一不小心，吊打了字节跳动面试官…
面试的时候，很多人都小心翼翼，如履薄冰，生怕自己说错一句话，就错失机会，担心，面试紧张、卡壳、答不上来怎么办？
被面试官吊打，碾压，是常态，毕竟大多数面试官工作经验和技术都更加丰富嘛。
但是，术业有专攻，总有一些技术牛逼的程序员可以吊打、碾压面试官！
本人经常隔段时间就偷偷投点简历，请假出去面试几次，目的不是想跳槽，主要是为了看看市场上的技术流行趋势，顺便检验一下自己的水平，当然，如果面到了心仪的公司或者大厂，那不是更好嘛，哈哈哈！
前段时间收到了字节跳动的面试，虽然有点小震惊，但还是用平常心对待了。结果一不小心，面试的时候就吊打了面试官。
前后一个半小时的面试过程全程没卡壳，项目和算法全部搞定，甚至聊到了面试官的盲点…
我看你简历上掌握的技术还蛮多的啊。
还行还行，平时会多研究一下。
那直接开始吧。我看你写着熟练掌握分布式技术，那么在多线程并发的情况下，如何保证一个代码块在同一时间只能由一个线程访问？
简单，可以用锁来保证。比如java的synchronized语法以及reentrantlock类等等；
嗯嗯，如果在分布式的集群环境中，如何保证不同节点的线程同步执行呢？
对于单进程的并发场景，可以使用语言和类库提供的锁；对于分布式场景，可以用分布式锁。
分布式锁的实现有哪些？
Memcached分布式锁、Redis分布式锁、Zookeeper分布式锁、Chubby；
哟呵，你对分布式锁研究很深嘛。如何用Redis实现分布式锁？
加锁使用setnx命令，key是锁的唯一标识，按业务来决定命名……（此处略去）
Redis与Zookeeper实现分布式锁的区别？
redis分布式锁，需要不断去尝试获取锁，比较消耗性能；zk分布式锁，获取不到锁，注册个监听器即可，性能开销较小，另外……
我们聊点别的吧……我看你关于并发这一块也了解过，双11高并发大促场景下,为什么淘宝只能够下订单, 而不能够退款？
高并发系统有三把利器用来保护系统：缓存、降级、限流，不能退款就是服务降级，保证核心任务的正常运行…
支付宝转账提现功能应该如何优化？
一致性、高吞吐方案等，具体的实现可以…（此处略去）
现在我有一个十万大小的数据集，要从中寻找选出最大的10个元素，怎么做呢？
可以建立一个最小堆，首先取10万个元素中的前10个元素来建立由10个元素组成的最小堆。这样堆顶元素便是当前已知元素的第10大的数；然后依次读取剩下的99990个元素……
非常非常棒啊！可是今天已经3点了，天色不早了，您先回去等通知吧！
？？？
面试的时候，开口第一句，面试官就知道你的水平了。你很多东西用过，但是并不懂底层原理，面试官一问，你就哑火了…
工作多年的程序员，应该掌握哪些技术？如何才能在大厂面试中侃侃而谈，在无数竞争对手中脱颖而出？
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“来，跟着两位大神一起吊打面试官！”