代码示例:
说明:
打开一个不存在的文件 123.txt,当找不到 123.txt 文件时,就会抛出给我们一个 IOError 类 型的错误,No such file or directory:123.txt (没有 123.txt 这样的文件或目录)
异常:
当 Python 检测到一个错误时,解释器就无法继续执行了,反而出现了一些错误的提示,这 就是所谓的"异常"。
小总结:
<2>except捕获多个异常
代码实例:
那么问题来了,上面的程序中我们已经用了except来捕获异常,为什么还会看到错误信息提示呢?
这里需要注意:except捕获的错误类型是IOError,而此时程序产生的异常为NameError,所以except没有生效。
代码修改:
而在实际开发中,捕获多个异常的方式,如下:
注意:
当捕获多个异常时,可以把要捕获的异常的名字,放到 except 后,并使用元组的方式仅进 行存储。也可使用
获取异常的描述信息:
捕获所有异常:
<3>else
咱们应该对 else 并不陌生,在 if 中,它的作用是当条件不满足时执行的实行;同样在 try…except…中也是如此,即如果没有捕获到异常,那么就执行 else 中的事情。
代码实例:
<4>try…finally…
try…finally…语句用来表达这样的情况:
在程序中,如果一个代码必须要执行,即无论异常是否产生都要执行,那么此时就需要使用finally。比如文件关闭,释放锁,把数据库连接返还给连接池等
结果为:
说明:
你可以用 raise 语句来引发一个异常。异常/错误对象必须有一个名字,且它们应是 Error 或 Exception 类的子类。
下面是一个引发异常的例子:
注意:
以上程序中,关于代码#super().init()的说明
这一行代码,可以调用也可以不调用,建议调用,因为__init__方法往往是用来对创建完的 对象进行初始化工作,如果在子类中重写了父类的__init__方法,即意味着父类中的很多初 始化工作没有做,这样就不保证程序的稳定了,所以在以后的开发中,如果重写了父类的 __init__方法,最好是先调用父类的这个方法,然后再添加自己的功能
异常处理中抛出异常:
<1>Python中的模块
有过 C 语言编程经验的朋友都知道在 C 语言中如果要引用 sqrt 函数,必须用语句#include
那么在 Python 中,如果要引用一些其他的函数,该怎么处理呢? 在 Python 中有一个概念叫做模块(module),这个和 C 语言中的头文件以及 Java 中的包很 类似,比如在 Python 中要调用 sqrt 函数,必须用 import 关键字引入 math 这个模块,下面 就来了解一下 Python 中的模块。
说的通俗点:模块就好比是工具包,要想使用这个工具包中的工具(就好比函数),就需要导 入这个模块
<2>import
在 Python 中用关键字 import 来引入某个模块,比如要引用模块 math,就可以在文件最开始的地方用 import math 来引入。
形如:
当解释器遇到 import 语句,如果模块在当前的搜索路径就会被导入。
在调用math 模块中的函数时,必须这样引用:
这里思考一下:为什么加上模块名?
因为可能存在这样一种情况:在多个模块中含有相同名称的函数,此时如果只是通过函数名 来调用,解释器无法知道到底要调用哪个函数。所以如果像上述这样引入模块的时候,调用 函数必须加上模块名。(同名函数,无法区分)
有时候我们只需要用到模块中的某个函数,只需要引入该函数即可,此时可以用下面方法实 现:
注意:
Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中 语法如下:
例如,要导入模块 fib 的 fibonacci 函数,使用如下语句:
注意:
不会把整个 fib 模块导入到当前的命名空间中,它只会将 fib 里的 fibonacci 单个引入
from…import
把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的,只需使用如下声明:
注意: 采用一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。
定位模块:
当你导入一个模块,Python 解析器对模块位置的搜索顺序是:
<1>定义自己的模块
在 Python 中,每个 Python 文件都可以作为一个模块,模块的名字就是文件的名字。 比如有这样一个文件 test.py,在 test.py 中定义了函数 add
<2>调用自己定义的模块
那么在其他文件中就可以先 import test,然后通过 test.add(a,b)来调用了,当然也可以通过 from test import add 来引入
<3>测试模块
在实际开中,当一个开发人员编写完一个模块后,为了让模块能够在项目中达到想要的效果, 这个开发人员会自行在 py 文件中添加一些测试信息,例如:
如果此时,在其他 py 文件中引入了此文件的话,想想看,测试的那段代码是否也会执行呢!
结果:
至此,可发现 test.py 中的测试代码,应该是单独执行 test.py 文件时才应该执行的,不应该 是其他的文件中引用而执行
为了解决这个问题,python 在执行一个文件时有个变量__name__
小结:
可以根据__name__变量的结果能够判断出,是直接执行的 python 脚本还是被引入执行的, 从而能够有选择性的执行测试代码。