出现如下附加包含目录设置框:
从空白区第一行双击,选择OpenCV-3.0.0加压包中build目录下的include文件夹
选择后结果如下图
确定后,附加包含目录即设定OK。
设置“附加包含目录”就是要告知编译器去哪里找头文件的位置。
直接填入:D:\Softwares\OpenCV-3.0-beta\build\x86\vc11\lib,结果如下:
左侧点开“链接器”,选择“输入”,在右侧“附加依赖项”中加入opencv_world300d.lib
确定后,即配置完成。
设置“附加库目录”和“附加依赖项”就是要告知编译器去哪里链接头文件中声明函数。
#include "opencv2\opencv.hpp"
cv::Mat image = cv::imread("E:/IMG_0012.JPG "); // 读入一幅图像
cv::imshow("IMG",image); // 显示图像
cv::waitKey(10); // 等待10毫秒
点击菜单“生成——生成解决方案”后,编译成功如下图:
点击菜单“调试——开始运行(不调试)”,出现如下提示:
此时,将OpenCV中build/x86/vc11/bin/opencv_world300d.dll复制到Debug目录下:
再次点击,运行显示图像。
复制“*dll”文件到运行目录下,使得程序能够链接到依赖库并按照依赖库来执行。
此过程与使用动态链接库非常相似,在第3步存在差异,具体如下:
直接填入:D:\Softwares\OpenCV-3.0-beta\build\x86\vc11\staticlib,结果如下:
左侧点开“链接器”,选择“输入”,在右侧“附加依赖项”中加入
ippicvmt.lib
IlmImfd.lib
libjasperd.lib
libjpegd.lib
libpngd.lib
libtiffd.lib
libwebpd.lib
zlibd.lib
comctl32.lib
vfw32.lib
opencv_calib3d300d.lib
opencv_core300d.lib
opencv_features2d300d.lib
opencv_flann300d.lib
opencv_highgui300d.lib
opencv_imgcodecs300d.lib
opencv_imgproc300d.lib
opencv_ml300d.lib
opencv_objdetect300d.lib
opencv_photo300d.lib
opencv_shape300d.lib
opencv_stitching300d.lib
opencv_superres300d.lib
opencv_ts300d.lib
opencv_video300d.lib
opencv_videoio300d.lib
opencv_videostab300d.lib
结果如下:
确定后,即配置完成。
此处加载的项目繁多,其中comctl32.lib和vfw32.lib是windows下的库,必须加载;opencv_.lib可选择性加载(只加载依赖项)。*
此外,在完成以上配置后,还需要修改代码生成的运行库。
在“属性——C/C++——代码生成”中,修改运行库“多线程调试DLL(/MDd)”为“多线程调试(/MTd)”
重新编译,执行即可使用静态链接库,且目标文件夹下无需复制文件即可运行。
静态链接库将依赖的库的相关部分全部链接到生成程序中,故无需依赖其他项。
接下来出现的界面中选择“应用程序类型——DLL”,点击“完成”。
出现如下DllWin32Project工程:
#include "opencv2\opencv.hpp"
在头文件目录下添加DllWin32Project.h,并添加如下代码:
#ifdef __DLL_WIN32PROJECT__
#define __DLL_WIN32PROJECT__ extern "C" _declspec(dllexport)
#else
#define __DLL_WIN32PROJECT__ extern "C" _declspec(dllimport)
#endif
__DLL_WIN32PROJECT__ void ShowImageByOpenCV(char *imageName);
#define __DLL_WIN32PROJECT__
#include "DllWin32Project.h"
void ShowImageByOpenCV(char *imageName)
{
cv::Mat image = cv::imread(imageName); // 读入一幅图像
cv::imshow("IMG SHOW BY DLL",image); // 显示图像
cv::waitKey(10); // 等待10毫秒
}
至此,制作自己的动态链接库即告完成,其中OpenCV的调用函数已集成到Dll内部,对外只有一个DllWin32Project.dll,可以很好的隐藏二次开发的依赖库。
生成如下工程:
从右侧工具栏,添加一个按钮到Form1中,修改按钮名称为“显示图像”:
using System.Runtime.InteropServices;
在Form1里添加
[DllImport("DllWin32Project.dll")]
public static extern void ShowImageByOpenCV(String imageName);
在button1_Click中添加
String imName = "E:/IMG_0012.JPG";
ShowImageByOpenCV(imName);