- Opencv-C++笔记 (19) : 分水岭图像分割
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、基于距离变换与分水岭的图像分割1、图像分割2、距离和变换与分水岭距离变换常见算法有两种分水岭变换常见的算法3、距离变换API函数接口4、watershed分水岭函数API接口步骤5、代码一、基于距离变换与分水岭的图像分割1、图像分割图像分割(ImageSegmentation)是图像处理最重要的处理手段之一图像分割的目标是将图像中像素根据一定的规则分为若干(N)个cluster集合,每
- Opencv-C++笔记 (18) : 轮廓和凸包
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、轮廓findContours发现轮廓drawContours绘制轮廓代码二.几何及特性概括——凸包(ConvexHull)凸包概念凸包扫描算法介绍——Graham扫描算法相关API介绍程序示例轮廓集合及特性性概括——轮廓周围绘制矩形框和圆形相关理论介绍轮廓周围绘制矩形-API绘制步骤程序实例四.图像矩(ImageMoments)1、相关理论2、API介绍计算轮廓面积cv::contou
- Opencv-C++笔记 (17) : 模板匹配
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录1--概念2--方法3结果3.1ROI区域的获取使用自适应目标匹配1–概念opencv提供了一个专门用于模板匹配的函数cv::matchTemplate();其调用方式如下:voidcv::matchTemplate(cv::InputArrayimage,//用于搜索的输入图像,8U或32F,大小W-Hcv::InputArraytempl,//用于匹配的模板,和image类型相同,大小
- 在 Windows 上安装 OpenCV – C++ / Python
Demon dai
opencv图像处理windowsopencvc++python
在这篇博文中,我们将在Windows上安装适用于C++和Python的OpenCV。C++安装是在自定义安装exe文件的帮助下完成的。而Python的安装是通过Anaconda完成的。在Windows上安装OpenCV–C++/Python(opencv官方Wndows上安装openCV-C++/Pthon的链接,但不建议跟着操作,Python的伙伴们可以跟着它的链接操作,我以下只讲了C++的)一
- Opencv-C++笔记 (14) : 霍夫变换(直线、圆)
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、霍夫变换-直线1.1霍夫变换-直线原理详解二、霍夫圆检测一、霍夫变换-直线HoughLineTransform用来做直线检测前提条件–边缘检测已经完成1、平面空间(x,y)到极坐标空间转换;2、对极坐标进行变换,转化为θ与R的关系1.1霍夫变换-直线原理详解对于任意一条直线上的所有点来说,变换到极坐标中,从[0~360]空间,可以得到r的大小,属于同一条直线上点在极坐标空(r,θ)(r
- Opencv-C++笔记 (15) : 像素重映射 与 图像扭曲
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、重映射简介二、图像扭曲一、重映射简介重映射,就是把一幅图像中某位置的像素放置到另一图像指定位置的过程。即:在重映射过程中,图像的大小也可以同时发生改变。此时像素与像素之间的关系就不是一一对应关系,因此在重映射过程中,可能会涉及到像素值的插值计算。Remap(InputArraysrc,输入图像(灰度图或真彩图均可)OutputArraydst,输出图像(要求大小和xmap,ymap相同
- Opencv-C++笔记 (16) : 几何变换 (图像的翻转(镜像),平移,旋转,仿射,透视变换)
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、图像平移二、图像旋转2.1求旋转矩阵2.2求旋转后图像的尺寸2.3手工实现图像旋转2.4opencv函数实现图像旋转三、图像翻转3.1左右翻转3.2、上下翻转3.3上下颠倒,左右相反4、错切变换4.1实现错切变换5、仿射变换5.1求解仿射变换5.2OpenCV实现仿射变换5.3手动6、图像缩放6.1实现图像缩放7.透视变换7.2实现透视变换一、图像平移#include"opencv2/
- Opencv-C++笔记 (12) : opencv-仿射变化
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、概述二、GetRotationMatrix2D三、warpAffine()一、概述介绍完图像的缩放和翻转后,接下来将要介绍图像的旋转,但是在OpenCV4中并没有专门用于图像旋转的函数,而是通过图像的仿射变换实现图像的旋转。实现图像的旋转首先需要确定旋转角度和旋转中心,之后确定旋转矩阵,最终通过仿射变换实现图像旋转。二、GetRotationMatrix2D针对这个流程,OpenCV4
- Opencv-C++笔记 (11) : opencv-图像二值化与LUB查找表
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、概述二、THRESH_BINARY和THRESH_BINARY_INV三、THRESH_TRUNC四、THRESH_TOZERO和THRESH_TOZERO_INV五、THRESH_OTSU和THRESH_TRIANGLE六、LUT查找表一、概述我们在上一节程序中生成了一张只有黑色和白色的图像,这种“非黑即白”的图像像素的灰度值无论在什么数据类型中只有最大值和最小值两种取值,因此称其为
- Opencv-C++笔记 (9) : opencv-多通道分离和合并
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、概论二、多通道分离函数split()三、多通道合并函数merge()四、图像多通道分离与合并例程一、概论在图像颜色模型中不同的分量存放在不同的通道中,如果我们只需要颜色模型的某一个分量,例如只需要处理RGB图像中的红色通道,可以将红色通道从三通道的数据中分离出来再进行处理,这种方式可以减少数据所占据的内存,加快程序的运行速度。同时,当我们分别处理完多个通道后,需要将所有通道合并在一起重
- Opencv-C++笔记 (10) : opencv-图像像素计算
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、概率寻找图像像素的最大值和最小值计算图像的均值和标准方差一、概率我们可以将数字图像理解成一定尺寸的矩阵,矩阵中每个元素的大小表示了图像中每个像素的亮暗程度,因此统计矩阵中的最大值,就是寻找图像中灰度值最大的像素,计算平均值就是计算图像像素平均灰度,可以用来表示图像整体的亮暗程度。因此针对矩阵数据的统计工作在图像像素中同样具有一定的意义和作用。在OpenCV4中集成了求取图像像素最大值、
- Opencv-C++笔记 (7) : opencv-文件操作XML和YMAL文件
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、概述二、文件操作三、打开文件四、写入五、读写个人源码一、概述除了图像数据之外,有时程序中的尺寸较小的Mat类矩阵、字符串、数组等数据也需要进行保存,这些数据通常保存成XML文件或者YAML文件。本小节中将介绍如何利用OpenCV4中的函数将数据保存成XML文件或者YAML文件以及如何读取这两种文件中的数据。XML是一种元标记语言,所谓元标记就是使用者可以根据自身需求定义自己的标记,例如
- Opencv-C++笔记 (8) : opencv-颜色模型与转换
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、RGB颜色模型二、YUV颜色模型三、HSV(HSB)颜色模型四、LAB颜色模型五、GRAY颜色模型六、CMYK颜色模式七、GRAY模型八、不同颜色的转换一、RGB颜色模型前面对于RGB颜色模型已经有所介绍,该模型的命名方式是采用三种颜色的英文首字母组成,分别是红色(Red)、绿色(Green)和蓝色(Blue)。虽然该颜色模型的命名方式是红色在前,但是在OpenCV中却是相反的顺序,第
- Opencv-C++笔记 (5) : opencv-形态学
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录1、形态学运算与结构2、腐蚀膨胀运算3、膨胀4、自定义结构元素5、开闭运算开运算闭运算6、形态学梯度7、其他形态学-顶帽、黑帽、击中不击中8、核函数矩形核十字形核椭圆核1、形态学运算与结构形态学运算是针对二值图像依据数学形态学(MathematicalMorphology)的集合论方法发展起来的图像处理方法。数学形态学起源于岩相学对岩石结构的定量描述工作,近年来在数字图像处理和机器视觉领域
- Opencv-C++笔记 (6) : opencv-图片和视频操作
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、读取函数imread二、图片窗口函数namedWindow三、图片保存Imwrite和显示函数Imshow四、视频数据的读取五、摄像头直接调用一、读取函数imreadcv::Matcv::imread(constString&filename,intflags=IMREAD_COLOR)filename:需要读取图像的文件名称,包含图像地址、名称和图像文件扩展名flags:读取图像形式
- Opencv-C++笔记 (4) : opencv中MAT类的访问
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、像素访问At访问方式迭代器访问像素指针访问图像像素整行整列像素赋值一、像素访问At访问方式以减少图像中颜色数量为例子。假设图像为256种颜色,将它变成64中颜色,只需要将原来的颜色除以div=4以后再乘以div=4,最后加上div/2就可以实现该操作。at方法:cv::Mat中的at(x,y)函数模版用来操作指定位置的矩阵元素,在使用时需要指定函数返回的数据类型。image.at(i,
- Opencv-C++笔记 (3) : opencv的库介绍以及和C++对接转换
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、Opencv库的介绍calib3dcontribcoreimgprocfeatures2dflannhighguilegacymlnonfreeobjdetectoclphotostitchingsuperrestsvideoVideostab二、C++和MAT转换方式2.1、一维Vector2.2、二维vector2.3数组2.4、类型转换——一维转数组2.5、类型转换-------
- Opencv-C++笔记 (2) : opencv的矩阵操作
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录创建与初始化1.1数据类型1.2基本方法1.3初始化方法矩阵加减法矩阵乘法矩阵转置矩阵求逆矩阵非零元素个数矩阵均值与标准差矩阵全局极值及位置GEMM通用矩阵乘法Transform对数组每一个元素执行矩阵变换MulTransposed计算数组和数组的转置的乘积Trace返回矩阵的迹Transpose矩阵的转置Det返回矩阵的行列式值Invert查找矩阵的逆矩阵或伪逆矩阵Solve求解线性系统
- Opencv-C++笔记 (1) : opencv的数据结构
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、OPNECV元素1.CvPoint2、模板类Size模版类Rect模版类RotatedRect模版类二、MAT1.使用(nrows,ncols,type),初始化2维矩阵如果需要深拷贝,则使用clone方法。三、Vec类一、OPNECV元素1.CvPoint为了方便使用,opencv又对常用的类型进行了定义:typedefPoint_Point2i;typedefPoint2iPoin
- 基于opencv的图像拼接(一):pycharm及opencv环境配置
脚踏实地写代码
计算机视觉opencvpythonpycharm
初始opencv,纠结用c++还是python编写,opencv本身由c++语言编写,但python的简便实在太具诱惑力。看了许多资料与他人成品,单单实现图像拼接多使用python,毕竟编写简单,代码量也少。但多数【全景视频拼接】的成品都采用C++语言编写,具体什么原因我也不知道…【结论】最后决定用python!讲下这几天:【openCV-C++配置】总结大致需要:VS,opencv&contri
- 【opencv-c++】图像像素的逻辑操作
jn10010537
opencv_cppopencvc++计算机视觉
【opencv-c++】图像像素的逻辑操作1、背景2、示例1、背景图像像素的逻辑操作,指的是逻辑与、或、非、异或。对应opencv的api:cv::逻辑与,对应opencv的api:cv::bitwise_and;逻辑或,对应opencv的api:cv::bitwise_or;逻辑异或,对应的opencv的api:cv::bitwise_xor;逻辑非,对应的opencv的api:cv::bitw
- 【opencv-c++】cv::split通道分离
jn10010537
opencv_cppopencv计算机视觉c++
【opencv-c++】通道分离split与合并merge1、背景2、示例1、背景通道的分离是图像操作的基础操作。opencv读取的彩色图像一般BGR三通道的顺序。我们可以分别分离出BGR各个通道,通道分离之后,就变成单通道的灰度图像了。opencv中实现图像通道的分离的函数分别是cv::split()。cv::split函数原型:voidsplit(InputArraym,OutputArray
- Windows opencv cmake编译报错
陈鱼_Liy
opencv人工智能计算机视觉
opencv-c++版本:4.6.0cmake版本:3.25系统:win11编译过程遇到的错误:1.mingw32-make后+j8和不加j8报错是不一样的+j8编译会快很多,但报错要早。所以会先+j8把能通过的编译一下,卡住后删掉j8重新编译,这俩命令用谁都可,不需分得特别清晰。2.卡到47%,libprotobuf生成失败[46%]BuildingCXXobjectmodules/photo/
- OpenCV-C++实现单应性矩阵的求解
Quentin_HIT
OpenCVC++opencvc++
1.单应性矩阵的理解1.1图像层面单应性矩阵(Homography)约束了同一3D空间点在两个像素平面的2D齐次坐标。单应性矩阵具有8个自由度,已知A和B两张图像上的四对点,即可列出八个方程来求解出单应性矩阵。1.2三维层面单应性矩阵(Homography)可以理解为描述物体在世界坐标系和像素坐标系之间的位置映射关系。以棋盘格相对位姿估计为例,世界坐标系定在棋盘格上,即z=0。因此世界坐标系和像素
- OPENCV C++ 找到最大内接矩形(正方形)
zisuina_2
opencvC++最大内接矩形opencvc++
OPENCV-C++找到最大内接矩形(正方形)这源代码本来是检测最大内接圆形的,本人想要矩形,所以变成了正方形;谨慎使用;不是严格意义上的最大内接矩形;cv::Matmap_one_label=cv::imread("src.png",cv2.IMREAD_GRAYSCALE);//默认灰度图std::vectormax_in_quare_rect=get_max_in_quare_rec(map
- OpenCV-C++实现图片信噪比SNR及均方误差MSE的计算
Quentin_HIT
OpenCVC++opencvc++
题目读入一幅摄像头图像,记为I向图像加入高斯噪声,噪声的灰度要和图像的灰度在一个相当的水平上,记为J计算图像I和J的均方误差计算图像J的信噪比思路1.高斯噪声的产生本文是采用Box-Muller算法实现高斯分布的,而要借助Box-Muller算法产生高斯分布必须要有现成的均与分布随机数。由rand()函数可以产生介于0至RAND_MAX的随机数。因此,若要得到[0,1]的随机数,则可使用rand(
- [Opencv-C++] 2. Opencv入门
图像算法AI
Opencv-C++
一、显示图像从磁盘加载并在屏幕上显示一幅图像的简单Opencv程序//Example2-1.AsimpleOpenCVprogramthatloadsanimagefromdiskanddisplaysit//onthescreen#include//帮助信息voidhelp(char**argv){std::cout\n"usingnamespacestd;voidhelp(char**argv
- 【OpenCV】OpenCV-C++自己编写函数实现单应性矩阵求解findHomograph和单应性变换warpPerspective
Quentin_HIT
OpenCVC++opencvc++
写在前面本题来自于哈工大自动化专业大四课程数字图像处理的实验1,需要自己编写程序实现OpenCV中求解单应性矩阵的函数findHomography以及实现单应性变换的函数warpPerspective。本文包含整个工程的全部源码,仅供学习交流使用。2022.04.22补充:为了防止通篇照搬,且出于对老师的尊重,数学推导全部省略,代码故意设置了一些bug,直接跑是跑不通的,请各位耗子尾汁。为了防止通
- 图像梯度(opencv-c++)
H-w-H
opencvopencvc++计算机视觉
文章目录图像梯度梯度图像梯度推导梯度算法(opencv)Sobel算子Scharr算子Laplacian算子图像梯度梯度梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模)设二元函数z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)在平面区域D上具有一阶连续偏导数,则对于每一个点P(x,y)都可
- OpenCV-C++环境配置
Lovey_北禾
C++OpenCV环境配置opencvc++人工智能
1.右击项目->属性2.VC++目录3.包含目录点编辑4.点新建文件夹->点三个点->把以下两个文件添加进去5.返回目录点击库目录->点编辑->点新建文件夹->点三个点->把以下文件添加进去6.链接器->附加依赖项->编辑->找到以下路径把第一个没有d的文件的名字全部复制到编辑里面7.全部设置完点确定8.右击我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量->系统变量->找到path->编辑->新建-
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro