一文搞定，SpringBoot 集成 Apollo 配置中心
1、背景
随着程序功能的日益复杂，程序的配置日益增多，各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址……对程序配置的期望值也越来越高，配置修改后实时生效，灰度发布，分环境、分集群管理配置，完善的权限、审核机制…… 在这样的大环境下，传统的通过配置文件、数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对配置管理的需求。因此 Apollo 配置中心应运而生！
2、简介
Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的开源配置管理中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性。
3、特点
- 部署简单
- 灰度发布
- 版本发布管理
- 提供开放平台API
- 客户端配置信息监控
- 提供Java和.Net原生客户端
- 配置修改实时生效（热发布）
- 权限管理、发布审核、操作审计
- 统一管理不同环境、不同集群的配置
4、基础模型
如下即是 Apollo 的基础模型：
- (1)、用户在配置中心对配置进行修改并发布
- (2)、配置中心通知Apollo客户端有配置更新
- (3)、Apollo客户端从配置中心拉取最新的配置、更新本地配置并通知到应用
5、Apollo 的四个维度
Apollo支持4个维度管理Key-Value格式的配置：
- application (应用)
- environment (环境)
- cluster (集群)
- namespace (命名空间)
(1)、application
- Apollo 客户端在运行时需要知道当前应用是谁，从而可以根据不同的应用来获取对应应用的配置。
- 每个应用都需要有唯一的身份标识，可以在代码中配置 app.id 参数来标识当前应用，Apollo 会根据此指来辨别当前应用。
(2)、environment
在实际开发中，我们的应用经常要部署在不同的环境中，一般情况下分为开发、测试、生产等等不同环境，不同环境中的配置也是不同的，在 Apollo 中默认提供了四种环境：
- FAT（Feature Acceptance Test）：功能测试环境
- UAT（User Acceptance Test）：集成测试环境
- DEV（Develop）：开发环境
- PRO（Produce）：生产环境
在程序中如果想指定使用哪个环境，可以配置变量 env 的值为对应环境名称即可。
(3)、cluster
- 一个应用下不同实例的分组，比如典型的可以按照数据中心分，把上海机房的应用实例分为一个集群，把北京机房的应用实例分为另一个集群。
- 对不同的集群，同一个配置可以有不一样的值，比如说上面所指的两个北京、上海两个机房设置两个集群，两个集群中都有 mysql 配置参数，其中参数中配置的地址是不一样的。
(4)、namespace
一个应用中不同配置的分组，可以简单地把 namespace 类比为不同的配置文件，不同类型的配置存放在不同的文件中，如数据库配置文件，RPC 配置文件，应用自身的配置文件等。
熟悉 SpringBoot 的都知道，SpringBoot 项目都有一个默认配置文件 application.yml，如果还想用多个配置，可以创建多个配置文件来存放不同的配置信息，通过指定 spring.profiles.active 参数指定应用不同的配置文件。这里的 namespace 概念与其类似，将不同的配置放到不同的配置 namespace 中。
Namespace 分为两种权限，分别为：
- public（公共的）： public权限的 Namespace，能被任何应用获取。
- private（私有的）： 只能被所属的应用获取到。一个应用尝试获取其它应用 private 的 Namespace，Apollo 会报 “404” 异常。
Namespace 分为三种类型，分别为：
- 私有类型： 私有类型的 Namespace 具有 private 权限。例如 application Namespace 为私有类型。
- 公共类型： 公共类型的 Namespace 具有 public 权限。公共类型的N amespace 相当于游离于应用之外的配置，且通过 Namespace 的名称去标识公共 Namespace，所以公共的 Namespace 的名称必须全局唯一。
- 关联类型（继承类型）： 关联类型又可称为继承类型，关联类型具有 private 权限。关联类型的 Namespace 继承于公共类型的 Namespace，将里面的配置全部继承，并且可以用于覆盖公共 Namespace 的某些配置。
6、本地缓存
Apollo客户端会把从服务端获取到的配置在本地文件系统缓存一份，用于在遇到服务不可用，或网络不通的时候，依然能从本地恢复配置，不影响应用正常运行。
本地缓存路径默认位于以下路径，所以请确保/opt/data或C:\opt\data\目录存在，且应用有读写权限。
- Mac/Linux： /opt/data/{appId}/config-cache
- Windows： C:\opt\data{appId}\config-cache
本地配置文件会以下面的文件名格式放置于本地缓存路径下：
{appId}+{cluster}+{namespace}.properties7、客户端设计
上图简要描述了Apollo客户端的实现原理
- 客户端和服务端保持了一个长连接，从而能第一时间获得配置更新的推送。
- 客户端还会定时从 Apollo 配置中心服务端拉取应用的最新配置。
- 这是一个 fallback 机制，为了防止推送机制失效导致配置不更新
- 客户端定时拉取会上报本地版本，所以一般情况下，对于定时拉取的操作，服务端都会返回 304 - Not Modified
- 定时频率默认为每 5 分钟拉取一次，客户端也可以通过在运行时指定 apollo.refreshInterval 来覆盖，单位为分钟。
- 客户端从 Apollo 配置中心服务端获取到应用的最新配置后，会保存在内存中。
- 客户端会把从服务端获取到的配置在本地文件系统缓存一份 在遇到服务不可用，或网络不通的时候，依然能从本地恢复配置。
- 应用程序从 Apollo 客户端获取最新的配置、订阅配置更新通知。
配置更新推送实现
前面提到了 Apollo 客户端和服务端保持了一个长连接，从而能第一时间获得配置更新的推送。长连接实际上我们是通过 Http Long Polling 实现的，具体而言：
- 客户端发起一个 Http 请求到服务端
- 服务端会保持住这个连接 60 秒
- 如果在 60 秒内有客户端关心的配置变化，被保持住的客户端请求会立即返回，并告知客户端有配置变化的 namespace 信息，客户端会据此拉取对应 namespace 的最新配置
- 如果在 60 秒内没有客户端关心的配置变化，那么会返回 Http 状态码 304 给客户端
- 客户端在收到服务端请求后会立即重新发起连接，回到第一步
- 考虑到会有数万客户端向服务端发起长连，在服务端我们使用了 async servlet(Spring DeferredResult) 来服务 Http Long Polling 请求。
8、总体设计
上图简要描述了Apollo的总体设计，我们可以从下往上看：
- Config Service 提供配置的读取、推送等功能，服务对象是 Apollo 客户端
- Admin Service 提供配置的修改、发布等功能，服务对象是 Apollo Portal（管理界面）
- Config Service 和 Admin Service 都是多实例、无状态部署，所以需要将自己注册到 Eureka 中并保持心跳
- 在 Eureka 之上我们架了一层 Meta Server 用于封装Eureka的服务发现接口
- Client 通过域名访问 Meta Server 获取Config Service服务列表（IP+Port），而后直接通过 IP+Port 访问服务，同时在 Client 侧会做 load balance 错误重试
- Portal 通过域名访问 Meta Server 获取 Admin Service 服务列表（IP+Port），而后直接通过 IP+Port 访问服务，同时在 Portal 侧会做 load balance、错误重试
- 为了简化部署，我们实际上会把 Config Service、Eureka 和 Meta Server 三个逻辑角色部署在同一个 JVM 进程中
9、可用性考虑
配置中心作为基础服务，可用性要求非常高，下面的表格描述了不同场景下Apollo的可用性：
| 场景 | 影响 | 降级 | 原因 |
|---|---|---|---|
| 某台 config service 下线 | 无影响 | Config service无状态，客户端重连其它config service | |
| 所有 config service 下线 | 客户端无法读取最新配置，Portal无影响 | 客户端重启时,可以读取本地缓存配置文件 | |
| 某台 admin service 下线 | 无影响 | Admin service无状态，Portal重连其它 admin service | |
| 所有 admin service 下线 | 客户端无影响，portal无法更新配置 | ||
| 某台 portal 下线 | 无影响 | Portal域名通过slb绑定多台服务器，重试后指向可用的服务器 | |
| 全部 portal 下线 | 客户端无影响，portal无法更新配置 | ||
| 某个数据中心下线 | 无影响 | 多数据中心部署，数据完全同步，Meta Server/Portal 域名通过 slb 自动切换到其它存活的数据中心 |
Apollo 配置中心创建项目与配置
接下来我们将创建一个 Apollo 的客户端项目，引用 Apollo 来实现配置动态更新，不过在此之前我们需要提前进入 Apollo Portal 界面，在里面提前创建一个项目并在其配置一个参数，方便后续客户端引入该配置参数，测试是否能动态变化。
1、登录 Apollo
我这里是部署到 Kubernetes 中，通过 NodePort 方式暴露出一个端口，打开这个地址登录 Apollo：
- 用户名：apollo
- 密 码：admin
2、修改与增加部门数据
在登录后创建项目时，选择部门默认只能选择 Apollo 自带的 测试部门1与测试部门2两个选项。
开始这真让人迷糊，原来 Apollo 没有修改或新增部门信息的管理节目，只能通过修改数据库，来新增或者修改数据，这里打开 Portal 对月的数据库中的表 ApolloPortalDB 修改 key 为 organizations 的 value 的 json 数据，改成自己对于的部门信息。
3、创建一个项目
修改完数据库部门信息后，重新登录 Apollo Portal，然后创建项目，这时候选择部门可以看到已经变成我们自己修改后的部门信息了，选择我们自定义部门，然后设置应用 ID 为 apollo-test，应用名为 apollo-demo 。
创建完成后进入配置管理界面
4、创建一个配置参数
创建一个配置参数，方便后续 Apollo 客户端项目引入该参数，进行动态配置测试。
设置 key 为 test value 为 123456 然后设置一个备注，保存。
创建完成后可以看到配置管理节目新增了一条配置。
接下来我们将此配置通过发布按钮，进行发布。
创建 Apollo 客户端测试项目
这里创建一个 SpringBoot 项目，引入 Apollo 客户端来来实现与 Apollo 配置中心服务端交互。
1、Maven 添加 Apollo 依赖
4.0.0modelVersion>
org.springframework.bootgroupId>
spring-boot-starter-parentartifactId>
2.1.8.RELEASEversion>
club.mydlqgroupId>
apollo-demoartifactId>
0.0.1version>
apollo-demoname>
Apollo Demodescription>
1.8java.version>
org.springframework.bootgroupId>
spring-boot-starter-webartifactId>
com.ctrip.framework.apollogroupId>
apollo-clientartifactId>
1.4.0version>
dependencies>
org.springframework.bootgroupId>
spring-boot-maven-pluginartifactId>
2、配置文件添加参数
在 application.yml 配置文件中添加下面参数，这里简单介绍下 Apollo 参数作用：
- apollo.meta： Apollo 配置中心地址。
- apollo.cluster： 指定使用某个集群下的配置。
- apollo.bootstrap.enabled： 是否开启 Apollo。
- apollo.bootstrap.namespaces ： 指定使用哪个 Namespace 的配置，默认 application。
- apollo.cacheDir=/opt/data/some-cache-dir： 为了防止配置中心无法连接等问题，Apollo 会自动将配置本地缓存一份。
- apollo.autoUpdateInjectedSpringProperties： Spring应用通常会使用 Placeholder 来注入配置，如${someKey:someDefaultValue}，冒号前面的是 key，冒号后面的是默认值。如果想关闭 placeholder 在运行时自动更新功能，可以设置为 false。
- apollo.bootstrap.eagerLoad.enabled ： 将 Apollo 加载提到初始化日志系统之前，如果设置为 false，那么将打印出 Apollo 的日志信息，但是由于打印 Apollo 日志信息需要日志先启动，启动后无法对日志配置进行修改，所以 Apollo 不能管理应用的日志配置，如果设置为 true，那么 Apollo 可以管理日志的配置，但是不能打印出 Apollo 的日志信息。
#应用配置
server:
port: 8080
spring:
application:
name: apollo-demo
#Apollo 配置
app:
id: apollo-test #应用ID
apollo:
cacheDir: /opt/data/ #配置本地配置缓存目录
cluster: default #指定使用哪个集群的配置
meta: http://192.168.2.11:30002 #DEV环境配置中心地址
autoUpdateInjectedSpringProperties: true #是否开启 Spring 参数自动更新
bootstrap:
enabled: true #是否开启 Apollo
namespaces: application #设置 Namespace
eagerLoad:
enabled: false #将 Apollo 加载提到初始化日志系统之前
3、创建测试 Controller 类
写一个 Controller 类来输出 test 变量的值，使用了 Spring 的 @Value 注解，用于读取配置文件中的变量的值，这里来测试该值，项目启动后读取到的变量的值是设置在 application 配置文件中的默认值，还是远程 Apollo 中的值，如果是 Apollo 中配置的值，那么再测试在 Apollo 配置中心中改变该变量的值后，这里是否会产生变化。
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class TestController {
@Value("${test:默认值}")
private String test;
@GetMapping("/test")
public String test(){
return "test的值为:" + test;
}
}
4、创建启动类
SpringBoot 项目启动类。
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}
5、JVM 启动参数添加启动参数
由于本人的 Apollo 是部署在 Kubernetes 环境中的，JVM 参数中必须添加两个变量：
- env： 应用使用 Apollo 哪个环境，例如设置为 DEV 就是指定使用开发环境，如果设置为 PRO 就是制定使用生产环境。
- apollo.configService： 指定配置中心的地址，跳过 meta 的配置，在测试时指定 meta 地址无效果。如果 Apollo 是部署在 Kubernetes 中，则必须设置该参数为配置中心地址，如果 Apollo 不是在 Kubernetes 环境中，可以不设置此参数，只设置 meta 参数即可。一般情况下，configService 和 meta 值一致。
如果是在 Idea 中启动，可以配置启动参数，加上：
-Dapollo.configService=http://192.168.2.11:30002 -Denv=DEV
如果是 java 命令启动程序，需要 JVM 加上:
$ java -Dapollo.configService=http://192.168.2.11:30002 -Denv=DEV -jar apollo-demo.jar注意：上面 env 指定的环境，要和 apollo.meta 指定 Config 地址的环境一致，例如 -Denv=DEV 即使用开发环境，那么 apollo.meta=http://xxx.xxx.xxx:8080 这个url 的 Config 也是开发环境下的配置中心服务，而不能是 PRO 或者其它环境下的配置中心。
启动项目进行测试
1、测试是否能够获取 Apollo 中设置的值
启动上面的测试用例，然后输入地址 http://localhost:8080/test 查看：
test的值为:123456可以看到使用的是 Apollo 中配置的 test 参数的值 123456，而不是默认的值。
2、测试当 Apollo 中修改参数值后客户端是否能及时刷新
修改 Apollo 配置中心参数 test 值为 666666 ，然后再次发布。
发布完成后再次输入地址 http://localhost:8080/test 查看：
test的值为:666666可以看到示例应用中的值已经改变为最新的值。
3、测试当 Apollo 执行配置回滚操作时客户端是否能及时改变
回滚完成后状态将变为未发布状态，则时候输入地址 http://localhost:8080/test 查看：
test的值为:123456可以看到已经回滚到之前的 test 配置的值了。
4、测试当不能访问 Apollo 时客户端的变化
这里我们将 JVM 参数中 Apollo 配置中心地址故意改错：
-Dapollo.configService=http://192.168.2.100:30002 -Denv=DEV然后输入地址 http://localhost:8080/test 可以看到值为：
test的值为:123456可以看到显示的值并不是我们定义的默认值，而还是 Apollo 配置中心配置的 test 参数的值。考虑到由于 Apollo 会在本地将配置缓存一份，出现上面原因，估计是缓存生效。当客户端不能连接到 Apollo 配置中心时候，默认使用本地缓存文件中的配置。
上面我们配置了本地缓存配置文件存放地址为 “/opt/data/” ，接下来进入缓存目录，找到对应的缓存配置文件，删除缓存配置文件后，重启应用，再次输入地址查看：
test的值为:默认值删除缓存配置文件后，可以看到输出的值为自己定义的默认值。
5、测试当 Apollo 中将参数删除后客户端的变化
这里我们进入 Apollo 配置中心，删除之前创建的 test 参数，然后发布。
然后再次打开地址 http://localhost:8080/test 查看：
test的值为:默认值可以看到显示的是应用程序中设置的默认值。
对 Apollo 的 Cluster、Namespace 进行探究
在 Apollo 中，配置可以根据不同的环境划分为 Dev（开发）、Prod（生产） 等环境，又能根据区域划分为不同的 Cluster（集群），还能根据配置参数作用功能的不同划分为不同的 Namespace（命名空间），这里探究下，如何使用上述能力。
1、不同环境下的配置
（1）、Apollo 配置中心 PRO 环境添加参数
打开 Apollo 配置中心，环境列表点击 PRO 环境，然后新增一条配置，和之前例子中参数保持一致，都为 test 参数，创建完成后发布。
然后修改上面的示例项目，将配置参数指定为 PRO 环境:
（2）、示例项目修改 application.yml 配置文件
把 apollo.meta 参数改成 RPO 的配置中心地址
......
apollo:
meta: http://192.168.2.11:30005 #RPO环境配置中心地址
......
（3）、示例项目修改 JVM 参数
把 apollo.configService 参数改成 PRO 配置中心地址，env 参数的值改为 PRO。
-Dapollo.configService=http://192.168.2.11:30005 -Denv=PRO
（4）、启动示例项目观察结果
启动示例项目，然后接着输入地址 http://localhost:8080/test 查看信息：
test的值为:abcdefg可以看到已经改成生成环境配置，所以在实际项目中，如果要更换环境，需要修改 JVM 参数 env（如果 Apollo 部署在 Kubernetes 环境中，还需要修改 apollo.configService 参数），和修改 application.yml 配置文件的参数 apollo.meta 值。
2、不同集群下的配置
（1）、创建两个集群
例如在开发过程中，经常要将应用部署到不同的机房，这里分别创建 beijing、shanghai 两个集群。
（2）、两个集群都配置同样的参数不同的值
在两个集群 beijing 与 shanghai 中，都统一配置参数 test，并且设置不同的值。
（3）、示例项目 application.yml 修改集群配置参数,并启动项目观察结果
指定集群为 beijing:
......
apollo:
cluster: beijing #指定使用 beijing 集群
......启动示例项目，然后接着输入地址 http://localhost:8080/test 查看信息：
test的值为:Cluster-BeiJing可以看到用的是 beijing 集群的配置
指定集群为 shanghai:
......
apollo:
cluster: shanghai #指定使用 shanghai 集群
......启动示例项目，然后接着输入地址 http://localhost:8080/test 查看信息：
test的值为:Cluster-ShangHai可以看到用的是 shanghai 集群的配置
3、不同命名空间下的配置
（1）、创建两个命名空间
命名空间有两种，一种是 public（公开），一种是 private 私有，公开命名空间所有项目都能读取配置信息，而私有的只能 app.id 值属于该应用的才能读取配置。
这里创建 dev-1 与 dev-2 两个私有的命名空间，用于测试。
（2）、两个集群都配置同样的参数不同的值
在两个命名空间中，都统一配置参数 test，并且设置不同的值，设置完后发布。
（3）、示例项目 application.yml 修改命名空间配置参数,并启动项目观察结果
指定命名空间为 dev-1:
......
apollo:
bootstrap:
namespaces: dev-1 #设置 dev-1 命名空间
......启动示例项目，然后接着输入地址 http://localhost:8080/test 查看信息：
test的值为:dev-1 Namespace可以看到用的是 dev-1 命名空间的配置
指定命名空间为 dev-2:
......
apollo:
bootstrap:
namespaces: dev-2 #设置 dev-1 命名空间
......启动示例项目，然后接着输入地址 http://localhost:8080/test 查看信息：
test的值为:dev-2 Namespace可以看到用的是 dev-2 命名空间的配置
Kubernetes 的 SpringBoot 应用使用 Apollo 配置中心
本人的 Apollo 和 SpringBoot 应用一般都是基于 Kubernetes 部署的，所以这里简单介绍下，如何在 Kubernetes 环境下部署 SpringBoot 应用且使用 Apollo 作为配置中心。
这里项目依旧使用上面的示例，不过首先要将其编译成 Docker 镜像，方便后续部署到 Kubernetes 环境下。
1、构建 Docker 镜像
（1）、执行 Maven 编译
首先执行 Maven 命令，将项目编译成一个可执行 JAR。
$ mvn clean install（2）、准备 Dockerfile
创建构建 Docker 镜像需要的 Dockerfile 文件，将 Maven 编译的 JAR 复制到镜像内部，然后设置两个变量，分别是：
- JAVA_OPTS： Java JVM 启动参数变量，这里需要在这里加一个时区参数。
- APP_OPTS： Spring 容器启动参数变量，方便后续操作时能通过此变量配置 Spring 参数。
Dockerfile：
FROM openjdk:8u222-jre-slim
VOLUME /tmp
ADD target/*.jar app.jar
RUN sh -c 'touch /app.jar'
ENV JAVA_OPTS="-Duser.timezone=Asia/Shanghai"
ENV APP_OPTS=""
ENTRYPOINT [ "sh", "-c", "java $JAVA_OPTS -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom -jar /app.jar $APP_OPTS" ]（3）、构建 Docker 镜像
执行 Docker Build 命令构建 Docker 镜像。
$ docker build -t mydlqclub/springboot-apollo:0.0.1 .2、Kubernetes 部署示例应用
（1）、创建 SpringBoot 且使用 Apollo 配置中心的 Kubernetes 部署文件
这里创建 Kubernetes 下的 SpringBoot 部署文件 apollo-demo-example.yaml。在之前 Dockerfile 中设置了两个环境变量，JAVA_OPTS 与 APP_OPTS。其中 JAVA_OPTS 变量的值将会作为 JVM 启动参数，APP_OPTS 变量的值将会作为应用的配置参数。所以，这里我们将 Apollo 配置参数放置到变量中，这样一来就可以方便修改与维护 Apollo 的配置信息。
在下面配置的环境变量参数中，设置的配置中心地址为 http://service-apollo-config-server-dev.mydlqclub:8080，这是因为 Apollo 部署在 K8S 环境中，且可以使用域名方式访问，service-apollo-config-server-dev 是应用的 Service 名称，mydlqcloud 是 K8S 下的 Namespace 名称。
springboot-apollo.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: springboot-apollo
spec:
type: NodePort
ports:
- name: server
nodePort: 31080
port: 8080
targetPort: 8080
- name: management
nodePort: 31081
port: 8081
targetPort: 8081
selector:
app: springboot-apollo
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: springboot-apollo
labels:
app: springboot-apollo
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: springboot-apollo
template:
metadata:
name: springboot-apollo
labels:
app: springboot-apollo
spec:
restartPolicy: Always
containers:
- name: springboot-apollo
image: mydlqclub/springboot-apollo:0.0.1
imagePullPolicy: Always
ports:
- containerPort: 8080
name: server
env:
- name: JAVA_OPTS
value: "-Denv=DEV"
##注意修改此处的 mydlqcloud 为你自己的 Namespace 名称
- name: APP_OPTS
value: "
--app.id=apollo-demo
--apollo.bootstrap.enabled=true
--apollo.bootstrap.eagerLoad.enabled=false
--apollo.cacheDir=/opt/data/
--apollo.cluster=default
--apollo.bootstrap.namespaces=application
--apollo.autoUpdateInjectedSpringProperties=true
--apollo.meta=http://service-apollo-config-server-dev.mydlqcloud:8080
"
resources:
limits:
memory: 1000Mi
cpu: 1000m
requests:
memory: 500Mi
cpu: 500m（2）、部署 SpringBoot 应用到 Kubernetes
-n：创建应用到指定的 Namespace 中。
$ kubectl apply -f springboot-apollo.yaml -n mydlqcloud3、测试部署的应用接口
上面的应用配置了 NodePort 端口，可以通过此端口访问 Kubernetes 集群内的应用接口，本人 Kubernetes 集群地址为 192.168.2.11 且 NodePort 端口为 31081，所以浏览器访问地址 http://192.168.2.11:31081/test 来测试接口，显示：
test的值为:123456可以看到能通过 Apollo 获取参数值