sklearn安装--终极大总结
目录
- 安装sklearn的前提
- 安装sklearn
- 我经历过的错误
安装sklearn的前提
scikit-learn介绍<-----这个网站里有介绍
由于scikit-learn存在依赖关系 :
Python (>= 3.5)
NumPy (>= 1.11.0)
SciPy (>= 0.17.0)
joblib (>= 0.11)
所以在安装的时候，要注意各种库的版本，而且要注意安装顺序。
先安装好的NumPy 、SciPy、matplotlib。至于joblib这个会在安装scikit-learn的时候自动装上。
我是用的anaconda prompt，按顺序依次执行以下命令：（新创建的一个干干净净的环境）
conda install numpy==1.17.2
conda install scipy==1.3.1
conda install matplotlib
前两个安装很简单，没有什么问题。但是安装matplotlib的时候要注意。
他需要自动安装下面图中红框里的所有，网速不好会导致失败（不要问我为什么知道，问就是看昨天的文章去）我今天把昨天新建的环境删了今天又重新整了一遍，本来想着要是有错还能截个图，结果今天意外的顺利。等待三个done即可。
哎，网络异常错误时，不要怀疑输入的语句或者版本什么的不行，要分时段多来几次安装就行。我昨天qt-5.12.5那个库的进度条总是达不到100%，失败了两次。
安装sklearn
执行命令：
pip install -U scikit-learn==0.22.1
同样的命令搞了三遍成功安装：
如果你使用上面的方法成功安装成了sklearn库，那么下面就不要看了，如果没成功，就看看下面对你是否有帮助
我经历过的错误
1. 执行下面命令：
conda install scikit_learn==0.22.1
出现下面的情况：
2、说下面channel里找不到的解决办法
找到了这篇文章解释有PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels这个问题应该怎么办。
原因： 应该是路径中没有添加需要安装包所在的channel导致，
解决办法：
首先查看想要安装的库‘X’的可用的版本
anaconda search -t conda X
然后，根据查询出来的结果，找到自己想要安装的库所在channel，把这个频道添加上来。
以名字为conda-forge的这个channel为例：
conda config --add channels conda-forge
再通过conda或者pip安装自己需要的包就不会再出问题了。
我的：如下图（一开始不明白为什么会这样，写这个总结的时候发现原因了：1、最好不写哪版本，2、scikit和learn中间链接的是‘-’不是‘_’）
改后结果：
我昨天添加过conda-forge这个，今天这个顺利也不知道跟这个有没有原因
3、pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.
没错，又是这种错误，满篇红看的我很是焦灼。当你有这种情况的时候
多次重复执行命令 pip install -U scikit-learn==0.22.1，就可以，我是执行到了第三遍，他自己就好了。微笑…
