数据仓库解决问题和分层设计好处

数据仓库解决什么问题

• 1、将各种数据源整合到一起统一数据中心，解决数据壁垒。 <仓库的集成性特点>
• 2、脏数据清洗，简化业务复杂结构数据。
• 3、规范表、字段名称，统一字段数据格式，完善注释内容。
• 4、保留历史变更数据，提供对细节变化分析支持。
• 5、生产适合OLAP的大宽表，方便用户多维度快速分析。 <仓库的主题性特点>
• 6、数据质量的保证和指标口径的一致性

分层设计的优势

一般来说数据仓库有如下几层：

• ODS 操作数据层
• DWD 明细数据层
• DWS 汇总数据层
• APP 应用数据层

中间层带来的优势：

• 1、避免烟囱式开发：重复建设、消耗集群储存空间、增大集群计算压力
• 2、保证数据的质量、统一指标口径
• 3、OLAP效率高（使用大宽表，避免关联计算）
• 4、底层业务数据结构变动 和 上层数据需求改动 可以减少对模型的冲击

一致性维度表
一致性事实表