 1175 You are using safe update mode and you tried to update a table
dcj3sjt126com
mysql
快速高效用:SET SQL_SAFE_UPDATES = 0;下面的就不要看了!
今日用MySQL Workbench进行数据库的管理更新时,执行一个更新的语句碰到以下错误提示:
Error Code: 1175
You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that
- 枚举类型详细介绍及方法定义
gaomysion
enumjavaee
转发
http://developer.51cto.com/art/201107/275031.htm
枚举其实就是一种类型,跟int, char 这种差不多,就是定义变量时限制输入的,你只能够赋enum里面规定的值。建议大家可以看看,这两篇文章,《java枚举类型入门》和《C++的中的结构体和枚举》,供大家参考。
枚举类型是JDK5.0的新特征。Sun引进了一个全新的关键字enum
- Merge Sorted Array
hcx2013
array
Given two sorted integer arrays nums1 and nums2, merge nums2 into nums1 as one sorted array.
Note:You may assume that nums1 has enough space (size that is
- Expression Language 3.0新特性
jinnianshilongnian
el 3.0
Expression Language 3.0表达式语言规范最终版从2013-4-29发布到现在已经非常久的时间了;目前如Tomcat 8、Jetty 9、GlasshFish 4已经支持EL 3.0。新特性包括:如字符串拼接操作符、赋值、分号操作符、对象方法调用、Lambda表达式、静态字段/方法调用、构造器调用、Java8集合操作。目前Glassfish 4/Jetty实现最好,对大多数新特性
- 超越算法来看待个性化推荐
liyonghui160com
超越算法来看待个性化推荐
一提到个性化推荐,大家一般会想到协同过滤、文本相似等推荐算法,或是更高阶的模型推荐算法,百度的张栋说过,推荐40%取决于UI、30%取决于数据、20%取决于背景知识,虽然本人不是很认同这种比例,但推荐系统中,推荐算法起的作用起的作用是非常有限的。
就像任何
- 写给Javascript初学者的小小建议
pda158
JavaScript
一般初学JavaScript的时候最头痛的就是浏览器兼容问题。在Firefox下面好好的代码放到IE就不能显示了,又或者是在IE能正常显示的代码在firefox又报错了。 如果你正初学JavaScript并有着一样的处境的话建议你:初学JavaScript的时候无视DOM和BOM的兼容性,将更多的时间花在 了解语言本身(ECMAScript)。只在特定浏览器编写代码(Chrome/Fi
- Java 枚举
ShihLei
javaenum枚举
注:文章内容大量借鉴使用网上的资料,可惜没有记录参考地址,只能再传对作者说声抱歉并表示感谢!
一 基础 1)语法
枚举类型只能有私有构造器(这样做可以保证客户代码没有办法新建一个enum的实例)
枚举实例必须最先定义
2)特性
&nb
- Java SE 6 HotSpot虚拟机的垃圾回收机制
uuhorse
javaHotSpotGC垃圾回收VM
官方资料,关于Java SE 6 HotSpot虚拟机的garbage Collection,非常全,英文。
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/gc-tuning-6-140523.html
Java SE 6 HotSpot[tm] Virtual Machine Garbage Collection Tuning
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