【Python自学笔记】python中的 深拷贝 和 浅拷贝（深度学习深拷贝和浅拷贝）

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深拷贝和浅拷贝

浅拷贝

• 什么是浅拷贝

• python中的赋值语句一般都是变量指向数据（是一个索引）

• 浅拷贝copy.copy()

• 注意：python中的浅拷贝和赋值语句会随着源数据的改变而发生变化；
  由于元组的不可变性，浅拷贝copy.copy()元组时不会创建新的空间，而是和赋值一样建立索引。

深拷贝

• 深拷贝就是将内存中的数据重新复制一份到一个新的内存空间；因此，深拷贝获取的数据不会跟随源数据而变化
• 可以用copy模块中的deepcopy()方法实现，用id()来验证

• 深拷贝简单流程图

• 注意:深拷贝copy.deepcopy()在拷贝元组的时候和浅拷贝一样，只是建立一个索引

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小结

• 深拷贝copy.deepcopy()的一个特点：

  • 如果您拷贝的数据都是不可变类型，那么它和浅拷贝/赋值效果一样，只是建立一个索引；
  • 但是只要拷贝的数据中包含任一可变数据，那么它就会在新的内存空间以递归的方式复制一份完整的新数据。
    

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切片和字典

• 通过一个实验来看看切片

• 切片也数据浅拷贝
• 再看看字典自带的copy方法dict.copy()

• 可以看出，字典的copy也是 浅拷贝
• 还有一种情况：如果我们向一个函数的形参传入一个列表，列表会在函数对列表的操作发生相应的变化

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