Python可视化工具Matplotlib 3.0版出炉，改进默认后端选择，饼图终于变圆了
李林 编译整理
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
Matplotlib 3.0来了！新版Matplotlib已能通过PyPI安装了，不过，这一版本只支持python 3，Python 2死忠还得继续用2.2.x版本。
作为最热门的Python 2D绘图工具之一，你看到的论文、教程里，有不少插图出自它手。
3.0版总共有16项变化：
改进了默认后端选择
现在，内置后端在运行时按顺序尝试，直到导入了其中一个为止，不再要求默认后端必须作为构建过程的一部分来设置。
无头Linux服务器（由未定义的DISPLAY env来标识）不会选择GUI后端。
新的循环调色板
添加了两种新调色板：twilight和twilight_shifted。它们都以相同的颜色开始、结束，每个调色板的两半是对称的，亮度相同颜色不同。
因为是循环的，所以它们很适合用在相位角、罗盘方向、一天中的时间等循环数据来上。
能按固定的数量级缩放轴
想要实现这个功能，需要为scilimits参数Axes.ticklabel_format设置相同的非零上限和下限。
比如说，要把y轴缩放100万倍（1e6），代码是这样的：
ax.ticklabel_format(style='sci', scilimits=(6, 6), axis='y')
scilimits=(0, 0)的行为还和原来一样，Matplotlib会根据轴上的数值来调整数量级，不让它保持固定。以前，设置scilimits=(m, m)和设置scilimits=(0, 0)是一样的。
为mpl_toolkits新增AnchoredDirectionArrows
AnchoredDirectionArrows是一个新增的mpl_toolkits类，它能绘制一对正交箭头，在2D图表上指示方向。
有几个可选参数能改变布局，比如旋转箭头、改变颜色等等，箭头的头尾两部分长度、位置、宽度都能调整。
彩条能准确显示次要刻度线了
新增了colorbar.Colobar.minorticks_on()方法（method），用来正确显示彩条上的次要刻度标记；与之相对的colorbar.Colobar.minorticks_off()，可以移除次要刻度。
自动处理颜色条上的标记
以前，在大号彩条上加了标记（比如次要刻度线）之后，缩小彩条，标记就看起来很恐怖。
现在，标记的数量可以随着彩条大小响应式变化了。
不再自动给重名文件改名
以前，用GUI的保存对话框来保存图表文件时，如果它和磁盘上已有文件重名，Matplotlib会自动加个后缀。
现在，遇到重名的情况，Matplotlib会提示用户，询问是否覆盖。
可以设置图例标题字号了
现在，可以通过title_fontsize这个kwarg来设置Figure.legend和Axes.legend的字号了，还新增了一个rcParams["legend.title_fontsize"]。
二者的默认值都是None，也就是说图例标题和轴标题的默认字号是相同的。
注意：是图例标题，不是图例本身。
rcParams支持用markevery设置axes.prop_cycle属性
Matplotlib里的rcParams设置对象，现在支持通过用markevery Line2D对象property的循环器来配置axes.prop_cycle属性(attribute)。
pgf后端支持多页PDF
from matplotlib.backends.backend_pgf import PdfPages
import matplotlib.pyplot as plt
with PdfPages('multipage.pdf') as pdf:
# page 1
plt.plot([2, 1, 3])
pdf.savefig()
# page 2
plt.cla()
plt.plot([3, 1, 2])
pdf.savefig()
默认饼图终于圆了
这是一个重大进步。（正经脸.jpg）
以前，Matplotlib的一大槽点就是饼图都是蛋形的。如果你还想调回原来的默认蛋型饼图，可以用ax.set_aspect("auto")或者plt.axis("auto")把纵横轴的比设为自动。
新增SubplotBase.get_gridspec
通过这种新方法，用户可以轻松获取gridspec。
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(3, 2)
gs = axs[0, -1].get_gridspec()
# remove the last column
for ax in axs[:,-1].flatten():
ax.remove()
# make a subplot in last column that spans rows.
ax = fig.add_subplot(gs[:, -1])
plt.show()
轴标题不会再与x轴重叠了
以前，如果轴标题与x轴重叠，需要手动调整。
现在，如果x轴在顶部，轴标题会自动移到它上方。用户想手动调整标题位置依然可以，不过有个小问题：不能放在默认的位置，放了系统就会自动移开。如果非要放，可以选一个接近的数字。比如说，ax.title.set_position(0.5, 1.0)就会被自动移开，改成ax.title.set_position(0.5, 1.01)就可以了。
GridSpec有了新便捷方法
现在，gridspec.GridSpec和gridspec.GridSpecFromSubplotSpec都有了便捷新方法，可以分别用Figure.add_gridspec和SubplotSpec.subgridspec替代。
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
gs0 = fig.add_gridspec(3, 1)
ax1 = fig.add_subplot(gs0[0])
ax2 = fig.add_subplot(gs0[1])
gssub = gs0[2].subgridspec(1, 3)
for i in range(3):
fig.add_subplot(gssub[0, i])
Figure有了add_artist方法
Figure类新增了add_artist方法，可以直接用artist和figure相加。例如：
circ = plt.Circle((.7, .5), .05)
fig.add_artist(circ)
:math:指令重命名为:mathmpl:
matplotlib.sphinxext.mathmpl提供的第:math:个角色已经重命名为:mathmpl:，避免了和Sphinx 1.9默认提供的:math:冲突。
当使用1.8以下版本的Sphinx，:math:和:mathmpl:都能反向兼容。
传送门
安装Matplotlib和依赖项，用这两行代码：
python -mpip install -U pip
python -mpip install -U matplotlib
想了解更多详情，走这个传送门：
https://matplotlib.org/index.html
— 完 —
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