Spark Summit 2017 SanFrancisco全部PPT下载[共143个]

Spark Summit 2017会议于2017年06月05日至07日在旧金山(San Francisco)进行,全部会议一共179个。从会议我们得到目前的Spark发展方向主要包括两大主题:
深度学习(Deep Learning)
提升流系统的性能( Streaming Performance)

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2016年是深度学习之年,而且目前越来越多的人在加入这个,深度学习 + 大数据是目前一个很热门的趋势,所以spark中支持深度学习并且提供一个友好的API势在必行。
另外,Spark Streaming虽然在吞吐量方面占据了很多优势,但是随着流技术的发展,越来越多的应用不仅关注实时流的吞吐量,时延也是一个很重要的考量指标。所以2017年、Apache Spark 2.2.0之后流的时延将达到1ms!最重要的是,这种性能的提升根本不需要用户修改之前写的代码。

详情请参见:《2017年Apache Spark两大发展方向:深度学习和提升实时流性能》。不多说了,本文提供了本次会议的143个PPT下载地址:(GitHub):**进入GitHub下载本次会议全部PPT

本次会议的官方日程:Spark Summit 2017 San Francisco 官方日程
注意:本次会议的PPT全部由代码爬下来的,如PPT格式、缺页等问题,请联系我修复。关于本次会议的视频,请自行准备梯子到:墙外地址@Youtube

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