大数据开发面试：hbase与关系型数据库的区别
面试题：
关系型数据库也能实现这种功能，为什么要用hbase。
Hbase不光有水平切割，还有他的工作机制，他有基于内存的写缓存和读缓存。
写满之后就是溢写，就要清洗，将s=4的写进来，读缓存，没有溢写，是基于内存I/O
满足条件会归并为一个文件。
关系型数据库与hbase的区别：
Hbase对硬件有要求，内存是个好东西，到那时代价太高。
面向列式存储：
Hbase，Cassandra，bigtable
他们的理念都来自于Google的bigtable，因此这三者的数据模型非常类似，唯一不同的就是Cassandra具有Super cloumn family的概念，而Hbase目前我没发现。
在Hbase里面有以下两个主要的概念，Row key,Column Family，我们首先来看看Column family,Column family中文又名“列族”，Column family是在系统启动之前预先定义好的，每一个Column Family都可以根据“限定符”有多个column.下面我们来举个例子就会非常的清晰了。
假如系统中有一个User表，如果按照传统的RDBMS的话，User表中的列是固定的，比如schema 定义了name,age,sex等属性，User的属性是不能动态增加的。但是如果采用列存储系统，比如Hbase，那么我们可以定义User表，然后定义info 列族，User的数据可以分为：info:name = zhangsan,info:age=30,info:sex=male等，如果后来你又想增加另外的属性，这样很方便只需要info:newProperty就可以了。
Hbase不支持条件查询以及Order by等查询，因此Row key的设计就要根据你系统的查询需求来设计了额
设计Startrowkey，endrowkey
三 Hbase的优缺点
1 列的可以动态增加，并且列为空就不存储数据,节省存储空间.
2 Hbase自动切分数据，使得数据存储自动具有水平scalability.
3 Hbase可以提供高并发读写操作的支持
Hbase的缺点：
1。不能支持条件查询，只支持按照Row key来查询.
2 暂时不能支持Master server的故障切换,当Master宕机后,整个存储系统就会挂掉.
四.补充
1.数据类型，HBase只有简单的字符类型，所有的类型都是交由用户自己处理，它只保存字符串。而关系数据库有丰富的类型和存储方式。
2.数据操作：HBase只有很简单的插入、查询、删除、清空等操作，表和表之间是分离的，没有复杂的表和表之间的关系，而传统数据库通常有各式各样的函数和连接操作。
3.存储模式：HBase是基于列存储的，每个列族都由几个文件保存，不同的列族的文件时分离的。而传统的关系型数据库是基于表格结构和行模式保存的
4.数据维护，HBase的更新操作不应该叫更新，它实际上是插入了新的数据，而传统数据库是替换修改
5.可伸缩性，Hbase这类分布式数据库就是为了这个目的而开发出来的，所以它能够轻松增加或减少硬件的数量，并且对错误的兼容性比较高。而传统数据库通常需要增加中间层才能实现类似的功能
我们会看到
1为rowkey，插入数据’www.aboutyun.com‘，
2为列族下面列的名字user_Name
3我们并没有在设计的添加这个列族，所以这个是系统自带的，这个是记录的操作时间，以时间戳的形式放到hbase里面。
4是我们插入的user_Name的值
插入数据的时候：1为rowkey；2为user_namre;3为系统自己分配的时间戳；4为我们插入的username的值。
再次查询结果：
- hbase(main):016:0> scan 'blog_user'
- ROW COLUMN+CELL
- www.aboutyun.com column=userInfo:user_Name, timestamp=1400663775901, value=aboutyun
- www.aboutyun.com column=userInfo:user_Password, timestamp=1400665203430, value=aboutyun
- 1 row(s) in 0.0390 seconds
1.删除列
这里面的删除，没有删除
delete 'blog_user','www.aboutyun.com','userInfo:user_Password'
从上面我们看出列被删除了
2.删除记录：
- deleteall 'blog_user','www.aboutyun.com'
复制代码
总结
对于传统数据库，增加列对于一个项目来讲，改变是非常大的。但是对于nosql，插入列和删除列，跟传统数据库里面的增加记录和删除记录类似
