基于opencv的图像拼接（一）：pycharm及opencv环境配置

初始opencv，纠结用c++还是python编写，opencv本身由c++语言编写，但python的简便实在太具诱惑力。看了许多资料与他人成品，单单实现图像拼接多使用python，毕竟编写简单，代码量也少。但多数【全景视频拼接】的成品都采用C++语言编写，具体什么原因我也不知道…
【结论】最后决定用python！

讲下这几天：
【openCV-C++配置】
总结大致需要：VS，opencv&contrib，CMake
配了好几天的环境遇到了各种各样抓狂的问题，为了跑通一个GitHub上的项目，先配了好久的opencv-C++环境，结果一直卡在一个地方，感觉真的不是我的问题了。虽然没配成但配了很多次大致流程记录下（不能白白浪费我的时间万一日后需要用到）。1.opencv源码下载及环境变量配置。2.对应版本的opencv-contrib（拓展包，包含许多体验版算法如SIFT、SURF）。3.下载CMake，此处如果VS是最新版本建议直接下载CMake最新版本，不然选择本机VS版本的时候会没有2022（最新），导致configure失败。4.打开CMake，设置source文件夹（opencv）及编译后存放的文件夹newbuild（自己新建，任意命名），configure后选择本机VS版本点击确定。5.等待配置完成后出来一堆红色的，勾选什么world和nonfree，填写extramodule（好像是叫这个），反正填写路径是contrib拓展库的module文件夹。6.再configure，一直到没有红色出现（看一篇文章写的，也有很多文章没有要求红色消失），configure done之后generate，done后完成。7.打开newbuild（刚才新建的文件夹填在CMake里的），找到opencv.sln这个文件打开。8.一部分文章写需要整个项目生成解决方案，一部分没有此步骤直接下一步。9.右键解决方案管理器下面的install文件夹，仅生成install。【至此好像就结束了，印象里是，反正就这最后一步我打开sln文件后编译一直报错，400+的错误，有说是编码问题的要改成Unicode，anyway，我已经转头投入python的怀抱…】

【opencv-python配置】
总结大致需要：python解释器，pycharm（numpy、matplotlib、opencv-python）
python这边就简单多啦！！！1.下载python，添加path。cmd输入“python”测试，出现版本号下一步。2.pycharm配置好，可以下个中文包，完了之后软件包仓库不用官方的用https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/。3.命令行or pycharm内部使用命令pip install 依次numpy、matplotlib、opencv-python 【前两者顺序随意，但前两个必须在opencv-python前面！！！】 4.然后就结束咯，输入import cv2运行测试，不报错就是成功咯。ps.也可以下载contrib方法同上，我都忘了我下载没了。

【总结（小声bb）】 这么多天了，本选择困难症终于下定决心勇敢的完成了第一步：坚定的选择python并配好了环境…后面不知道还会不会发（二），时间不是很赶的话大概率会发，祝我顺利Good luck to me，不想在熬夜抓狂了…睡咯