高级优化方法fminunc----吴恩达机器学习

Advanced optimization

  • 1.本节课中的用法
    • 1.step1:写出J(θ)和θ的一阶导数
    • 2.调用fminunc
  • 2.举例
  • 3.更多用法
  • 参考

1.本节课中的用法

主要介绍fminunc的用法

1.step1:写出J(θ)和θ的一阶导数

  • 写出 J ( θ ) J(\theta) J(θ)的计算式
  • 写出 ∂ ∂ θ j J ( θ j ) \frac{\partial}{\partial{\theta_j}}J(\theta_j) θjJ(θj)的计算式

2.调用fminunc

2.举例

高级优化方法fminunc----吴恩达机器学习_第1张图片
其中

  • optTheta代表求得的 θ \theta θ
  • functionVal代表 J ( θ ) J(\theta) J(θ)的值
  • exitFlag代表是否收敛

3.更多用法

参考https://zlearning.netlify.com/communication/matlab/fminunc.html
有很多好的算法

参考

https://zlearning.netlify.com/communication/matlab/fminunc.html
https://www.coursera.org/learn/machine-learning/supplement/cmjIc/advanced-optimization

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