- 多语言TTS:Multilingual speech synthesis
林林宋
paper笔记人工智能
文章目录[LearningtoSpeakFluentlyinaForeignLanguage:MultilingualSpeechSynthesisandCross-LanguageVoiceCloning](https://arxiv.org/abs/1907.04448)[2019interspeech][google][ImprovingCross-lingualSpeechSynthesi
- Pooling方法总结(语音识别)
shadowismine
embedding
Poolinglayer将变长的frame-levelfeatures转换为一个定长的向量。1.StatisticsPooling链接:http://danielpovey.com/files/2017_interspeech_embeddings.pdfThedefaultpoolingmethodforx-vectorisstatisticspooling.Thestatisticspooli
- TTS | 2019~2023年最新增强/生成情绪的语音合成调研(20231211更新版)
夏天|여름이다
#TTS-Speech-人工智能语音合成tts情感语音合成etts
本博客主要是增强/生成情绪的语音合成调研,论文按照时间顺序排列,且有些论文为期刊会议论文,有的是arxiv论文,在本文中,标识如下:【ICML】【✨Interspeech】【ICASSP】2019.09.30_Determinationofrepresentativeemotionalstyleofspeechbasedonk-meansalgorithm论文地址:Determinationofr
- 论文笔记:语音情感识别(三)手工特征+CRNN
编程大乐趣
一:EmotionRecognitionfromHumanSpeechUsingTemporalInformationandDeepLearning(2018InterSpeech)(1)分帧加窗,每一帧采用的特征向量为eGeMAPS特征集中的20个特征,每个utterance使用裁剪和padding的做法使得定长512帧,所以输入为20x512的矩阵。每个样本归一化到0均值1标准差(根据对应的说
- 万万没想到,钉钉居然是个AI平台
Sim1480
算法大数据编程语言人工智能java
茕茕发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI60秒的语音,1秒就能转成文字,即使是广普、川普,也能准确地被“翻译”成普通话。打开文档,点击语音速记,开会时不用键盘敲得噼啪响,也能把会议内容用文字记录下来。这是办公软件钉钉,展现的智能化能力。嗯,真香。而且这些技术,对于常刷AI前沿论文的我,亦似曾相识。所以当我心生好奇,想要扒一扒应用背后的技术,还真找到了相关文献。豁,左一个INTERSPEECH,
- MFA-Conformer
shadowismine
语音识别深度学习计算机视觉人工智能
基于多尺度特征聚合Conformer说话人识别模型的创新与应用论文:https://arxiv.org/abs/2203.15249代码:GitHub-zyzisyz/mfa_conformer收录于INTERSPEECH20221.简介本文由清华大学与腾讯科技(北京)有限公司、台湾大学及香港中文大学合作。提出了一种基于Conformer的多尺度特征融合的说话人识别模型(MFA-Conformer
- 语音情感识别领域-论文阅读笔记1:融合语音和文字的句段级别情感识别技术
笨鸟东南飞
语音信号处理语音情感识别深度学习机器学习语音识别
语音情感识别领域-论文阅读笔记1FusionTechniquesforUtterance-LevelEmotionRecognitionCombiningSpeechandTranscripts融合语音和文字的句段级别情感识别技术本文是对interspeech会议论文“FusionTechniquesforUtterance-LevelEmotionRecognitionCombiningSpee
- Interspeech 2023 | 火山引擎流媒体音频技术之语音增强和AI音频编码
字节跳动技术团队
火山引擎音视频人工智能
背景介绍为了应对处理各类复杂音视频通信场景,如多设备、多人、多噪音场景,流媒体通信技术渐渐成为人们生活中不可或缺的技术。为达到更好的主观体验,使用户听得清、听得真,流媒体音频技术方案融合了传统机器学习和基于AI的语音增强方案,利用深度神经网络技术方案,在语音降噪、回声消除、干扰人声消除和音频编解码等方向,为实时通信中的音频质量保驾护航。作为语音信号处理研究领域的旗舰国际会议,Interspeech
- THUHCSI人机语音交互实验室9篇论文被语音旗舰国际会议INTERSPEECH录用
语音之家
智能语音交互
2023年ISCA国际语音通讯学会年会(2023AnnualConferenceoftheInternationalSpeechCommunicationAssociation,INTERSPEECH2023)将于2023年8月20日-24日在爱尔兰都柏林召开,清华大学人机语音交互实验室(THUHCSI)将在本次会议上发表9篇论文。这些论文涉及语音合成、语音识别、语音增强、语音分离、视频配音等多个
- INTERSPEECH2023|达摩院语音实验室入选论文全况速览
语音之家
智能语音人工智能
近日,语音技术领域旗舰会议INTERSPEECH2023公布了本届论文审稿结果,阿里巴巴达摩院语音实验室有17篇论文被大会收录。01论文题目:FunASR:AFundamentalEnd-to-EndSpeechRecognitionToolkit论文作者:高志付,李泽瑞,王嘉明,罗浩能,石宪,陈梦喆,李亚滨,左玲云,杜志浩,肖彰宇,张仕良论文单位:阿里巴巴集团核心内容:本文开源了一个名为FunA
- INTERSPEECH 2023论文|基于多频带时频注意力的复调音乐旋律提取
语音之家
智能语音人工智能语音识别
论文题目:MTANet:Multi-bandTime-frequencyAttentionNetworkforSingingMelodyExtractionfromPolyphonicMusic作者列表:高虞安,胡英,王柳淞,黄浩,何亮研究背景复调音乐是一种具有多个声部交织在一起的音乐形式。在复调音乐中,不同的声部可以同时演奏不同的旋律线,相互独立但又相互关联。乐器伴奏与主声交织在一起,使任务相当
- 第二期丨INTERSPEECH 2023 论文预讲会
语音之家
语音之家活动专区人工智能
INTERSPEECH2023论文预讲会是由CCF语音对话与听觉专委会、语音之家主办,旨在为学者们提供更多的交流机会,更方便、快捷地了解领域前沿。活动将邀请INTERSPEECH2023录用论文的作者进行报告交流。INTERSPEECH2023论文预讲会第二期邀请到华南理工大学专场分享,欢迎大家预约观看。第二期华南理工大学【专场】时间:6月20日(周二)19:00-21:00形式:线上议程:每位嘉
- NPU-ASLP实验室11篇论文被语音旗舰会议Interspeech2023录用
语音之家
语音之家活动专区人工智能语音识别
作为语音相关研究领域的旗舰国际会议,INTERSPEECH2023将于8月20-24日在爱尔兰都柏林举办。西工大音频语音与语言处理研究组(ASLP@NPU)本届会议将携合作伙伴宣读论文11篇,涉及智能语音处理领域的众多研究方向,包括语音识别、语音合成与转换、语音翻译、说话人识别等。论文的合作单位包括:腾讯、网易、华为、字节跳动、出门问问、滴滴出行、阿里巴巴等。以下是本届会议发表论文的相关信息,附带
- 奇富科技语音论文入选国际顶会INTERSPEECH 2023
CSDN云计算
科技人工智能深度学习
近日,奇富科技机器人团队论文《Eden-TTS:一种简单高效的非自回归“端到端可微分”神经网络的语音合成架构》(Eden-TTS:ASimpleandEfficientParallelText-to-speechArchitecturewithCollaborativeDuration-alignmentLearning)被全球语音与声学顶级会议INTERSPEECH2023接收。此次自研成果入选
- 深度学习 语音转换 歌声转换 歌唱语音转换
c2a2o2
声音射程
章目录https://blog.csdn.net/qq_40168949/article/details/109577549一、VC1.【小数据VC】Attention-BasedSpeakerEmbeddingsforOne-ShotVoiceConversion[2020interspeech]2.【提升质量】ATTS2S-VC:SEQUENCE-TO-SEQUENCEVOICECONVERS
- Interspeech20022论文阅读记录1 - Cross-Layer Similarity Knowledge Distillation for Speech Enhancement
Rarachel的成长之路
论文阅读
文章目录论文:Cross-LayerSimilarityKnowledgeDistillationforSpeechEnhancementAbstractIntroduction1.Motivation:为什么要对SE模型进行KD2.通用的KD方法:对中间特征表示进行变换3.已有用于SE的KD工作:没有学习中间特征的表示4.本文工作:为SE提出了一种cross-layer的KD框架Methodol
- 背景宽高随文本变化_今日论文|零资源口语建模&多尺度合并蒸馏语义分割持续学习&迷彩动物识别&数据到文本语义准确新指标&自动深度GNN设计&MORE...
weixin_39611072
背景宽高随文本变化
11月24日人工智能领域新增论文456篇,AI日读精选其中88篇推荐给大家。这些论文主要来自AAAI,AAMAS,ACCV,CIKM,ArtificialIntelligence,CVPR,ECCV,EMNLP,ICASSP,ICLR,ICML,ICONIP,ICPR,ICRA,TKDE,INTERSPEECH,InformationSystems,MachineLearning,NeurIPS,
- 语音情感识别
编程大乐趣
描述:语音情感识别通常指机器从语音中自动识别人类情感和情感相关状态的过程。这一过程最主要的两大步骤是特征提取与构建分类器。在特征提取步骤中,最常用的有能量(energy),音高(pitch),梅尔频率倒谱系数(MFCC)等语音特征。语音情感识别发展至今,特征提取依然尚未成熟,目前最为普及的特征集有INTERSPEECH2009EmotionChallenge和INTERSPEECH2013Para
- StarGANv2-VC
林林宋
paper笔记语音识别深度学习人工智能
会议:2021interspeech作者:YinghaoAaronLi单位:ColumbiaUniversity文章目录abstractintroductionmethodexperimentsdatasetabstractStarGANv2做many-to-many的变声,使用20个英文说话人训练,可以完成any-to-many,cross-lingual,singingvoiceconvers
- Self-Attentive Speaker Embeddings for Text-Independent Speaker Verification
Grace_yanyanyan
papersSREdanielpovey
Interspeech2018--Self-AttentiveSpeakerEmbeddingsforText-IndependentSpeakerVerificationhttp://www.danielpovey.com/files/2018_interspeech_xvector_attention.pdfYingkeZhu1,TomKo2,DavidSnyder3,BrianMak1,Da
- INTERSPEECH 2022|面向零样本声音克隆的内容相关细粒度说话人表征方法
语音之家
智能语音语音识别人工智能
本文由清华大学与腾讯AILab、香港中文大学合作。零样本说话人自适应(zero-shotspeakeradaptation),或称为零样本声音克隆,旨在根据任意一条参考语音(referencespeech)合成训练过程中从未见过的说话人(unseenspeaker)的声音。以往的工作大多从参考语音中提取一个固定维度的向量作为说话人表征,该思路虽然能较好地表示说话人的音色、整体说话方式,但其有限且粗
- x-vector:Deep Neural Network Embeddings for Text-Independent Speaker Verification
林林宋
paper笔记语音识别SV
会议:2017interspeech机构:TheJohnsHopkinsUniversity作者:DavidSnyderabstract 用dnn提取的embedding取代i-vector表示说话人特征,对输入的speech做时间池化,用不同长度的语音训练网络,以区别说话人,句子对应定长的embeddding,成对的embedding用于PLDA打分。在NISTSRE2010和2016的数据集上
- 京东智联云4篇论文入选国际语音顶级大会Interspeech 2020
京东云开发者
网络神经网络计算机视觉机器学习人工智能
近日,受到新冠疫情的影响,原计划于2020年10月25日至10月29日期间,在中国上海+线上同步举行的国际语音顶级会议Interspeech2020最终改为线上举行。京东人工智能研究院有4篇论文脱颖而出,成功入选本次大会。分别在声音事件定位与检测、语音去混响、语音验证系统、神经网络声码器等领域取得突破。同时,京东智联云作为本届会议的钻石级赞助商,致力于加强工业界和学术界的技术协作,支持会议顺利进行
- WELCOME TO INTERSPEECH 2023
语音之家
智能语音语音识别开源人工智能
INTERSPEECH2023Wearedelightedtoinviteyoutothe24thINTERSPEECHConferencefromAugust20thto24th,tobeheldintheConventionCentreDublin,Ireland.INTERSPEECH,astheworld’slargestandmostcomprehensiveconferenceonth
- 【ECAPA_TDNN 下 】代码和论文细节分析
崔西的梅尔之旅
声纹识别pythonpytorch人工智能音频
ECAPA_TDNN代码和论文细节分析一、数据部分(dataloader.py)二、网络结构(model.py)2.1整体网络结构2.2SpecAugment算法2.3注意力统计池化2.4SERes2Blocks2.4.1SEblock2.4.2res2net2.5MFA多层特征聚合三、损失函数AAMsoftmax(loss.py)来源:INTERSPEECH2020机构:比利时根特大学论文地址:
- PnG BERT - 用于TTS的预训练BERT模型(变种)
GFward
语音合成bert自然语言处理深度学习
文章目录模型结构实验及结果分析本文提出了一种BERT变种,PngBert是google在interspeech2021提出的一种可以用做TTSencoder的预训练模型。该模型在BERT基础上,添加了字素信息和字素位置信息,在修改了mask方式,并用大数据量预训练模型,冻结底层参数之后,与TTS联合训练,作为TTSEncoder,从而提升韵律和自然度。模型结构BERT等语言学信息添加到TTS训练过
- INTERSPEECH 2022——基于层级上下文语义信息的多尺度语音合成风格建模
语音之家
智能语音人工智能深度学习
本文由清华大学与虎牙信息科技有限公司、元象唯思控股(深圳)有限公司和香港中文大学合作。人类语音的风格表达是多尺度的,不仅包括全局尺度的情感表达,还包括局部尺度的韵律表达。而现有关于表现力语音合成的工作只考虑了单一尺度的说话风格。针对该问题,本文提出一种基于不同层级上下文语义信息来建模段落级别、句子级别和字级别等不同尺度说话风格的方法,以进一步提升合成语音的表现力。在中文有声小说数据集上,与只考虑单
- INTERSPEECH 2022|CALM: 基于对比学习的表现力语音合成跨模态说话风格建模【语音之家】
语音之家
智能语音学习人工智能语音识别合成聚类
本文由清华大学与腾讯科技有限公司和香港中文大学合作,并在腾讯公司落地应用。说话风格建模对于表现力语音合成具有重要作用。现有基于参考音频提取风格表征的方法通常利用文本的语义相似度进行参考音频选择,忽略了语义信息和说话风格的差异性。本文考虑利用天然成对的文本和语音数据互相作为监督,设计了一种基于对比学习的根据文本选取多个参考音频的风格建模方法CALM,从文本中捕捉到真正与说话风格相关的特征。与基线方法
- 声纹识别中pooling总结
GaryGao99
语音说话人识别speakerpooling
1、StatisticsPoolinghttp://danielpovey.com/files/2017_interspeech_embeddings.pdfThestatisticspoolinglayercalculatesthemeanvectorµaswellasthesecond-orderstatisticsasthestandarddeviationvectorσoverframe-
- 语音识别的相关期刊
zx超
语音识别语音识别
1.IEEETransactionsonAudio,SpeechandLanguageProcessing2.ComputerSpeechandLanguage3.ICASSP4.Interspeech5.IEEEworkshopsonASRU6.WiSSAP7.AutomaticSpeechRecognitionandUnderstanding(ASRU)
- C/C++Win32编程基础详解视频下载
择善Zach
编程C++Win32
课题视频:C/C++Win32编程基础详解
视频知识:win32窗口的创建
windows事件机制
主讲:择善Uncle老师
学习交流群:386620625
验证码:625
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- Guava Cache使用笔记
bylijinnan
javaguavacache
1.Guava Cache的get/getIfPresent方法当参数为null时会抛空指针异常
我刚开始使用时还以为Guava Cache跟HashMap一样,get(null)返回null。
实际上Guava整体设计思想就是拒绝null的,很多地方都会执行com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull的检查。
2.Guava
- 解决ora-01652无法通过128(在temp表空间中)
0624chenhong
oracle
解决ora-01652无法通过128(在temp表空间中)扩展temp段的过程
一个sql语句后,大约花了10分钟,好不容易有一个结果,但是报了一个ora-01652错误,查阅了oracle的错误代码说明:意思是指temp表空间无法自动扩展temp段。这种问题一般有两种原因:一是临时表空间空间太小,二是不能自动扩展。
分析过程:
既然是temp表空间有问题,那当
- Struct在jsp标签
不懂事的小屁孩
struct
非UI标签介绍:
控制类标签:
1:程序流程控制标签 if elseif else
<s:if test="isUsed">
<span class="label label-success">True</span>
</
- 按对象属性排序
换个号韩国红果果
JavaScript对象排序
利用JavaScript进行对象排序,根据用户的年龄排序展示
<script>
var bob={
name;bob,
age:30
}
var peter={
name;peter,
age:30
}
var amy={
name;amy,
age:24
}
var mike={
name;mike,
age:29
}
var john={
- 大数据分析让个性化的客户体验不再遥远
蓝儿唯美
数据分析
顾客通过多种渠道制造大量数据,企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。
分析公司Gartner表示,高级分析会成为客户服务的关键,但是大数据分析的采用目前仅局限于不到一成的企业。 挑战在于企业还在努力适应结构化数据,疲于根据自身的客户关系管理(CRM)系统部署有效的分析框架,以及集成不同的内外部信息源。
然而,面对顾客通过数字技术参与而产生的快速变化的信息,企业需要及时作出反应。要想实
- java笔记4
a-john
java
操作符
1,使用java操作符
操作符接受一个或多个参数,并生成一个新值。参数的形式与普通的方法调用不用,但是效果是相同的。加号和一元的正号(+)、减号和一元的负号(-)、乘号(*)、除号(/)以及赋值号(=)的用法与其他编程语言类似。
操作符作用于操作数,生成一个新值。另外,有些操作符可能会改变操作数自身的
- 从裸机编程到嵌入式Linux编程思想的转变------分而治之:驱动和应用程序
aijuans
嵌入式学习
笔者学习嵌入式Linux也有一段时间了,很奇怪的是很多书讲驱动编程方面的知识,也有很多书将ARM9方面的知识,但是从以前51形式的(对寄存器直接操作,初始化芯片的功能模块)编程方法,和思维模式,变换为基于Linux操作系统编程,讲这个思想转变的书几乎没有,让初学者走了很多弯路,撞了很多难墙。
笔者因此写上自己的学习心得,希望能给和我一样转变
- 在springmvc中解决FastJson循环引用的问题
asialee
循环引用fastjson
我们先来看一个例子:
package com.elong.bms;
import java.io.OutputStream;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import co
- ArrayAdapter和SimpleAdapter技术总结
百合不是茶
androidSimpleAdapterArrayAdapter高级组件基础
ArrayAdapter比较简单,但它只能用于显示文字。而SimpleAdapter则有很强的扩展性,可以自定义出各种效果
ArrayAdapter;的数据可以是数组或者是队列
// 获得下拉框对象
AutoCompleteTextView textview = (AutoCompleteTextView) this
- 九封信
bijian1013
人生励志
有时候,莫名的心情不好,不想和任何人说话,只想一个人静静的发呆。有时候,想一个人躲起来脆弱,不愿别人看到自己的伤口。有时候,走过熟悉的街角,看到熟悉的背影,突然想起一个人的脸。有时候,发现自己一夜之间就长大了。 2014,写给人
- Linux下安装MySQL Web 管理工具phpMyAdmin
sunjing
PHPInstallphpMyAdmin
PHP http://php.net/
phpMyAdmin http://www.phpmyadmin.net
Error compiling PHP on CentOS x64
一、安装Apache
请参阅http://billben.iteye.com/admin/blogs/1985244
二、安装依赖包
sudo yum install gd
- 分布式系统理论
bit1129
分布式
FLP
One famous theory in distributed computing, known as FLP after the authors Fischer, Lynch, and Patterson, proved that in a distributed system with asynchronous communication and process crashes,
- ssh2整合(spring+struts2+hibernate)-附源码
白糖_
eclipsespringHibernatemysql项目管理
最近抽空又整理了一套ssh2框架,主要使用的技术如下:
spring做容器,管理了三层(dao,service,actioin)的对象
struts2实现与页面交互(MVC),自己做了一个异常拦截器,能拦截Action层抛出的异常
hibernate与数据库交互
BoneCp数据库连接池,据说比其它数据库连接池快20倍,仅仅是据说
MySql数据库
项目用eclipse
- treetable bug记录
braveCS
table
// 插入子节点删除再插入时不能正常显示。修改:
//不知改后有没有错,先做个备忘
Tree.prototype.removeNode = function(node) {
// Recursively remove all descendants of +node+
this.unloadBranch(node);
// Remove
- 编程之美-电话号码对应英语单词
bylijinnan
java算法编程之美
import java.util.Arrays;
public class NumberToWord {
/**
* 编程之美 电话号码对应英语单词
* 题目:
* 手机上的拨号盘,每个数字都对应一些字母,比如2对应ABC,3对应DEF.........,8对应TUV,9对应WXYZ,
* 要求对一段数字,输出其代表的所有可能的字母组合
- jquery ajax读书笔记
chengxuyuancsdn
jQuery ajax
1、jsp页面
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="GBK"%>
<%
String path = request.getContextPath();
String basePath = request.getScheme()
- JWFD工作流拓扑结构解析伪码描述算法
comsci
数据结构算法工作活动J#
对工作流拓扑结构解析感兴趣的朋友可以下载附件,或者下载JWFD的全部代码进行分析
/* 流程图拓扑结构解析伪码描述算法
public java.util.ArrayList DFS(String graphid, String stepid, int j)
- oracle I/O 从属进程
daizj
oracle
I/O 从属进程
I/O从属进程用于为不支持异步I/O的系统或设备模拟异步I/O.例如,磁带设备(相当慢)就不支持异步I/O.通过使用I/O 从属进程,可以让磁带机模仿通常只为磁盘驱动器提供的功能。就好像支持真正的异步I/O 一样,写设备的进程(调用者)会收集大量数据,并交由写入器写出。数据成功地写出时,写入器(此时写入器是I/O 从属进程,而不是操作系统)会通知原来的调用者,调用者则会
- 高级排序:希尔排序
dieslrae
希尔排序
public void shellSort(int[] array){
int limit = 1;
int temp;
int index;
while(limit <= array.length/3){
limit = limit * 3 + 1;
- 初二下学期难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
kitchen 厨房
cupboard 厨柜
salt 盐
sugar 糖
oil 油
fork 叉;餐叉
spoon 匙;调羹
chopsticks 筷子
cabbage 卷心菜;洋白菜
soup 汤
Italian 意大利的
Indian 印度的
workplace 工作场所
even 甚至;更
Italy 意大利
laugh 笑
m
- Go语言使用MySQL数据库进行增删改查
dcj3sjt126com
mysql
目前Internet上流行的网站构架方式是LAMP,其中的M即MySQL, 作为数据库,MySQL以免费、开源、使用方便为优势成为了很多Web开发的后端数据库存储引擎。MySQL驱动Go中支持MySQL的驱动目前比较多,有如下几种,有些是支持database/sql标准,而有些是采用了自己的实现接口,常用的有如下几种:
http://code.google.c...o-mysql-dri
- git命令
shuizhaosi888
git
---------------设置全局用户名:
git config --global user.name "HanShuliang" //设置用户名
git config --global user.email "
[email protected]" //设置邮箱
---------------查看环境配置
git config --li
- qemu-kvm 网络 nat模式 (四)
haoningabc
kvmqemu
qemu-ifup-NAT
#!/bin/bash
BRIDGE=virbr0
NETWORK=192.168.122.0
GATEWAY=192.168.122.1
NETMASK=255.255.255.0
DHCPRANGE=192.168.122.2,192.168.122.254
TFTPROOT=
BOOTP=
function check_bridge()
- 不要让未来的你,讨厌现在的自己
jingjing0907
生活 奋斗 工作 梦想
故事one
23岁,他大学毕业,放弃了父母安排的稳定工作,独闯京城,在家小公司混个小职位,工作还算顺手,月薪三千,混了混,混走了一年的光阴。 24岁,有了女朋友,从二环12人的集体宿舍搬到香山民居,一间平房,二人世界,爱爱爱。偶然约三朋四友,打扑克搓麻将,日子快乐似神仙; 25岁,出了几次差,调了两次岗,薪水涨了不过百,生猛狂飙的物价让现实血淋淋,无力为心爱银儿购件大牌
- 枚举类型详解
一路欢笑一路走
enum枚举详解enumsetenumMap
枚举类型详解
一.Enum详解
1.1枚举类型的介绍
JDK1.5加入了一个全新的类型的”类”—枚举类型,为此JDK1.5引入了一个新的关键字enum,我们可以这样定义一个枚举类型。
Demo:一个最简单的枚举类
public enum ColorType {
RED
- 第11章 动画效果(上)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Eclipse中jsp、js文件编辑时,卡死现象解决汇总
ljf_home
eclipsejsp卡死js卡死
使用Eclipse编辑jsp、js文件时,经常出现卡死现象,在网上百度了N次,经过N次优化调整后,卡死现象逐步好转,具体那个方法起到作用,不太好讲。将所有用过的方法罗列如下:
1、取消验证
windows–>perferences–>validation
把 除了manual 下面的全部点掉,build下只留 classpath dependency Valida
- MySQL编程中的6个重要的实用技巧
tomcat_oracle
mysql
每一行命令都是用分号(;)作为结束
对于MySQL,第一件你必须牢记的是它的每一行命令都是用分号(;)作为结束的,但当一行MySQL被插入在PHP代码中时,最好把后面的分号省略掉,例如:
mysql_query("INSERT INTO tablename(first_name,last_name)VALUES('$first_name',$last_name')");
- zoj 3820 Building Fire Stations(二分+bfs)
阿尔萨斯
Build
题目链接:zoj 3820 Building Fire Stations
题目大意:给定一棵树,选取两个建立加油站,问说所有点距离加油站距离的最大值的最小值是多少,并且任意输出一种建立加油站的方式。
解题思路:二分距离判断,判断函数的复杂度是o(n),这样的复杂度应该是o(nlogn),即使常数系数偏大,但是居然跑了4.5s,也是醉了。 判断函数里面做了3次bfs,但是每次bfs节点最多