- 分布式系统的强一致性基石:Raft共识算法深度解析与技术实现
LCG元
Python信息系统共识算法python区块链
目录一、Raft设计哲学与核心概念1.1可理解性设计三原则1.2核心数据结构定义二、核心机制实现解析2.1领导选举机制2.2日志复制机制三、异常处理与工程优化3.1典型故障场景处理3.2性能优化策略四、工业级实现关键代码4.1日志一致性检查4.2状态机应用逻辑五、Raft与其他协议对比六、生产环境最佳实践在分布式系统领域,Raft算法通过强领导者模型和模块化分解设计,将复杂的一致性难题转化为可落地
- Web3.0 技术应用溯源系统建设
天机️灵韵
区块链区块链web3.0
Web3.0技术与溯源(TrackandTrace)的结合,是区块链等去中心化技术在实际应用中的典型场景之一。通过Web3.0的底层技术,可以构建透明、不可篡改且可验证的溯源系统,解决传统供应链、商品流通等领域的数据信任问题。以下是两者的深度关联与具体应用:一、Web3.0如何赋能溯源?区块链的不可篡改性核心机制:区块链通过哈希链、共识算法(如PoW/PoS)确保数据一旦上链,无法被单一方修改或删
- 什么是 PoW(工作量证明,Proof of Work)
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区块链
共识算法(ConsensusAlgorithm)是区块链的“心脏”,它决定了多个节点在没有中央机构的前提下,如何就“谁来记账”达成一致。什么是PoW(工作量证明,ProofofWork)定义:工作量证明(ProofofWork,简称PoW)是一种共识机制,要求节点通过解决一个高难度数学问题,来获得记账权。第一个算出答案的节点获得“打包交易→生成区块→获取奖励”的权利。它是比特币、以太坊(1.0)等
- 什么是 PoS(权益证明)
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pos
PoS(ProofofStake,权益证明)是区块链中常用的一种共识算法,作为PoW(工作量证明)的替代方案,它通过“持币数量+持有时间”决定谁有权记账(打包区块),从而降低能耗、提升效率。一、什么是PoS(权益证明)?PoS是一种基于“持有代币数量”的区块链共识机制,持币越多、持币越久,获得打包新区块机会的概率越高。换句话说,不是靠算力挖矿,而是靠“你拥有多少币”来竞争记账权。二、PoS的核心原
- 什么是DPoS(Delegated Proof of Stake,委托权益证明)
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DPoS
DPoS(DelegatedProofofStake,委托权益证明)是一种基于PoS(权益证明)演进而来的共识算法,设计初衷是提高性能、增强治理效率、实现社区自治。一、什么是DPoS(委托权益证明)?DPoS是一种将记账权“委托给投票选出的代表节点”的共识机制。普通用户不直接参与出块,而是通过投票选出“代表人”代为记账和验证交易。可以理解为:“股东大会投票选董事会代表他们管理公司”。二、DPoS的
- 微算法科技(NASDAQ:MLGO)通过引入链接(LINK)和声誉评价机制,提高区块链委托权益证明DPo S机制的稳定性和安全性
MicroTech2025
科技区块链
区块链技术的发展日新月异,其中,共识机制是确保区块链网络正常运行的关键。DPoS机制作为一种高效的共识算法,在提高区块链处理效率方面具有优势,但也面临着一些挑战。例如,超级节点的中心化风险以及安全性问题可能影响网络的公平性和稳定性,这促使企业不断探索改进方法。微算法科技(NASDAQ:MLGO)创新性地将LINK和声誉评价机制融入DPoS机制。LINK增加节点间连接,提高网络冗余和弹性。声誉评价机
- 微算法科技(NASDAQ:MLGO)研发可信共识算法TCA,解决区块链微服务中的数据一致性与安全挑战
MicroTech2025
运维算法共识算法区块链
随着区块链技术的不断演进和应用场景的拓展,微服务架构因其灵活性、可扩展性以及易于维护的特点,逐渐成为了构建复杂系统的首选架构模式。如何在微服务架构中有效应用区块链技术,确保数据的一致性和安全性,成为了一个亟待解决的问题。微算法科技(NASDAQ:MLGO)开发了TCA(可信共识算法),旨在通过创新性的技术手段,为区块链微服务架构提供高效、安全的数据一致性保障。TCA(可信共识算法)是一种结合了可信
- 【读代码】谷歌Agent-to-Agent (A2A) 协作框架深度解析
kakaZhui
大模型Agent入门与代码实战AgentLLMDeepResearch大模型AIGC
Agent-to-Agent(A2A)协作框架深度解析一、基本架构与技术特性1.1核心组件拓扑典型的三层通信架构,包含Agent节点、消息路由层、持久化存储层1.2技术栈特征:混合通信模式:支持gRPC/WebSocket双协议消息序列化:ProtocolBuffers(proto3)二进制编码服务质量保障:QoS分级策略(0-3级)分布式协调:基于改进的Raft共识算法//通信协议示例messa
- 【Weaviate底层机制】分布式一致性深度解析:Raft算法与最终一致性的协同设计
roman_日积跬步-终至千里
weaviate#分布式架构分布式
文章目录零、概述一、Raft算法在Weaviate元数据管理中的深度应用1、为什么选择Raft而非其他共识算法?2、元数据一致性的关键性分析3、Raft算法在Weaviate中的工程优化3.1、领导者选举的优化策略3.2、日志复制的性能优化二、数据最终一致性:无领导者架构1、无领导者设计的理论基础2、可调一致性级别的深度分析2.1、一致性级别的数学基础2.2、各级别的实际应用场景2.3、冲突检测与
- 分布式共识算法——Raft算法(图解)
清河大善人
分布式Java面试知识点精讲分布式共识算法java
文章目录Raft算法Raft算法概念Raft角色Raft算法流程Raft算法原理角色关系任期原理通信原理图解算法流程选举过程执行操作过程(日志复制)确保安全Leader日志的完整性选民日志的一致性Raft算法Raft算法概念Raft是一种分布式一致性算法。Raft出现之前,Paxos一直是分布式一致性算法的标准。Paxos难以理解,更难以实现。Raft的设计目标是简化Paxos,使得算法既容易理解
- 云计算-Raft算法报告-raft与paxos对比
目录摘要1、介绍2、复制状态机3、状态简化4、Raft共识算法4.1、领导者选举4.2日志复制4.3安全性4.3.1选举限制4.3.2提交规则Raft算法报告摘要最初,在分布式系统领域中,Paxos算法虽然是作为主体的,但是其复杂性太大并且难以理解,而且它在实际系统中需要大量的扩展。Raft算法的出现,提高了可理解性,在状态简化与算法方面减小了复杂性。相比于Paxos,Raft就实现了可理解性的更
- 区块链支付模式与应用实践深度解析
一、区块链支付的技术架构与核心优势区块链支付通过分布式账本、加密算法、智能合约等技术重构了传统支付体系,其技术基因决定了以下革命性特征:去中心化信任机制通过共识算法(如PoW、PoS)实现节点间自动验证交易,无需依赖中心化机构背书。例如,比特币网络在无中央管理者的情况下,连续13年保持99.98%以上的正常运行时间,远超传统银行系统。交易处理效率跃升采用UTXO模型(未花费交易输出)的区块链系统,
- 共识算法-pos
技术老虎Tiger
区块链共识算法
pos相当于把币存银行获得利息。每个币每天获得1个币龄,币龄越大,可以算出hash,打出块的几率越大。每打一次块,结算一次利息。币龄清空。至少等30天才能再去打下一个block。为了防止币多的人控制网络,90天为打块概率最大的时间。DPOS首先每个持币人公投,选出投票数前101的见证人。开会,每个见证人随机排序,每个人在会议中规定的时间打块(2S),如果规定的时间没打,或者作恶,会被踢出会议。隔一
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文章目录前言一、PoS——权益证明二、go语言简单实现前言提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、PoS——权益证明PoS是什么⚫PoS(ProofofStake)译为权益证明,是一种在公链中的共识算法,可作为PoW算法的一种替换⚫基于权益证明的数字货币中,下一个区块的选择是根据不同节点的股份和时间进行随机选择的PoS解决的问题⚫PoS的设计理念,来自于对比特币危机的思考,比特币的区块产
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区块链中的共识算法在比特币公链结构解析中,提到了去中心化设计,它设计了一套共识协议并且通过协议来保证系统的稳定和放攻击性。目前接受最广的就是POW工作量证明算法。POW共识算法取得了成功,但是质疑声也从未停过,最主要的就是电力消耗。据不完整统计,其消耗的电量是巨大的,甚至比绝大多数国家耗电还多,这就造成了资源的极大浪费,造成了算力的高度集中。基于以上种种原因,更多的共识算法被提出来POS、DPOS
- 分布式共识算法(故障容错算法)系列整理(四):Raft
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五篇分布式共识系列文章合集:分布式共识算法(拜占庭容错算法)的系列整理一:PBFT、PoW、PoS、DPos分布式共识算法(故障容错算法)系列整理(二):Bully、Gossip、NWR分布式共识算法(故障容错算法)系列整理(三):Paxos分布式共识算法(故障容错算法)系列整理(四):Raft分布式共识算法(故障容错算法)系列整理(五):ZABRaft算法的成员身份(服务器节点状态)领导者(Le
- 拜占庭容错共识算法介绍
powervip
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1.前言区块链的共识算法中,除了常见的工作量证明(PoW,ProofofWork)和权益证明(PoS,ProofofStake)外,还有拜占庭容错(ByzantineFaultTolerance,BFT)共识算法。拜占庭容错(ByzantineFaultTolerance,BFT)共识算法是由拜占庭将军问题衍生出来的共识算法。拜占庭将军问题:拜占庭将军问题是LeslieLamport在10世纪80
- 分布式系统中的网络编程
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Java网络编程网络java后端nio架构
1.分布式系统通信基础1.分布式系统架构模式▶常见分布式架构模式▶分布式系统通信挑战挑战描述解决方案网络延迟节点间物理距离导致延迟缓存、就近访问节点故障部分节点不可用冗余设计、故障检测消息丢失网络问题导致消息丢失可靠传输协议、重试机制一致性保证数据在多节点间保持一致共识算法、最终一致性2.远程通信范式▶RPC与消息队列对比特性RPC消息队列通信模式请求-响应同步模式异步发布-订阅模式耦合度高(客户
- Nacos的Raft一致性算法
艾尔文大叔
微服务nacos
Raft算法在学术界中分布式一致性算法的基石还是Paxos为代表,Paxos算法是Lamport宗师提出的一种基于消息传递的分布式一致性算法,使其获得2013年图灵奖。由于Paxos难以理解,而且很难落地到工程实践,所以Paxos在工程中运用的并不多取而代之的是易理解易实现的Raft算法,号称几乎等同于Paxos,但是性能肯定不及Paxos分布式一致性算法也称为共识算法,是指在大型分布式系统中,在
- 区块链基础——区块链应用架构概览
马里奥大战僵尸
区块链架构
区块链应用架构概览:区块链应用架构通常包括以下几个关键组件:1.区块链网络:由多个节点组成的去中心化网络,每个节点都保存着完整的区块链数据副本,并通过共识算法来保持网络的一致性和安全性。2.智能合约:在区块链上执行的自动化合约,通常使用智能合约平台(如以太坊)来编写和部署。智能合约可以定义和执行一系列预定的规则和操作,从而实现各种功能,如数字资产交易、去中心化金融服务等。3.用户界面:提供给用户与
- 马井堂-区块链技术:架构创新、产业变革与治理挑战(马井堂)
马井堂
区块链架构
区块链技术:架构创新、产业变革与治理挑战摘要区块链技术作为分布式账本技术的革命性突破,正在重构数字时代的信任机制。本文系统梳理区块链技术的核心技术架构,分析其在金融、供应链、政务等领域的实践应用,探讨共识算法优化、隐私保护、监管合规等关键挑战,并展望与AI、物联网融合的技术趋势。结合DeFi、NFT等新兴范式,揭示区块链技术对社会经济系统的深层影响。引言1.1技术起源与演进密码学基础:哈希函数
- 共识算法相关内容
牧天白衣.
论文点论文笔记
共识算法[!tip]共识算法在区块链分布式系统中扮演着至关重要的角色,其主要目的是确保网络中的所有节点就账本状态达成一致,从而维护系统的一致性和可靠性。共识算法的定义共识算法是一组规则或过程,通过这些规则或过程,分布式系统中的多个节点能够就某些事项(如交易的有效性、区块的内容等)达成一致意见。它是区块链技术的核心组成部分,确保了去中心化网络中的每个节点都能同步并维护相同的账本副本。共识算法的作用确
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软件工程后端分布式
软件工程中数据一致性的探讨引言数据一致性:软件工程中的业务正确性与性能的权衡数据一致性为何重要业务正确性:事务的原子性与一致性ACID原则的基石分布式事务的挑战一致性级别:从强一致到最终一致实践中的一致性权衡金融系统:强一致优先社交网络:最终一致优先电商系统:混合策略现代分布式系统的创新方案GoogleSpanner:全球强一致事件溯源(EventSourcing)共识算法的演进总结与建议引言软件
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Evaporator Core
网络工程师网络规划设计师区块链分布式账本智能合约
在上一篇中,我们深入探讨了人工智能技术的核心组成部分,包括机器学习、深度学习和自然语言处理,并通过实际案例帮助读者理解这些技术的应用。今天,我们将转向另一个热门技术领域——区块链。区块链是一种去中心化的分布式账本技术,其核心特点包括透明性、不可篡改性和安全性。本文将详细讲解区块链的基本概念、关键技术,并通过代码示例帮助读者理解区块链的实际应用。一、区块链技术概述1.1区块链的基本概念区块链是一种去
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区块链密码学数据结构与算法
区块链Blockchain区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。狭义来讲,区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构,并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。广义来讲,区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来
- 【etcd】
茉菇
etcd数据库
一、ETCD简介etcd是一个由CoreOS团队开发的开源项目,旨在提供一个高可用的、分布式的、一致的键值存储,用于配置共享和服务发现。尽管它看起来像一个键值存储,但etcd的设计目标远远超出了传统数据库的功能范围。etcd的核心特性包括:高可用性和容错性:etcd使用Raft共识算法来确保数据的一致性和服务的高可用性。这意味着即使集群中的某些节点出现故障,etcd也能继续提供服务,并保证数据的一
- 麦萌短剧技术解构《我跑江湖那些年》:从“仇恨驱动型算法”到“多方安全计算的自我救赎”
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《我跑江湖那些年》以慕青青的复仇与蜕变为主线,展现了分布式系统中的信任崩塌与对抗性博弈的模型优化。本文将从机器学习视角拆解这场“江湖算法”的技术隐喻,探讨如何在数据污染的困境中实现参数净化。1.初始训练集:暴力采样与特征空间坍缩慕青青(Agent_M)的成长环境可视为一个高偏差训练集:数据污染事件:村主任(Node_V)通过恶意共识算法(如嫉妒驱动的PoW机制),煽动村民(Sub_Nodes)对果
- 共识算法 —— DPoS
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区块链共识算法区块链算法
定义2014年4月由Bitshares的首席开发者DanLarimer提出。DPoS的全称是DelegatedProofofStake代理权益证明,它是由持有币的人选出一定数量(一般是101个,不一定,由项目方决定,不能少于11个)的代表节点(受托人)来运营网络(类似于人民群众选举出来的人大代表,由人大代表来维护人民的权益)。受托节点有记账的权力(也就是有生成区块、验证交易、区块上链的权限),但是
- etcd入门指南:分布式事务、分布式锁及核心API详解
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Goetcd分布式数据库
etcd是一个高可用、分布式的键值存储系统。主要用作分布式系统中的独立协调服务。旨在保存可完全放入内存中的少量数据。Raftetcd基于Raft共识算法,保证了分布式环境下的数据一致性。Raft是一种分布式一致性算法,用于在多个节点之间达成共识,确保分布式系统中的数据在不同节点间一致。LeaderElection(领导者选举)在Raft中,系统的节点分为三种状态:领导者(Leader)、跟随者(F
- web3.0技术
天机️灵韵
区块链web3
Web3.0技术与溯源(TrackandTrace)的结合,是区块链等去中心化技术在实际应用中的典型场景之一。通过Web3.0的底层技术,可以构建透明、不可篡改且可验证的溯源系统,解决传统供应链、商品流通等领域的数据信任问题。以下是两者的深度关联与具体应用:一、Web3.0如何赋能溯源?区块链的不可篡改性核心机制:区块链通过哈希链、共识算法(如PoW/PoS)确保数据一旦上链,无法被单一方修改或删
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/