C语言C++-图像平滑-均值滤波

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using namespace std;

int main()
{
	//定义原始图像的宽和高 
	unsigned int Height = 0;
	unsigned int Width = 0;
	//定义循环变量 
	int i=0;
	int j=0;
	
	BITMAPFILEHEADER bmpfileheader; //文件头
	BITMAPINFOHEADER bmpinfoheader; //信息头
	//24位像素点RGB结构体
	typedef struct tagRGB 
	{
		BYTE blue;
		BYTE green;
		BYTE red;
	}RGBDATA; 
	
	FILE *fpin; //读取操作流
	FILE *fpout; //读出操作流
	
	fpin=fopen("picture.bmp","rb");
	fread(&bmpfileheader,sizeof(BITMAPFILEHEADER),1,fpin);//读取文件头
	fread(&bmpinfoheader,sizeof(BITMAPINFOHEADER),1,fpin);//读取信息头
	Height=bmpinfoheader.biHeight;
	Width=bmpinfoheader.biWidth;
	
	//动态创建二维数组
	RGBDATA** RGBin; 
	RGBin = (RGBDATA **)malloc(sizeof(RGBDATA*) * Height);
	for (i = 0; i < Height; i++) 
	{
		RGBin[i] = (RGBDATA *)malloc(sizeof(RGBDATA) * Width);
	}
	
	//读入像素信息
	for(i=0;i<Height;i++)
	{
		fread(RGBin[i], sizeof(tagRGB), Width, fpin);
	}
	
	//动态创建二维数组
	RGBDATA** RGBout; 
	RGBout = (RGBDATA **)malloc(sizeof(RGBDATA*) * Height);
	for (i = 0; i < Height; i++) 
	{
		RGBout[i] = (RGBDATA *)malloc(sizeof(RGBDATA) * Width);
	}
	
	//将原始图像加均值滤波	
	for(i=0;i<Height;i++)
	{
		for(j=0;j<Width;j++)
		{
			if(i>0&&i<Height-1&&j>0&&j<Width-1)
			{				
				RGBout[j][i].blue=(int)((RGBin[j-1][i+1].blue+RGBin[j][i+1].blue+RGBin[j+1][i+1].blue+RGBin[j-1][i].blue+RGBin[j][i].blue+RGBin[j+1][i+1].blue+RGBin[j-1][i-1].blue+RGBin[j][i-1].blue+RGBin[j+1][i-1].blue)/9);				
				RGBout[j][i].green=(int)((RGBin[j-1][i+1].green+RGBin[j][i+1].green+RGBin[j+1][i+1].green+RGBin[j-1][i].green+RGBin[j][i].green+RGBin[j+1][i+1].green+RGBin[j-1][i-1].green+RGBin[j][i-1].green+RGBin[j+1][i-1].green)/9);				
				RGBout[j][i].red=(int)((RGBin[j-1][i+1].red+RGBin[j][i+1].red+RGBin[j+1][i+1].red+RGBin[j-1][i].red+RGBin[j][i].red+RGBin[j+1][i+1].red+RGBin[j-1][i-1].red+RGBin[j][i-1].red+RGBin[j+1][i-1].red)/9);				
			}	
			else
			{
				RGBout[j][i]=RGBin[j][i];
			}		
		}
	}
	
	//将信息写入文件
	fpout=fopen("picture_out.bmp","wb");
	fwrite(&bmpfileheader,sizeof(BITMAPFILEHEADER),1,fpout);
	fwrite(&bmpinfoheader,sizeof(BITMAPINFOHEADER),1,fpout);
	for (i=0;i<Height;i++)
	{
		fwrite(RGBout[i],sizeof(tagRGB),Width,fpout);
	}
 	printf("生成新图片成功!\n");
	fclose(fpin);
	fclose(fpout);
	return 0;
} 

处理前–加椒盐噪声的图片

均值滤波处理后