GPU版本TensorFlow的安装（CUDA10.0+TensorFlow2.0.0+python3.6.9）

GPU版本TensorFlow的安装

1. 总述

真是搞死我了，在Windows下装这些第三方包真的是麻烦死了，Conda又坏掉了没办法直接conda install，搞得要用pip，出现一堆问题。最主要的问题还是CUDA的版本和TensorFlow的版本不匹配，最开始用的是CUDA10.1和tf2.0.0，结果没有办法匹配，tf去调的是CUDA的10.0版本的dll，报错cudart64_100.dll not found……然后暴力把dll的名字从101改成100，发现可以import tensorflow但是却没办法调包里的库……一直报错Internal: invalid device function，最后觉得还是得装一下CUDA10.0，结果又搞了半天，最后终于弄好了。

2. CUDA的安装

a) 官网下安装包，记得右键复制链接地址，然后打开迅雷用迅雷下，速度快了10倍以上……

b) Cudnn的下载，直接下就好，下载完就把相应的文件夹移到CUDA的相应文件夹的位置就好了

c) 环境变量的配置

这里10.1改成10.0即可

3. TensorFlow的安装

直接在anaconda开一个环境，然后用清华的源pip就可以，记得下载的是GPU版本的TensorFlow：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu
2019.10.02默认的是2.0.0版本的TensorFlow
装完了就OK了，听起来很简单，搞了我一下午……