机器人企业未来如何致胜?不靠扶持,靠打“差异化”战争

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今日,高工机器人年会正式开幕,富士康、ABB、美的、西门子等企业大咖纷纷到现场助阵,以各自企业发展心得和职业经历向大家讲述,机器人企业发展仅凭政策扶持的时代已经过去了,未来,机器人企业想要在行业竞争中脱颖而出,“差异化”战术将会成为制胜法宝

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仅靠政策扶持,企业难以为继

2017年开始,国家政策“组合拳”频频出击,机器人产业扶持政策密集出台,各地机器人产业项目纷纷上阵,产业地产、产业科技新城大规模建设,但投入虽多,成效却小。地方产业园规划多,落地少,产出更少,产业配套的不完善,导致发展后劲不足;大部分机器人企业营收都实现了快速增长,但部分企业利润基本来自政府补贴;地方政府热情高涨,未来发展目标总和甚至超过国家总体规划;政策扶持领域多集中在终端应用,技术研发、人才培养涉及较少

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目前机器人行业存在两个主要问题。 第一个问题是上面说到的政策问题,包括政策扶持热、产业地产热、产业进步小等。全国各地方政府密集出台机器人相关政策,目标“宏伟”,落地寥寥;地方产业园规划多,落地少,产出更少,产业配套不完善,没能把周围的制造业产业融合到一起,导致发展后劲不足。第二个问题来自资本,包括投资过剩:投融资规模远大于本体产值,投入与产出不对等,投资同质化过剩;融资升温、金额提升:A轮平均融资金额提升了一倍,目前虽然融资集中在AB轮,但可以预见,C轮将比B轮和A轮的规模更大。智能仓储及AVG领域获得融资数量最多,软件算法、协作机器人等创新产品融资能力强。

2017年机器人行业并购金额总额超过200亿元;“冰火两重天”和“好死不如赖活”:上市企业、被并购企业资金充足,乱投资,传统本体企业资金缺乏,靠政府补贴生存,研发投入少,以抄为主。中小型创新企业资金缺乏,无法支撑持续研发投入。系统集成企业项目整齐拉长,供应链资金紧张,竞争加剧,价格战压缩利润空间。

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针对以上问题可发现,仅靠国家政策扶持、补贴,企业没有核心技术、创造力,将无法推动机器人行业的整体发展。近几年,国内机器人市场被国际“四大家族”霸占的历史之所以可以被改写,就是优秀的国产机器人企业坚持技术为核心、勇于创新的努力成果。在未来,国产机器人将凭借独特的企业特性占领以前未有的市场。

西门子主打数字化智能制造

西门子认为,数字化技术在改变我们生产中的所有环节,包括每个产品的生产,产品间的通讯问题,数字化带来了新的创新方向,所以也会彻底颠覆传统的生产制造技术,大大提高灵活性,能够支持企业做个性化生产,显著提高生产效率。在工业4.0时代,数字化技术大量应用于手机、云技术,所以也特别强调了数据的安全。

制造业必须提高自己的技术,进行数字化企业的转型,具体从产品的初步构思开始,到产品的实现和产品的最终应用,全部都要使用数字化技术,从而能够显著缩短产品的创新周期。所以西门子倡导的工业4.0时代是整个产品的生命周期,产品设计、生产规划、生产的工艺、制造、服务,整个周期都是用数字化的技术,这才是工业4.0概念。

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埃斯顿构筑绿色机器人生态链

目前,国内机器人市场发展向好,中国已成为全球最大的机器人市场,且每年保持高速增长。国产机器人企业迎来了机器人市场的爆发,但随之而来的是严峻的市场竞争。

2017年上半年机器人市场已经接近30亿,工业机器人销量达到2016年的67%。工业机器人领域应该怎样更好的合作,形成战略联盟,是机器人本体厂家需要考虑的。诸春华对未来国产机器人发展方向发表了自己的看法。在他看来,高柔性的协作机器人是主要方向,而埃斯顿也在走这条路。他说,国产机器人的公司资金实力还是很强,所以要打造一个绿色机器人生态链,通过资本市场来实行产业链的整合,埃斯顿觉得这也是未来国产机器人的发展趋势,一个是通过资金换取更多的技术,二是通过资金换取产业链的优化,还有通过资金来换取机器人的市场,所以埃斯顿也是通过国际化的收购兼并、运动控制,还有康复机器人,通过这条路,对产业形成整合。

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镁伽重点突破协作机器人运动控制

镁伽机器人是国产协作机器人企业新起之秀,以快速融资成为行业焦点。镁伽认为,协作机器人的核心在于运动控制,其核心产品多功能协议转换器MRH,具有多协议转换、多电机协同、存储固定动作的特点。也借高工机器人年会之机,正式发布三款机器人,分别是MRX-T4四轴协作机器人、MRX-AS移液机器人、MRX-DT并联机器人。

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艾利特关注实时物体分拣与抓取

艾利特是由北航、清华博士及博士后发起的创新型企业,专注机器人核心控制及工业机器人的研发。艾利特认为七自由度轻型协作机器人不是传统工业机器人的补充,也不是一个特体,它是下一代机器人。是集成视觉感知、力感知、自主避障、自主路径规划、自主能耗评估、AR交互、APP示教、更加安全的机器人。

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艾利特凭原有控制技术积累,未来会更加关注协作机器人的实时物体分拣与抓取,基于深度学习及深度视觉传感器等技术,实现对任意刚性物体进行识别及抓取,成功率更高,抓取动作更稳健,且无需示教,使现有协作机器人为客户提供更高性价比方案。

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