用MATLAB实现频域平滑滤波

频域平滑滤波实验步骤
1. 打开Matlab 编程环境；
2. 利用’imread’ 函数读入图像数据；
3. 利用’imshow’ 显示所读入的图像数据；
4. 将图像数据由’uint8’ 格式转换为’double’ 格式，并将各点数据乘以
(-1)x+y 以便FFT 变换后的结果中低频数据处于图像中央；
5. 用’fft2’ 函数对图像数据进行二维FFT 变换，得到频率域图像数据；
6. 计算频率域图像的幅值并进行对数变换，利用’imshow’ 显示频率域图
像；
7. 在频率图像上去除滤波半径以外的数据(置0)；
8. 计算频率域图像的幅值并进行对数变换，利用’imshow’ 显示处理过的
频域图像数据；
9. 用’ifft2’ 函数对图像数据进行二维FFT 逆变换，并用’real’函数取其实
部，得到处理过的空间域图像数据；
10. 将图像数据各点数据乘以(-1)x+y；
11. 利用’imshow’ 显示处理结果图像数据；
12. 利用’imwrite’函数保存图像处理结果数据。

图像去噪实验步骤：
1. 打开Matlab 编程环境；
2. 利用’imread’ 函数读入包含噪声的原始图像数据；
3. 利用’imshow’ 显示所读入的图像数据；
4. 以3X3 大小为处理掩模，编写代码实现中值滤波算法，并对原始噪声
图像进行滤波处理；
5. 利用’imshow’ 显示处理结果图像数据；
6. 利用’imwrite’ 函数保存图像处理结果数据。