第 7 章学习小结

查找：1、逻辑结构：线性结构；非线性结构

           2、存储结构：顺序结构；链式结构

一、

平均查找长度是衡量查找算法效率的最主要指标。

二、线性表的查找

（1）顺序查找

/*设置监视哨的顺序查找的算法描述*/

typedef struct{
Elemtype *elem;
int TableLen;
}SSTable;
int Search_Seq(SSTable ST,Elemtype key){
ST.elem[0]=key; //哨兵
for(int i=ST.TableLen;ST.elem[i]!=key;--i);//从后往前找
return i; // 若表中不存在该元素，i=0
}

查找成功ASL=（n+1）/2

查找失败ASL=（n+1）*1

辅助空间为O（1），仅有一个（即“哨兵”），与n 无关

优点：算法简单，对表结构无任何要求，有序、无序、顺序结构、链式结构均适用

缺点：平均查找长度较大，查找效率较低

（2）二分查找（仅适用于有序的顺序表）

int Search_Bin(SSTable ST, KeyType key, int low, int high)

{

low = 1; high = ST.length;

    while(low <= high)

    {

    mid = (low+high)/2;

    if(key == ST.R[mid].key)  return mid;

    else if(key < ST.R[mid].key)  high=mid-1;

    else low=mid+1;

    }

    return 0;

}

等概率查找时ASL=log2(n+1)−1

时间复杂度为O(log2n)

（3）分块查找

三、树表的查找

（1）二叉排序树

二叉排序树查找算法的性能取决于二叉树的结构

其ASL最好情况log3n成正比，最差情况为树高h（此时为单支树）

二叉排序树上的查找与二分查找相差不大，但对于需要经常进行插入、删除和查找运算的表，采用二叉排序树比较好。

（2）平衡二叉树

平衡因子：左子树和右子树的深度之差（左减右），

平衡二叉树上所有结点的平衡因子只可能是-1、0和1

四、散列表的查找

（1）构造方法

1、数字分析法

2、平方取中法

3、折叠法

4、除留余数法

（2）处理冲突的方法

1.  开放地址法

      （1）线性探测法

      （2）二次探测法

     （3）伪随机探测法

2.    链地址法