使用百度云GPU主机做深度学习
一:百度云主机GPU使用尝试
1,百度注册，实名认证
2,购买9.9/月的云主机（作为下载东西的服务器）
3,购买CDS磁盘，10G，后付费
4,购买的CDS磁盘挂在到主机上
5,进入主机查看
6,格式化和分区
分区:fdisk /dev/vdb(2T以下)
使用 fdisk 分区
使用 fdisk 对数据盘进行分区，执行命令 fdisk /dev/vdb。根据提示，依次操作：
a.输入n，回车。
b.输入p，回车。
c.输入1，3次回车。
d.输入wq后，回车,开始创建分区。
格式化
假设格式化为“ext4”格式，则输入命令mkfs.ext4 /dev/vdb1
参考:https://cloud.baidu.com/doc/CDS/GettingStarted.html#Linux
挂载:sudo mount /dev/vdb1 /mnt
查看挂载情况:df -hl
二:下载机的软件安装（低配，用来下载软件或训练用的数据)
GPU机器比较贵，所以买一个低配置机器用来下载东西，再用一个云数据盘做中转，使用时挂载到GPU机器上即可。
01，修改apt-get源配置
sudo vi /etc/apt/sources.list
已经是百度云私有的源地址了，应该是最快的，不动了
02，修改pip源泉配置
mkdir ~/.pip
vi ~/.pip/pip.conf
粘贴入以下内容：
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
保存后执行：
apt install python-pip
pip install --upgrade pip
3,安装aria2下载工具
apt-get -y install aria2
4,下载cuda8.0
http://developer2.download.nvidia.com/compute/cuda/8.0/secure/Prod2/local_installers/cuda_8.0.61_375.26_linux.run?uWrUAvVCbE0pyWhjGsLBPm6znOfjEMsTmrEgjZIm2M3LKjSlIYIKg-RYxkFzyhl064ggp0ZuZCRUUohcabLYVoUh8SRtmXWkk5-jTDeJAlY6InDrj6AS-Ys218H-KgfqXoj4eLuc5bQaC9sIicBi038-5vlOlX38imUeI1MkuRIHdmYSBixPSyja
大小：1.4G
名称：cuda_8.0.61_375.26_linux.run
使用Aria2下载（如果没有则安装aria2：sudo apt-get install aria2）：
aria2c -s 3 http://developer2.download.nvidia.com/compute/cuda/8.0/secure/Prod2/local_installers/cuda_8.0.61_375.26_linux.run?uWrUAvVCbE0pyWhjGsLBPm6znOfjEMsTmrEgjZIm2M3LKjSlIYIKg-RYxkFzyhl064ggp0ZuZCRUUohcabLYVoUh8SRtmXWkk5-jTDeJAlY6InDrj6AS-Ys218H-KgfqXoj4eLuc5bQaC9sIicBi038-5vlOlX38imUeI1MkuRIHdmYSBixPSyja
（此处注意，后面那一大串字符串应该是随机生成的，每次的是不一样的，不要复制粘贴我的，你可以在浏览器源代码里找到链接，或者用浏览器aria2插件获取）
5,下载cudnn
aria2c -s 3 http://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v6.0/cudnn-8.0-linux-x64-v6.0-rc.tgz
6,下载自己的数据集
使用之前介绍的aria2下载百度资源的方式下载
7,拷贝文件到数据盘上
cd /mnt
mkdir download
cd ~
cp cuda_8.0.61_375.26_linux.run /mnt/download/
cp cudnn-8.0-linux-x64-v6.0-rc.tgz /mnt/download/
ls /mnt/download/
8,取消挂载
取消挂载:sudo umount /mnt
查看结果:df -hl
三、GPU机器的开通和查看
查看显卡信息
查看是否以安装驱动:否
安装mesa-utils，在终端输入命令：sudo apt-get install mesa-utils
然后再运行命令：glxinfo | grep rendering
如果结果是“yes”，证明显卡驱动已经成功安装。
参考:http://blog.csdn.net/jay463261929/article/details/55098945
百度云结果:
