廖雪峰《python3 基础教程》 读后感悟总结

用了近3周时间，几乎每天一章的速度读完了廖雪峰《python3 基础教程》，感悟如下：

1、python入手比C/C++快的多。

C/C++需要几年时间方才上手，python可以迅速上手，6-12个月即可以应用python做项目开发。

2、作为机器学习、人工智能、前端开发、脚本编程，python是务必要掌握的一门语言。

对个人发展来说，研究方向侧重于数据处理、算法、控制，C/C++，再加上python，基本上足够了。其他如C#、JAVA用到再学一下基本语法知识，然后尽快上手做项目。

3、python入门虽然快，但越往后面越难，这其实不是python的问题，而是涉及到：

（1）计算机基础知识：操作系统、计算机网络、数据结构与算法、数据库

（2）具体项目（算法、控制、图像信号）

计算机本身是个庞大的系统，各种语言用到最后其实都是计算机、项目本质的竞争，已经超脱了语言层面

4、学习急不得，慢即是快，快即是慢。

只要每周坚持3-4天，每天有1-2小时的学习运用，2-3年成为熟手，3-5年成为高手，5-10年成为专家。这是任何一门计算机语言的成长路线，不会有多大的差别。

我希望在8-10年内（已有3,4年C/C++开发经验），精通C/C++、python，成为细分领域的专家。

万万不可三天打鱼两天晒网，三分钟热度，猛学了几个月，然后放在一边晾几年。

即便是工作繁忙，每周至少也要拿出点时间来学习、应用python

5、python学习路径初步安排

网上已有详细的python学习路径，参考即可。自己粗略规划一下：

（一）第一阶段：2017年：python基础学习

          读完三本书：（1）廖雪峰《python3 基础教程》

                                 （2）《python cookbook》

                                 （3）《机器学习实战》

书不用读很多（吸取C++学习的教训，不过C++真的是太庞大，读完了6,7本C++才对C++基础有了认清），作为python基础学习，这三本书足够了，更多知识点就F1、Google、百度。

廖的书用来开脑；后面两本初步浏览了一下，每天（每周保证4-5天）学习1,2个知识点，以cook的方式、小火慢炖，3,4个月可以拿下。（九月到春节前事情会多，4个月左右比较合理）

本阶段目标：掌握python基本编程。

把大任务分解成为可以执行的小任务，哪怕python是个庞然大物，哪怕自己再想快点掌握，也要把控进攻的节奏，2017年用5-6个月时间只是掌握python基本编程，对python有熟悉感和亲切感，能够写出基本的Python程序即可。

不要急，切记一口吃个胖子导致消化不良，也不必因为某个知识点没搞懂就停在那里，先做完，再迭代！！尤其是python cookbook、机器学习实战，以后作为字典查询。

（二）第二阶段：2018-2019年：python机器学习、人工智能、数据挖掘

            本阶段抓住一个主题：算法、机器学习

             python设计的范围很广，前期务必要专注，在成为高手之前，这两年重点应用python编写机器学习、算法、人工智能

            有3年左右的开发经验，可以成为熟手、向高手方向努力。在python领域有了自己的立足之本。

               

（三）第三阶段：根据实际项目，每一阶段get到一个新技能

           学无止境，有了前面的基础，可以确保自己在python领域处于不败之地，然后就是大量项目实践，力争每1-3年就get一个新技能：网络、数据库、正则表达式......

          先为不可胜（机器学习、算法是根基，每年都要增深增厚），待敌之可胜（根据项目需求，或者个人兴趣，学习、掌握新技能）

       

        这样经过8-10年左右严格的学习、训练，必定可以成为领域专家。