- golang工程组件篇 轻量级认证机制jwt之HS、RS. ES、ED签名与验证
SMILY12138
golang开发语言后端
JWT(JSONWebToken)是一种轻量级的认证机制,它可以用于身份验证和授权。在JWT中,令牌被加密并使用数字签名进行保护,以确保其完整性和安全性。在本文中,我们将介绍如何在Golang中使用HS、RS.ES、ED签名算法对JWT进行签名和验证。HS签名与验证HS(HMAC-SHA)是一种对称加密算法,它需要一个共享密钥来进行加解密操作。在JWT中,我们可以使用HS256、HS384和HS5
- golang工程组件篇 轻量级认证机制jwt之HS、RS. ES、ED签名密钥生成
SMILY12138
golang开发语言后端
在使用JWT(JSONWebToken)进行身份验证时,我们需要使用签名算法对令牌进行加密。在JWT中,常用的签名算法有HS、RS、ES和ED等。本文将介绍这些签名算法的基本概念以及如何在Golang中生成相应的密钥。HS签名算法HS(HMAC-SHA)是一种对称加密算法,它需要一个共享密钥来进行加解密操作。在JWT中,我们可以使用HS256、HS384和HS512三种不同长度的哈希值作为加密算法
- FPGA实现图像处理算法的创新点
芯作者
DD:日记1024程序员节硬件工程图像处理人工智能
以下是FPGA(现场可编程门阵列)实现图像处理算法的一些创新点:一、并行处理能力大规模并行运算创新点描述:FPGA具有丰富的逻辑资源,可以构建大量的并行处理单元。在图像处理算法中,许多操作(如滤波、边缘检测等)可以并行执行。例如,对于一个3×3的图像滤波操作,FPGA可以同时对图像中的多个像素点进行滤波计算,而不像传统的CPU那样需要顺序处理每个像素。这大大提高了处理速度,能够满足实时图像处理的需
- 学习 C++(1 月 21 日)
小鱼984
学习
一.时空复杂度(一)语句(基本单位)(二)语句执行次数(反映程序的运行时间)1.T(x,y,⋯):语句数2.注意循环中语句的次数(三)时间复杂度(衡量程序效率/语句执行次数T的化简结果)1.T->O(f)化简规则:常数->1;各项系数化为1;只保留最高阶的项;logan应化为logn(即算法的运行时间与输入规模n的对数成正比)2.时间复杂度(最大时间复杂度)的分类(1)最大(坏)时间复杂度O(f)
- 【小黑送书—第十八期】>>让工作自动化起来!无所不能的Python(文末送书)
2401_84302628
程序员自动化python运维
随着我国企业数字化和信息化的深入,企业对办公自动化的效率和灵活性要求越来越高。Python作为一种开源的软件应用开发方式,通过提供强大丰富的库文件包,极大地简化了应用开发过程,降低了技术门槛。Python开发有哪些优势、挑战以及实践方法呢?一、Python是办公自动化的重要工具在我们的日常工作中,有不少工作是重复的,例如不少办公文档的处理工作等,这些重复工作如果用Python来实现办公自动化,效率
- 广工Anyview离散数学第七章
墨染夜雨笺
离散数学算法广东工业大学离散数学学习
注:网络资源整理,并非本人代码,离散数学对初学者比较抽象,希望对你有所帮助。请注意对应题目,每年题目可能有小变动。目录试设计一算法,对某集合A上的一个二元关系R,判断R是否为等价关系试设计一算法,对某集合A上的一个二元关系R,求商集A/R试设计一算法,求某集合A上的模n同余关系试设计一算法,对某集合A上的一个二元关系R,判断R是否为偏序关系试设计一算法,对某集合A上的一个二元关系R,判断R是否为等
- 广工Anyview离散数学第八章
墨染夜雨笺
离散数学学习算法离散数学广东工业大学
注:网络资源整理,并非本人代码,离散数学对初学者比较抽象,希望对你有所帮助。请注意对应题目,每年题目可能有小变动。目录试设计一算法,对于一个从集合A到集合B的二元关系R,判断R是否为函数判断一个关系是否为函数,如果是函数,则是什么类型:单射、满射、双射、变换、非单射非满射。判断一个关系是否为函数,如果是函数并且该函数存在逆函数,则求出其逆函数试设计一算法,对于一个从集合A到集合B的二元关系R,判断
- 数据结构c语言版上海交通大学出版社项目三《稀疏矩阵相加》
友人.227
数据结构c语言开发语言
两个稀疏矩阵A和B采用十字链表方式存储,计算C=A+B,C也采用十字链表方式存储。根据矩阵相加的运算法则,若将矩阵B加到矩阵A上,对于A的十字链表来说,可能进行的操作有:①当aij与bij均不等于0,且aij+bij≠0时,改变结点的value值;②当aij≠0且bij=0时,value值不变;③当aij=0且bij≠0时,插入一个新结点;④当aij与bij均不等于0,且aij+bij=0时,删除
- 代码随想录算法训练营第十五天| 二叉树3
Rachela_z
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110.平衡二叉树(优先掌握递归)再一次涉及到,什么是高度,什么是深度,可以巩固一下。题目链接/文章讲解/视频讲解:代码随想录状态:要辨别新增函数的位置,self的用法二叉树节点的深度:指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数,从上往下数二叉树节点的高度:指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数,从下往上数#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode:
- 【从零开始的LeetCode-算法】3285. 找到稳定山的下标
九圣残炎
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有n座山排成一列,每座山都有一个高度。给你一个整数数组height,其中height[i]表示第i座山的高度,再给你一个整数threshold。对于下标不为0的一座山,如果它左侧相邻的山的高度严格大于threshold,那么我们称它是稳定的。我们定义下标为0的山不是稳定的。请你返回一个数组,包含所有稳定山的下标,你可以以任意顺序返回下标数组。示例1:输入:height=[1,2,3,4,5],th
- 搭建自定义的Python pip源教程
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pythonpip开发语言Python
在Python开发过程中,我们经常使用pip来安装各种Python包和库。pip是Python的包管理工具,它可以从互联网上下载并安装Python包。默认情况下,pip使用官方的Python包源,但有时我们需要搭建自己的pip源,以便在内部网络或特定环境中使用。本教程将向您展示如何在Python环境下搭建属于自己的pip源。我们将使用pip的配置文件来指定自定义源的URL,并演示如何测试和使用自定
- 请问Python怎么安装vlfeat?
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在当今数据驱动的时代,图像处理和计算机视觉成为了许多前沿应用的核心技术之一。作为一门强大的编程语言,Python在这些领域中扮演着极其重要的角色。而vlfeat是一个广泛使用的计算机视觉库,它提供了许多经典的计算机视觉算法实现,如SIFT、HOG等。本文将详细介绍如何在Python中安装和使用vlfeat,帮助你在项目中高效地集成这些强大的工具。什么是vlfeat?vlfeat是一个开源的计算机视
- 【LeetCode刷题日记】常用算法基础和理解及运用_leecode刷题知识点讲解
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{根据迭代表达式,由旧值计算出新值;新值取代旧值,为下一次迭代做准备;}迭代的经典例子1.斐波那契数列(没错,又是我)2.汉诺塔问题(这不巧了么)3.背包问题有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的重量是w[i],价值是v[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背包容量,且价值总和最大。基本思路这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放。用子问题定义状态
- 基于dlib/face recognition人脸识别推拉流实现
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目录一.环境搭建二.推拉流代码三.人脸检测推拉流一.环境搭建1.下载RTSP服务器MediaMTX与FFmpegFFmpeg是一款功能强大的开源多媒体处理工具,而MediaMTX则是一个轻量级的流媒体服务器。两者结合,可以实现将本地视频或者实时摄像头画面推送到RTSP流,从而实现视频直播、监控等功能。FFmpeg:负责将本地视频或实时摄像头画面编码成RTSP流所需要的格式,并发送给MediaMTX
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在Web后端开发中,Maven作为强大的项目管理工具,其高级特性对于优化项目结构、提高开发效率至关重要。本文将结合实际代码示例,深入介绍Maven的分模块设计与开发、继承与聚合以及私服相关知识。一、分模块设计与开发(一)为什么要分模块设计将项目按功能拆分为多个子模块,能极大提升项目的可维护性、扩展性,方便模块间调用与资源共享。以电商项目为例,若将商品、搜索、购物车、订单等功能混在一个模块,代码会变
- 数据结构——二叉树的最小深度算法
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#数据结构数据结构二叉树c语言
给定一个二叉树,找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。输入:root=[3,9,20,null,null,15,7]输出:2示例2:输入:root=[2,null,3,null,4,null,5,null,6]输出:5提示:树中节点数的范围在[0,105]内-1000lchild不为空且T->rchild为空,返回左子树的高度+
- 深度优先搜索算法笔记
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深度优先搜索今天我们来讲解的是深度优先搜索,这是我们大家学习信息是必不可少也是最总要的一个算法,那么深度优先搜索这个算法究竟是干了什么呢?这很简单。本质搜索搜索,就在于这二字,也就是一个一个查找。不过深度优先搜索,其实就是在这棵搜索树中以深度为先,也就是所谓的不撞南墙不回头,就是说我们可以把它认为是走迷宫,如果到了终点就没有关系,不然就继续走,碰到弯道一直往右,碰到死胡同再绕出来。就是怎么简单。那
- 贪心算法笔记
骑狗看夕阳
算法笔记算法笔记
贪心算法笔记大概内容贪心就是对于一个问题有很多个步骤,我们在每一个步骤中都选取最优的那一个,最后得出答案。就是在一些函数中可行,但是有些比如二次函数,因为它的转折点不一定最优,就是不可行的。那么如何判断贪心呢?有这么几种看时间复杂度,一般的就是O(n)O(n)O(n)或者是排序O(nlogn)O(n\logn)O(nlogn)或者猜测,看着像就可以试试。自己用数学证明方法,比如归纳法,交换法,就是
- gcd之和(一维)
骑狗看夕阳
算法c++
gcd之和求∑i=1ngcd(n,i)\sum_{i=1}^{n}\gcd(n,i)∑i=1ngcd(n,i)。那么我们这一道题讲得详细一点。因为这一道题目的n≤109n\leq10^9n≤109。这也就导致了一些算法是过不了的,那么我们就先从最简单的讲起:对每一项来一遍gcd\gcdgcd,然后gcd\gcdgcd我们也使用最简单的哪一种去做,也就是从小到大跑,时间复杂度O(n2)O(n^
- 字符串 5. 实现 strStr() (KMP算法初探)
Mophead_Zarathustra
Mophead的小白刷题笔记leetcodepython代码随想录字符串KMP算法
字符串5.实现strStr()(KMP算法初探)28.找出字符串中第一个匹配项的下标-力扣(LeetCode)代码随想录难度3-简单(但是个人觉得用KMP算法解决并不简单)(可以直接拉到最后看KMP算法的python实现,已做好详细注释,可结合注释进行理解)看题目感觉用python不难实现,因此直接给出代码如下:代码v1,利用python的字符串比较:classSolution:defstrStr
- leetcode——搜索二维矩阵II(java)
gentle_ice
leetcode矩阵算法java
编写一个高效的算法来搜索*m*x*n*矩阵matrix中的一个目标值target。该矩阵具有以下特性:每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。示例1:输入:matrix=[[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]],target=5输出:true示例2:输入:matrix=
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1.比特币区块链的地址这就是一个真实的比特币地址:1A1zP1eP5QGefi2DMPTfTL5SLmv7DivfNa。这是史上第一个比特币地址,据说属于中本聪。比特币地址是完全公开的,如果你想要给某个人发送币,只需要知道他的地址就可以了。实际上,所谓的地址,只不过是将公钥表示成人类可读的形式而已。2.密码学相关算法和概念
- 华为OD机试E卷 --字符串化繁为简 --24年OD统一考试(Java & JS & Python & C & C++)
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最新华为OD机试题库2024华为odjavajavascriptc语言python
文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c++算法源码题目描述给定一个输入字符串,字符串只可能由英文字母(az、AZ)和左右小括号(、)组成当字符里存在小括号时,小括号是成对的,可以有一个或多个小括号对,小括号对不会嵌套,小括号对内可以包含1个或多个英文字母也可以不包含英文字母。当小括号对内包含多个英文字母时,这些字母之间是相互等效的关系,而且等
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- 代码随想录算法训练营第三十七天-动态规划-完全背包-理论基础
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完全背包与01背包根本区别就是物品的数量完全背包,物品的数量是无限的,可以任意取多个01背包物品的数量则只有一个遍历顺序01背包的一维滚动数组必须要从后向前遍历,这是防止一个物品被多次加入背包中而完全背包就是要多次加入物品,所以遍历自然而然就变成正序遍历了for(intj=weight[i];j<=capacityOfCurrentBag;++j)因为是二层遍历,且这两层遍历可以交换可以交换的本质
- xgboost在spark集群使用指南
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算法mapreducespark数据挖掘
简介XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库,具有高效、灵活和可移植性。在梯度增强框架下实现了机器学习算法。XGBoost提供了一种并行树增强(也称为GBDT、GBM),可以快速、准确地解决许多数据科学问题。相同的代码在主要的分布式环境(Hadoop、SGE、MPI)上运行,可以解决数十亿个示例的训练问题。xgb相对于gbt所做的改进:1.2.3.XGBoost可以使用R、python、java
- 算法设计-插入排序(C++)
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算法c++排序算法
一、算法原理插入排序是一种简单直观的排序算法,它的工作原理是将未排序数据插入到已排序序列的合适位置。具体来说,插入排序将数组分为已排序和未排序两部分,初始时已排序部分只有数组的第一个元素,然后依次从未排序部分取出元素,将其插入到已排序部分的合适位置,直到整个数组都被排序。二、详细代码#includeusingnamespacestd;intInsertSort(intarr[],intsize){
- 数据结构与算法之哈希表: LeetCode 217. 存在重复元素 (Ts版)
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DataStructureandAlgorithmsleetcode算法
存在重复元素https://leetcode.cn/problems/contains-duplicate/description/描述给你一个整数数组nums。如果任一值在数组中出现至少两次,返回true;如果数组中每个元素互不相同,返回false示例1输入:nums=[1,2,3,1]输出:true解释:元素1在下标0和3出现示例2输入:nums=[1,2,3,4]输出:false解释:所有元
- 【优化覆盖】蜣螂算法DBO求解无线传感器WSN覆盖优化问题【含Matlab源码 3567期】
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欢迎来到Matlab研究室博客之家✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab研究室代码获取方式:Matlab研究室学习之路—代码获取方式(包运行)⛳️座右铭:行百里者,半于九十;路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。更多Matlab车间调度仿真内容点击Matlab优化求解(视频版)
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
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PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓