Python 标准正态分布(四)

1.生成随机正态分布值
标准正态分布N(0,1) -> N(μ,σ²)

Norm=np.random.normal(loc=0,scale=1.0,size=5), # loc 表示均值 scale 表示标准差σ size 表示生成个数

2.正太分布随机数密度值

status.norm.pdf(Norm) # 相当于已知正态分布函数曲线和x值,求y值

3.求正太分布累计密度值

status.norm.cdf(Norm) # 相当于已知正态分布函数曲线和x值,求函数x点左侧积分

4.根据累计密度倒推x值的函数

stats.norm.ppf(0.05,μ,σ) # 0.05密度值(x点左侧函数面积) μ, σ标准差

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