2018-04-05_学习笔记

环境搭建

1. 中文输入法设置
   https://blog.csdn.net/lybhit/article/details/78663731

   sudo apt-get install language-pack-zh-hans #安裝漢語言包
   sudoapt-get installfcitx-googlepinyin #安装谷歌拼音

   中英文输入法切换
   https://jingyan.baidu.com/article/fec7a1e5d3a7171191b4e776.html
   设置里的全局设置-热键 ctrl+空格

2. 简单设置VIM [1]
   vim ～/.vimrc
   set ts=4 #tab = 4空格
   set nu #显示行号

3. 降低warning的提示等级 [1]
   vim ~/.bashrc
   G切换到最后一行
   添加：export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2
   :20 切换到第20行

控制python程序显示提示信息的等级

0：显示所有信息
1： 不显示信息
2： 不显示warning

3. 不显示error 一般不建议设置为3

   source ~/.bashrc

基本概念 Tensorflow (TF)框架 [1]

1. 基于TF 的神经网络：
   张量 表示 数据
   计算图 搭建 神经网络
   绘画 执行 计算图
   线上的权重（参数）优化 得到模型

2. 神经网络的搭建
   数据集提取特征，喂给 神经网络 NN (Neural Network)
   搭建NN结构 输入 输出（搭建计算图，会话执行，NN前向传播算法 ）
   大量特征数据 喂给NN，迭代优化NN参数 (NN反向传播算法)
   使用训练好的模型预测和分类

Reference

[1] 曹健. 人工智能实践[MOOC]. 北京大学，2018.