hive中文件三种压缩方式

       开启压缩：
                set hive.exec.compress.output=true;
                set mapred.output.compress=true;
                set mapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec;
                set io.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec;
                set mapred.output.compression.type=BLOCK;
         TextFile
                Hive 默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大。
                可结合 Gzip、Bzip2、Snappy 等使用（系统自动检查，执行查询时自动解压），但使用这种方式，
                hive 不会对数据进行切分，从而无法对数据进行并行操作。
         SequenceFile
                是 Hadoop API 提供的一种二进制文件支持，其具有使用方便、可分割、可压缩的特点。
                SequenceFile 支持三种压缩选择：NONE，RECORD，BLOCK。Record 压缩率低，一般建议使用 BLOCK 压缩。
         RCFILE
                是一种行列存储相结合的存储方式。首先，其将数据按行分块，保证同一个 record 在一个块上，
                避免读一个记录需要读取多个 block。其次，块数据列式存储，有利于数据压缩和快速的列存取
         Orc
                文件格式是对 RCFile 的一个扩展和升级，拥有更高效的压缩比和执行效率。

         Parquet

                是新起的一种列式存储文件类型

         几种压缩方式笔记：
        textfile 存储空间消耗比较大，并且压缩的 text 无法分割和合并 查询的效率最低,可以直接存储，加载数据的速度最高
         sequencefile 存储空间消耗大,压缩的文件可以分割和合并 查询效率高，需要通过text 文件转化来加载
                 rcfile 存储空间最小，查询的效率最高 ，需要通过 text 文件转化来加载，
                加载的速度最低相比 TEXTFILE 和 SEQUENCEFILE，RCFILE 由于列式存储方式，数据加载时性能消
                耗较大，但是具有较好的压缩比和查询响应。数据仓库的特点是一次写入、多次读取，因此，
                整体来看，RCFILE 相比其余两种格式具有较明显的优势。
         通过比较：
                使用压缩可以提高hdfs的存储能力，还有加快我们查询效率。

                在工作中常用压缩方式rc和orc       

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