有哪些人脸检测开源数据集？

基于深度学习的人脸检测技术研究

人脸与关键点检测概述
人脸检测-- 找出图像中的所有人脸位置，通常用一个矩形框
Input(img) output( N*(X,Y,W,H) )

人脸关键点检测
人脸关键点检测也称为人脸关键点、定位或者人脸对齐
定位出人脸面部的关键区域位置：
1、眉毛
2、眼睛
3、鼻子
4、嘴巴
5、脸部轮廓等。

人脸检测的应用

人脸检测开源数据集

人脸关键点：LS3D-W
诺丁汉大学计算机视觉实验室创建了迄今最大、最具挑战性的3D人脸特征点数据集（约230000张图像）

人脸检测：WIDER FACE
32203图像，393703标注人脸，目前难度最大、最权威的人脸检测公开评测集 ，各种难点比较全面：尺度，姿态，遮挡，表情，化妆，光照等

人脸识别：LFW
5k+人脸，超过10K张图片。主要测试人脸识别的准确率。3000对属于同一个人2张人脸照片，3000对属于不同的人每人1张人脸照片

表情识别：CK+
137个人的不同人脸表情视频帧。
0-中性 1-愤怒 2-蔑视 3-厌恶 4-恐惧 5-高兴 6-悲伤 7-惊讶

WIDER FACE数据集详解
主要特点:
1、包含60多个不同的场景，按照难易程度划分成三个子集
2、在姿态、尺度、遮挡、光照等方面有丰富的变化，包含大量小人脸
3、有专门的训练集和验证集
4、用紧致的方框标注，且有粗粒度的遮挡和姿态标注

验证集的性能曲线

测试集的性能曲线

其他人脸检测数据推荐：

50,343张106点人脸关键点数据（复杂场景）
62,320张106点人脸关键点数据（正常场景）
6,968人48,310张跨年龄人脸采集数据
70,846张人脸抠图数据
2,475人12,602张跨年龄人脸采集数据
10,000人监控场景人脸识别数据
4,933人14万张多人种人脸多姿态图像采集数据
209,611框监控场景下人脸检测数据
1,199人一人多姿态人脸采集
77人指纹掌纹虹膜声纹人脸采集数据